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大数据时代下企业管理模式的创新研究

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  摘要:在新经济形势下,企业管理是非常重要的事情,对于企业的经营与发展具有积极的作用。而目前社会已经步入大数据时代,在这样的环境下,企业管理模式需要实现创新,紧跟时代脚步。对此,本文首先针对大数据的基本内涵与特点进行了分析;其次探讨了目前企业管理存在的不足;最后分析了创新企业管理模式的具体方法,希望可以给相关人士一些参考帮助。
  关键词:大数据 企业管理模式 创新
  中图分类号:F272
  文献标识码:A
  文章编号:2096-0298(2019)02(b)-018-02
  企业管理涉及到了多方面的内容,比如资金管理、人力资源管理、成本管理等,这些不同的方面组合起来,就构成了企业管理的整体工作。随着时代的发展进步,做好企业管理,已经成为提升企业竞争力的一个重要渠道,越来越多的企业对管理工作形成了重视。在目前的大数据时代下,就要着眼于大数据的特点,对企业管理模式予以创新,让企业管理工作能够紧跟时代发展,发挥出更大的作用。
  1 大数据的内涵与特点
  所谓的大数据,就是指的big data,也可称之为海量数据、巨量数据。其数据的量非常庞大,超出了常规软件的处理范畴。在数据分析中,一般采用的分析方法是随机抽样分析法,通过对数据进行抽样进行分析,得出规律,然后再推及整体。而大数据与之相反,大数据是对全部数据都进行分析和处理,总结出其中的规律和特点,大数据得出的结果,更加真实可靠,贴近实际。大数据具有多方面的显著特点:第一,容量大小影响数据价值。大数据是一个泛指,对于具体的数据,其容量大小决定的数据的价值高低,一般来说,数据容量越大,价值也就越大。第二,数据类型影响数据价值。大数据囊括了多方面的数据,数据种类越丰富,那么分析出的结果就越加详细,遗漏更少。第三,数据获取速度影响数据价值。在现如今的时代,数据更新速度非常快速,如果数据获取速度较慢,那么获取的数据可能实用性就非常低了,这样也就降低了大数据的价值。第四,数据真实性会影响数据价值。除了以上的几点之外,数据的真实性同样会影响到大数据的价值。因为一些数据本身存在虚假性,如果不能对其进行识别,那么通过大数据处理得出的结果自然也就会脱离实际。
  所以总的来说,影响大数据价值的因素主要就是数据容量、种类、获取速度和真实性这几个,由此也就反映出来大数据技术的特点,那就是容量大、种类丰富、数据获取速度快以及数据真实性高。
  2 大数据时代企业管理存在的不足分析
  大数据时代的来临,让很多行业都找到了全新的工作模式和思路,通过大数据的强大特点为某些工作奠定基础,可以起到显著的作用。而从企业管理这方面来讲,在大数据时代就表现出来了一些明显的不足,以下就具体分析。
  2.1 管理工作缺乏完善的数据支撑
  企业管理的内容很多,尤其是资金管理、成本管理等方面,更多涉及到非常复杂的数据计算,就比如成本,企业的经营成本来自于多个方面,一旦对某个方面的成本计算存在遗漏,那么就会导致成本管理的效果达不到预期。大数据时代讲究以海量数据作为工作基础,而部分企业在管理工作中却缺乏完善的数据作为支撑,导致管理工作理论化,针对性不强,甚至是管理工作出现方向性的失误,这样必定就会影响到企业的正常经营运转了。
  2.2 管理工作的参考信息较为单一
  企业管理工作的开展,需要参考一些信息来制定管理方案和决策,参考信息的多寡,将会影响到决策方案的有效性。从目前实际情况讲,部分企业在管理工作上的参考信息较为单一,往往就是参考了一两个方面的信息,对于相关信息的参考不强。比如在人力资源管理的出勤管理方面,不少企业只看员工是否迟到,却不综合考虑员工住址、天气条件、交通情况这些信息,这样必然会导致部分员工产生不满,久而久之便容易滋生离职的情绪。
  2.3 管理工作获取信息的速度较慢
