有关机械电子工程与人工智能的关系探究

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　　摘 要 随着科学技术的不断进步与发展，我国的生产力水平不断提高，机械电子工程有着诸多优势，被广泛应用在各行各业中。人工智能自问世以来，一直是研究的热门方向，将人工智能有机地应用于机械电子工程之中，可以有效地弥补机械电子工程目前尚存的一些不足之处，收获巨大的效益。本文分别介绍了机械电子工程和人工智能的概念以及发展经历，探究了二者之间的关系，为人工智能在机械电子工程中的应用奠定了基础。
　　关键词 机械电子工程;人工智能;应用
　　1 机械电子工程
　　1.1 机械电子工程简介
　　机械电子工程是20世纪在机械工程学的基础上发展而来，它交叉融合了计算机技术、信息技术、电子技术等多个领域，是一门综合性学科。在利用机械电子工程进行方案设计时，首先要依据有关的机械原理构思基本方案，比如流体力学、工程力学、理论物理学等知识，再利用计算机信息技术和电子技术等技术手段来进一步完善设计方案。与以往的机械工程相比，机械电子工程操作更加人性化，流程更加简便，工作效率大大增加[1]。
　　1.2 发展历程
　　机械电子工程在20世纪已经出现，在发展到现在的程度之前，经过了三个阶段的发展历程。第一个阶段就是机械电子工程的萌芽阶段，此时的生产力水平还较为低下，生产方式多以手工为主，为了提升生产效率，手工生产开始逐渐向机械生产转变，迈出了历史性的一步;第二个阶段是流水线生产阶段，机械生产方式虽然较人工生产方式有了巨大的提升，但是仍然存在不少的缺陷，机械设备的产能没有得到充分的发挥，生产规模被限制在一个较低的水平，流水线生产模式的出现解决了上述问题，这种生产模式在统一的生产标准下，充分发挥了机械设备的生产潜能，大大节约了人力成本，生产效益是之前模式的数倍之多;第三个阶段就是机械电子工程产业化发展阶段，此阶段既能发挥流水线生产的高效率优势，又能精准地对接市场的需求，及时地调整自身的产能，形成真正的产业化发展模式，满足社会对于机械电子工程产业的各种需求。
　　2 人工智能
　　2.1 人工智能简介
　　人工智能是以计算机和网络技术为核心，综合了人文科学、心理学和哲学等学科的新兴学科。人工智能产生的背景是现代计算机信息技术已经发展到了一个很高的级别，以往制约计算力和生产力的诸多瓶颈已经不再是一个障碍，在这样的条件下，人工智能应运而生，它的诞生是人类科学史上一個重要的里程碑。通俗地说，人工智能就是运用生物学知识和计算机信息技术，来模仿人类的思维和学习功能，并将其运用到指定的行业中[2]。
　　2.2 发展历程
　　人工智能作为一种信息时代的高新技术，出现在20世纪下半叶，并且自诞生以来，发展速度十分迅猛。人工智能的发展史可以划分为四个阶段，第一个阶段是萌芽阶段，在世界上第一台计算机问世以后，全世界的科学家都致力于建造计算能力更强，计算时间更短的计算器，这在一定程度上也促进了人工智能的产生。20世纪四五十年代，一些科学家开始对人工智能展开研究，在1956年以后，“人工智能”一词开始逐渐在科学界为人所熟知;第二个阶段是第一次发展阶段，在这个阶段，计算机科学取得了跨越式的进步，人工智能也取得了一定的进展，包括计算机视觉，自然语言的模仿等，但是对于人类思维的模仿仍然是人工智能面临的一座关隘;第三个阶段是人工智能的第二次发展阶段，这个阶段的标志是1977年第五届全球人工智能会议的召开，在此次会议以后，人工智能开始逐渐和实际生产工作相结合，人工智能获得了一个更好的发展平台;第四个阶段是网络时代的人工智能，因特网的出现改变了人类交流的方式，网络对人类生活的影响体现在生活的各个方面，人工智能也在网络的助力下，在信息处理上发挥出了巨大的作用，进入了高速发展的时期
　　3 机械电子工程与人工智能的关系
　　3.1 人工智能可以提高机械电子工程的稳定性
　　传统的机械电子工程为了实现一些复杂的功能，需要解析的数据量往往十分巨大，这也使得一些复杂的机械电子工程稳定性上存在一些不足。传统的数据解析方法难以对每个电子系统做出精准的控制，人工智能在机械电子工程方面的应用可以很好地解决这个问题。人工智能可以自主地建立相关模型，并对模型的各项参数做出合适的调整，即使是面对复杂精密的机械数据和突发状况也可以对机械电子工程的系统和各项参数做出准确的控制，最终根据所接受到的各种数据做出故障的诊断[3]。
　　3.2 人工智能可以完善机械电子工程的模块化
　　机械电子工程在现代社会中已经被应用于生产的各个层面，为了满足不同行业的需求，它需要发挥出各种各样的功能，因此机械电子工程开始进行模式化开发。人工智能拥有综合性极高的信息处理能力，有助于机械电子工程的模型推理系统的建立，可以完善机械电子工程的模式化。人工智能中的神经网络系统可以模仿人类的神经系统，做出拟人化的操作，同时人工智能拥有远远超过人脑的计算能力，可以实现多种数据同时计算分析，做出最有利的决定，推进了机械电子工程的模块化进程。
　　3.3 人工智能可以提高机械电子工程的处理效率
　　人工智能在计算能力上相对于机械电子工程系统来说有着巨大的优越性，因此传统机械电子工程应用的数学解析方式就被人工智能处理方式逐渐取代。人工智能利用神经网络系统和模糊推理系统进行系统的建立，神经网络系统在信息储存方面主要采用分布式，模糊推理系统则主要采用规则方式。模糊神经网络系统就可以将处理效率发挥到极致，给信息的处理和传递带来了很大便利[4]。
　　4 结束语
　　机械电子工程和人工智能都是在科技高速发展的背景下融合多学科发展而成，机械电子工程是以机械工程为基础，融合了计算机技术等多门学科，人工智能则是以计算机技术为基础，综合了行为学等学科，二者本就有一定的交叉范围，将人工智能应用于机械电子工程更是一个互利共赢的事情。机械电子工程可以借助人工智能实现更高的生产效益，人工智能可以通过机械电子工程获得技术上的突破。
　　参考文献
　　[1] 刘璐.关于机械电子工程与人工智能关系的探讨[J].电脑迷，2017， （07）：34.
　　[2] 高家珩.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].电子世界，2017， （20）：82-83.
　　[3] 李亚备.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].电子制作，2014， （23）：111.
　　[4] 姚磊.探究机械电子工程与人工智能的关系[J].电子制作，2015， （06）：55.
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