探讨大数据技术在跨境电商中的应用

来源:用户上传      作者:

　　摘要：近年来，伴随着中国电子商务的规模扩大，我国跨境电商交易特征呈现产品品类、销售市场多元化和交易产品向多品类延伸。跨境电商在国内外取得的巨大发展成果引发社会大众对其的关注，同时跨境电商的一些问题也被相关学者提出来。但是不可否认的是跨境电商发展离不开大数据和互联网的发展。虽然社会各界对于对大数据与互联网在跨境电商中的应用持有不同的看法和建议，但是探讨利用大数据技术推动跨境电商发展已经是未来的趋势。本文将根据文献研究和相关数据分析从大数据理论概念、跨境电商现状以及大数据如何应用和发展跨境电商，三大维度展开分析。
　　关键词：大数据;跨境电商;电子商务
　　伴随着科学实验、理论和计算机的不断发展，大数据与互联网已经涉及人们生活的方方面面：经济管理、国防军事、医疗技术、信息教育等。大数据和互联网能够给处于信息社会的大众带来各种各样的便捷，大数据的主要功能在于让物体具有智慧、改变人类的生产方式和生活方式。在信息时代，各行各业对大数据处理与分析都有运用，极大提高客户服务层次，针对跨境电子商务来说，根据不同关境的交易主体，通过电子商务平台达成交易、进行支付结算，并通过跨境物流送达商品、完成交易，这种国际商业活动更需要大数据与互联网的发展作为支撑。市场调查和客户需求推动了社会对于跨境电子商务的关注。
　　一、大数据理论概述
　　大数据理论来自于多种数据源（如社会互动、科学研究、计算机），数据和种类具有丰富多样的特征，大数据中的内容是根据反映真实生活情况的，数据处理者通过常用的软件工具，对大数据的快速实时捕获、管理、分析来提取出能够解释和预测现实事件的信息，以达到获取机遇，商业赢利的目的。
　　二、跨境电商现状
　　根据《中国对外贸易形势报告》，随着2013年市场需求的增加、国家政策的开放，跨境电商开始发力，跨境电商的年交易总额从2013年的2.9万亿元达到了2016年的6.3万亿元，虽然只有三年时间但是跨境电商的发展势如破竹，如同雨后春笋般发展迅猛，从跨境电商的贸易总额到跨境电商数量和规模来看都呈现出快速增长的趋势。在面对跨境电商迅速的发展趋势下，首先，由于起步晚、技术和理念等问题限制了跨境电商，成为困扰电子商务发展的一些障碍。比如跨境电子商务与其他商务贸易存在时空差距，由于物流成本高，时间空间跨度大跨境电商发展受到了一定程度上的制约，由于跨境，会导致买卖双方在文化习俗、消费习惯上的差异。另外由于跨境物流比起国内物流来说还需要出入境和海外运输的过程，这个过程的增加不仅会增加贸易的时间，延长贸易周期，而且需要消费者用户花费更多的金钱，提高了商品的售价，从而降低了商品的性价比。从时空角度来说，跨境商务会降低一部分消费者的用户体验。另外，由于电子商务主要以互联网作为支撑，网络具有匿名性、隐秘性等特点，针对电子商务来说物流监管难也是一大问题，商家难以对物流监管面临着进行把控在跨境物流过程中，以保证商品的安全为目的进行实时监控，但是由于路途遥远以及跨越国境带来的种种关境问题，跨境物流监管难以达成目标，存在风险因素。其次，由于世界各地消费方式和观念的差异性，跨境电商面对的消费群众大多是对新事物接受能力较强的年轻人，该类消费者愿意去不同地区不同国度的新兴事物，一方面是跨境电商的全球性、商品多样性占据贸易优势，另一方面由于文化差异和消费观念的差异如果没有大数据作为支撑难以使电商掌握目标市场的需求和消费者不同的变化着的消费观念。
　　三、大数据技术在跨境电商中的应用
　　1.大数据技术在跨境电商企业内部的应用
