探究电力营销大数据在反窃电检查应用
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【摘 要】从供电企业反窃电工作存在的难点问题出发，对反窃电检查工作中电力营销大数据技术的应用进行论述，实践可知，通过电力营销大数据技术的应用，能够分析窃电现象，这对促进电力企业的发展有重要意义。
【关键词】电力营销；大数据；反窃电；检查；应用
前言
当前在大数据时代下，很多供电企业都将大数据信息以及自动化技术运用到日常的工作过程中。但是就目前现状而言，在电力营销管理上，还是由于各种因素的影响，存在着一些问题和全面自动化工作完成还存在一定的差距性。而这些问题主要体现在反窃电工作上，这主要是在工作的过程中，由于用电检查技术以及手段不高，不能够短时间内精确的将确定行为获取，因此为了能够将反窃电工作效率提升，文章结合实际对电力营销大数据在反窃电中的应用进行了探讨。
1 供电企业在反窃电工作的现状
1.1技术漏洞
当前随着电力智能化时代的到来，用户在缴费的过程中都按照自己的实际情况进行，缴费费用的波动范围很大，如果用户出现确定行为，那么就很难对确定行为的时间以及容量进行把控使得确定的具体容量不能够精确统计。同时在实践过程中针对确定行为的控制方式，需要采用相关的科技设备，才能够对电量技术进行全面的统计管理，所以一些确定人员通过对这些漏洞的利用窃取了大量的电量，使得用户的总量以及供电所提供的总量存在很大的差异性，这都影响到电力企业的发展有着严重的影响。
1.2管理漏洞
在实践过程中，管理漏洞的表现主要在供电企业对反窃电工作态度上的表现。但对于一些供电企业来说，它对于确定现象没有进行全面的反窃电工作检查，这就导致管理上有很多漏洞存在，或者是反窃电措施运用不到位等等。另外在管理的过程中，由于相关的技术设备比较缺乏同时定量检查人员的个人能力以及综合水平不高等等这些管理漏洞的存在让窃电人员的行为更加猖狂。
1.3检查人员经验不足
对于反窃电工作检查人员来说，很多反窃电工作人员他存在经验不足等问题。具体表现在用电检查的环节过程中，相关的工作人员都缺乏反窃电意识，但真正面对确定行为发生的时候，不能够积极的采取反窃电措施进行控制，另外在实践过程中，就算有相关的检查人员发现了确定行为，由于没有相关的确定经验的证据作为支持，就不能够对确定人员进行打击。
1.4窃电人员技术高超
当前在智能化时代，现在科学技术背景不断深入的过程中，相关的确定人员，他应用的确定设备也越来越先进。并且由于加上他确定多年经验以及确定技巧，因此在开展确定的时候很难会被发现。所以说用电检查的过程中，工作人员在缺乏先进设备的情况下想发现确定的行为以及收集确定现场的证据是非常困难的。就确定人员采用了技术手段来说，它通常有围绕计量装置的接线法、加法限流法、短接法等等，这些方法的识别是需要高技术的设备进行识别才能够破除真相的。
2电力营销大数据在反窃电检查中的应用
2.1对营销大数据进行电量数据分类
在进行反窃电检查工作的过程中，想要提高工作效率，利用营销大数据是非常重要的一种方式。所以在开展工作的时候，相关的部门需要以系统电量统计数据作为依据，再根据不同电阻进行分类，例如针对不同类别的电路特点以及客户用量的大小进行对比，最后根据数据变化的模式将异常的问题找出来，从而对客户用电的情况进行判断，查看其是否存在确定的行为。值得注意的是，在对营销的数据分类的阶段中，首先对相关的工作人员而言，它需要对供电企业向居民供电线路的特征进行一个全面的了解，这主要是由于不同的用户一旦受到不同的因素干扰下，即便是存在相同一条线路，它的电流负荷都会产生变化的，因此在进行每次检查的过程中，需要对用户的信息进行核对，认真对电压以及三相电流不平衡的问题进行分析，当数据发生异常的时候，需要进行分时段的全面跟踪检测，同时在检查的过程中对确定的现场进行保护，将有力的证据搜集出来。