  大数据时代的一个特点,就是数据获取速度很快,可以及时获取到第一手的新信息。在企业管理工作中,获取信息同样重要,如果获取的信息滞后延误,那么也就会导致管理工作出现延误,难以及时发挥作用。比如在经营管理这方面,部分企业获取信息的速度很慢,往往业务已经进入到下一个周期,才把上一个周期的信息全部整理完毕,这样根本就无法让上一个周期的工作得到改善,如此循环往复,也就会一直存在问题。
  2.4 管理工作的部分信息不真实
  大数据技术要发挥作用,数据的真实性是不可忽视的,只有获取真实的数据,并且分析真实的数据,才能得出正确的结果。然而从目前的企业管理工作来看,却存在部分信息不真实的问题,这导致管理工作会出现偏差甚至是错误。比如在绩效考核管理这个方面,部分企业仅仅看中结果,却忽视了过程,没有对员工的付出予以全面考量,从而导致绩效考核与员工实际不符,降低了管理的有效性。
  3 大数据时代企业管理模式的创新路径分析
  在目前的大数据时代,企业管理模式一定要实现创新,尤其是要立足当前存在的不足,针对性予以改进,从而全面提高企业管理的有效性。
  3.1 创新管理决策模式强化数据支撑
  企业管理是一项科学,但是在以往较为理论化,一些时候是依靠管理人员的经验结合相关制度进行决策,这样的一种模式,不可避免会出现失误。因此,在大数据时代,就要对这样的决策模式进行创新,强化数据支撑,一切用数据说话,根据数据来进行决策和方案制定。比如,在进行企业成本管理的时候,就要对成本数据予以全面统计,将与成本相关的信息全面统计出来,然后对其展开综合性的分析,通过数据支撑管理活动,让企业管理更加科学。
  3.2 进行综合性的企业管理活动
  企业管理的综合性很强,而大数据时代对数据的分析也是综合性的分析,所以,在大数据时代,就应该清楚把握这一特点,展开综合性的企业管理活动,将不同方面的管理工作综合起来进行分析。比如,人力资源管理中的薪酬管理就和企業成本管理具有联系,人力薪酬支出就是企业成本的一个构成部分,所以在实际管理工作中,就需要将成本管理和薪酬管理综合起来进行考量,这样才能在降低企业成本的过程中,有效地做好人力资源管理。
  3.3 构建全面的信息获取体系
  信息获取对于企业管理而言至关重要,尤其是在大数据时代,获取足够且全面的信息,是做好管理工作的基础。因此,在新时代,企业便需要构建立体化的信息获取体系。一方面,要拓展信息获取的范围,不能仅仅关注结果,要注重对工作过程的信息获取。比如在绩效考核管理这方面,仅仅关注结果的信息获取,难免会降低有效性。因此,就需要对员工工作全过程的信息予以关注和获取;另一方面,要提升信息获取的速度,对企业各项工作的开展予以跟踪,及时将相关信息整合起来,为管理工作打下坚实的基础。
  3.4 强化管理信息识别和分析
  在企业管理中,强化信息识别和分析具备积极意义,因为大数据时代具有数据真实性的特点,如果数据失去了真实性,那么将直接导致大数据分析的结果出现偏差。企业管理也需要注意到这一点,加强对管理信息的识别,并且要展开合理的分析。比如在成本管理这个方面,可能会收集到很多不同类别的信息,对于这些复杂的信息就要展开识别,将其中的虚假信息和失真信息剔除,然后对剩余的信息作出分析,从而以此制定企业管理决策。
  4 结语
  企业管理是企业进步发展的动力来源,在时代发展变化下,大数据已经成为当前社会的发展主导,各行业也都步入了大数据时代。在这样的环境下,企业管理就需要认清目前存在于管理中的问题,通过合理的措施改进管理工作,提高企业管理的有效性。
  参考文献
  [1]于淇,王迪.大数据时代企业管理会计面临的挑战与解决对策[J].中国高新技术企业,2016(12).
  [2]张翠.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].中国国际财经(中英文),2017(20).
  [3]刘铭,大数据时代企业管理创新的必要性分析与研究[J].福建质量管理,2016(1).
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