　　大数据技术在跨境电商首先是在电商企业内部中进行应用，电商企业通过收集大量的主流的数据，通过大数据的方式来确定市场需求，有针对性的产品设计能够更好地促进生产效率和竞争力。关于市场这一板块的大数据应用将在下一部分展开分析。针对电商企业来说企业内部的大数据技术也有施展之处，将大数据技术应用于人才管理和人力资源分析。通过对员工流动、应聘市场、职工福利等数据进行分析、处理和挖掘提取出重要的、潜在的信息和知识，再转化为有用的人力资源管理的模型，应用到招聘、管理、晋升、福利待遇等工作中，以解决电子商务企业内部存在现实的问题。因此，将大数据技术应用在跨境电商企业内部，能够有效地解决人力资源管理的问题。
　　2.大数据技术在目标市场调查中的应用
　　正如前文提及，跨境电商需要格外重视不同地区不同国度的消费方式和观念的差异性，根据文化背景去分析出当地消费者的产品偏好。电子商务的发展离不开体量巨大的数据信息收集过程，通过统计点击量、转化率、回购率和商品评价等来预测消费者的消费倾向。电子商务尚且重视大数据在目标市场的调查和分析作用，跨境商务本身具有空间上的差异性，更需要大数据分析技术作为辅助。应用数据爬取、数据挖掘和分析等技术重点收集消费者的个人消费数据和商品销售数据，如平均销量、平均价格等，然后通过互联网紧密结合，协助卖家打造热销爆款。利用大数据技术下的消费者市场分析模式使商品信息可视化，使电商能够对卖家信息进行追踪分析，从而识别和消费者偏好预测中的应用。针对跨境电子商务来说，卖家更需要对境外消费者在跨境电商平台上以及其他交易平台上的消费行为数据进行大量的分析。电商从记录搜索行为、 浏览行为、对比行为和购买行为四种行为收集境外消费者的消费数据，这可以具体到搜索行为产生搜索人次，浏览与对比行为产生点击量， 购买行为产生付款次数。在软件分析和数据处理得出平均值和营销与消费因素等相关性，以便于分析消费者的购买意图、消费习惯，进行目标群体识别和消费者偏好预测从而更加具有针对性地进行境外商品设计、包装、营销、销售。
　　3.大数据技术在营销推广中的应用
　　首先，作为電子商务来说，由于电子网络的虚拟性，除了商品质量、品牌效应之外营销推广成为电子商务成功与否的重要因素，因此跨境电商需要利用大数据技术来解决销售推广的问题。从利用前文中目标市场的数据信息，消费者偏好和习惯内容来要挖掘商品目标用户、潜在用户数据。通过在利用大数据技术找到商品的消费群体然后建立商品的消费者分析模型，依据模型精准锁定目标用户，并且根据目标用户的用户数据展开媒体投放和广告宣传，针对不同的目标群体选择不同的营销推广手段，从价格定位到包装设计到名人效应到周边推广。其次，营销中也需要考虑广告的便捷性和推广性，需要方便消费者在平台上寻找，具有针对性地锁定商品的潜在消费群体，并对其进行精准营销，提高交易的成功率。 　　4.大数据技术在跨境物流中的应用
　　跨境物流时效一直是影响用户体验的一大问题，要想解决该问题就要应用大数据技术优化配送方案，提高跨境物流配送的实效性。至于跨境电商如何将大数据应用到跨境物流中我认为可以从数据分析技术和精准预测角度出发，通过地理网络大数据的分析寻找最节省时间的配送路线，整合跨境物流资源，提高物流配送时效。集合物联网产业链的融合发展，既纳入物联网具有链长、技术主导、应用驱动、关联性强等方面特征。又考虑到大数据的时效性，真实性。从物联网产业链结构的各个方面，实体层、感知层、网络层与应用层四大环节来带动大数据的发展。又在大数据的巨大信息集汇下去支撑物联网的发展。产业链的各环各节可以通过交叉的数据分享来产生联系，同一大数据在不同环节的应用，较少企业的数据收集，使用成本。此外还可以应用大数据技术来改变跨境电商配送模式。国际物流、邮政小包、第三方物流、物流联 盟和海外仓储等模式是目前跨境电商配送的主要模式，而从时效性出发，建立海外仓储模式不失为未来发展的一大趋势。利用大数据在全球建立起一站式运营中心，用于储存货物。结合互联网和物联网技术打造“预测式发货”技术，在客户未下单之前，将相关商品运送至离用户最近的运营中心，减少发货时间;或者直接选取离客户收货地点最近的仓库进行发货。应采用物流信息技术，通过大户局进行分析、聚类，实现物流客户关系分析、商品关联分析、 物流市场信息聚类分析等功能。这种跨境电商的海外仓建设技术配合大数据进行，建立起庞大的全球物流体系将为成为未来跨境商务发展的一大趋势。