2.2分析用电量的数据
对于供电企业来说，它对自身的掌握需要数据作为支持，所以，在实践过程中，有效的做好电量数据的分析和处理，从而在数据中间存在问题找出来，这对减少窃电行为起到的作用很大。因此，在实施用单数据分析以及统计前，要全面的对数据进行规划整理，以保证后期的工作效率能够得到提高，这对提高数据的真实性有重要意义。数据归一方法它主要包含了两种方法，分别是min-max标准化法和Z-score标准化方，这些方法相对电量数据来说，一般是采用min-max标准化法进行计算的，在分析时按照X=（x-min）/（max-min）公式进行。其中，X表示归一化后的数值，x表示为某一时间段的实际数值，min表示数据中的最小负荷数值，max表示数据中的最大负荷数值。在电量数据处理的时候，工作人员需要将数据变化的率拟合出来，以控制数据变化异常造成的影响，这对提高用户平均用电量有重要意义。同时，在具体的工作过程中，还需要对概率进行计算，应用计算机对用户用电量和标准差计算出来，然后在使用分布变化规律的方式，准确的对用户用电量的实际变化进行分析，这对帮助供电企业掌握用户用电的情况有重要作用，值得注意的是在对窃电用户分析的过程中，需要让相关的部门做好现场的检查资料收集工作，保证窃电证据能够有效收集。
3案例分析
某供电单位对管辖区域的60户居民进行供电服务，在进行用电分析的过程中，供电单位进行了营销大数据分析，同时，在大数据分析前按照用户的实际用电量进行了分类，通过分析可知，出现高负荷用电的有8户，用电属于中负荷的有42户，低负荷用电的用户有7户。零负荷的有3户。在对相关数据处理的操作要点为：整理数据输入数据→对数据进行平均值计算→进行数据分类→归档数据一体化处理→评价函数值的计算→ 结果。在数据分析的过程中，同评价函数的方式对用户的用电情况进行总结，人为评价值越高，用户存在窃電的可能性越大。通过分析后，供电单位对存在可疑性强的用户进行登记，对嫌疑用户的用电指标进行分析，分析过程对客观因素、设备因素、非常住用户等内容进行了解。最后，对异常的3家用户进行锁定，通过安排工作人员到现场进行检查，经检查发现这些用户私自接线，避开电表的转动。实践可知，通过电力营销大数据的应用，能够分析窃电行为对提高电力管理效率有重要作用。
4建议
在供电企业反窃电工作开展的过程中，想要全面的将电力营销大数据的功能发挥，那么在反窃电工作开展的时候需要做好以下内容的把握：
①供电企业需要对自己有一个明确的认知，要将反窃电工作人员的积极性找出来，并且将考核奖惩制度建立。
②企业在发展的过程，需要对反窃电工作人员进行培训教育工作，使其能掌握窃电知识与使用窃电设备的能力，并且将他们的窃电综合水平提高，掌握新时代下窃电人员常用的窃电方式。
③在营销大数据应用的过程中，需要按照不同属性的要求对数据进行分裂，然后在针对性的计算，将可能存在窃电行为的用户找出来。
④联合当地政府和公安单位加强检查力度，严厉打击窃电行为。
⑤做好安全用电、窃电违法行为的宣传工作，减少窃电行为的发生。
5结语
总的来说，在电力企业发展的过程中，做好反窃电工作是非常重要的工作，当前，在电力营销大数据背景下，通过大数据的应用能够提高了反窃电工作的水平，但是值得注意的是，任何事情都会存在弊端，故而在后续反窃电工作实施的过程中，需要不断的优化反窃电工作方式，以减少窃电行为的出现。
参考文献：
[1] 熊伟.浅淡供电企业电力营销管理的现状及对策[J].江西电力 2015年05期
[2] 陈飞.浅析供电企业电力营销管理的策略与实施[J].现代国企研究 2018年18期
[3] 王硕，金羽麒.供电企业电力营销管理策略研究[J].通信电源技术 2018年03期
（作者单位：广西电网有限责任公司桂林供电局）
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