　　5.大数据技术在电子商务信用评价上的应用
　　电子商务具有虚拟的特点，它不仅具有传统商务活动的风险，而且还具有自己独特的开放性、隐匿性等特点。交易双方的行为、市场中介的行为等都具有极大的不确定性，不守信用的行为在电子商务领域中更加突出。对于交易主体即电子商务企业来说，可能由于缺乏足够的资金实力或出现违规经营、信用危机、系统故障、信息泄露等问题，这将会给消费者带来巨大的产品质量危险，难以保证消费者的权益，另外由于境外商务涉及外汇问题，增加外汇资金风险，污染跨境电子商务网络环境。因此利用大数据收集电子商务的违规操作次数和资金运作信息，对于违法的电子商务平台要严格查办及时处理。而对于消费者来说，虽然其违规操作对于电子商务环境影响不如前者大，但是由于缺乏信用和诚信也会导致买房产生损失，所以对于缺乏信用，损坏商品退货等不诚实行为的消费者进行分类记录，以此来保证电子商务环境向规范化、诚信化、双赢趋势发展。所以利用大数据对于电子商务企业和客户进行信用评价有利于推动安全健康购物环境的营造，在大数据应用在电子商务信用评价上需要注重保护隐私。因为我们不难从身边和研究中发现在新时期大数据和物联网因为信息化需求给大众带来许多的困扰。比如客户个人信息泄露、数据入侵等问题。因此，以保护客户隐私安全为基本去应用大数据是新时代对电子商务发展的必要要求。具体来说，需要加强数据采集的难度，获取数据需要征求用户的授权。除此之外，在传输、存放、使用的过程中，进行有效的安全管理、访问、控制和安全通信的研究、实践。
　　结语
　　本文主要阐述了大数据理论和跨境电商发展现状，并且通过研究调查对大数据技术在跨境电商中的应用進行分析。主要从大数据在跨境电商企业内部的应用，大数据技术在目标市场调查中的应用，大数据技术在营销推广中的应用，大数据技术在跨境物流中的应用，大数据在电子商务信用评价上的应用，五个维度展开详细论述。身在信息化的新时期，大数据无疑在各行各业中的地位越来越重要，成为社会不可或缺的新型生产要素。所以正确认识分析大数据在社会中的应用现状，关注大数据技术在跨境商务中新的应用要点，加大对其理论和实践的研究，把握好大数据带来的隐私威胁和信用挑战，运用正确的态度和科学的手段去展望大数据辅助下跨境电商的未来。
　　参考文献：
　　[1]王碧宏.大数据时代下跨境电商发展的影响因素研究[J].佳木斯职业学院学报，2014（12）：188-189.
　　[2]李泉水.大数据时代下中小企业发展跨境电子商务的对策研究[J].延安职业技术学院学报，2017，31（2）：19-21.
　　[3]程文丽，黄琦敏.基于大数据技术对跨境电子商务运营模式的探究[J].赤峰学院学报（自然版），2017，33（11）：174-176.
　　[4]张亚翠.大数据背景下跨境电子商务审计面对的挑战与对策[J].决策探索（下半月），2018，No.583（12）：19-20.
　　[5]王霄宁，李安渝，王轶.物流大数据与跨境电子商务协同发展研究[J].商场现代化，2015（z1）：40-41.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-14883184.htm