基于云计算技术和大数据平台的水利专业人才培养模式

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　　摘 要：应用型人才直接展现了高等教育社会应用价值，也是国家人才培养战略调整的重大举措。进入大数据时代以来，海量信息的系统分析及运用为多个行业开展能力评价和科学决策提供了有力的支撑。本文从大数据的视角出发，对高校水利专业应用型人才能力培养的基本目标、方案制定、教学模式和评价体系等进行分析，以期通过大数据助力应用型人才的能力培养。
　　关键词：大数据 水利专业人才 培养模式 教学改革
　　教育部在针对2010—2020年十年教育信息化规划中提到，有必要持续推动IT技术与大学教育结合，确立创新人才培养模式，重申高等教育培养新型人才和高素质劳动者的重要性。大数据时代下的教育将要发生巨大的结构变化，基于信息化的创新学习模式将成为这种变化的最显著特征。
　　一、利用大数据和云计算的水利人才培养模式研究
　　1.基于云计算和大数据的水利专业人才培养目标
　　改变传统水利专业人才培养模式，创新教学方法，优先要进行人才培养目标制定。因为应用型人才不同于学术型人才和技能型人才，应用型人才既要有牢固的基础知识，也要能把知识应用实践。将特色作为人才培养中心，增加人才培养多样化，培养基础知识牢固、实践能力强大的应用型人才。教育部提出，有必要继续推进信息技术与高等教育的深度融合，创建新型人才培养模式。[1]云计算和大数据是IT领域的巨大创新，随着云计算和大数据技术发展，高校要培养与时俱进的新型人才，务必要跟进科技发展，适应新的时代。[2]高校在进行水利方面学术研究的同时，必须将云计算和大数据技术纳入水利专业人才培养目标，以满足水利行业对该方面人才的需求。
　　2.基于云计算和大数据的培养方案
　　新型水利专业人才的培养也要制定新型人才培养方案，以培养目标为依据，社会需求为导向，制定科学的课程设置方案，例如可以针对云计算和大数据技术开设新专业课程，建立水利专业大数据实验室等。学院可制定一体化教学大纲，深入分析学科之间的联系，做好课程之间的衔接，全面提升教学效果，提高学生的专业基础知识水平。[3]加强与企业交流合作，坚持产学研相互配合，以此来提高学生知识活用、创新、实践能力，打破传统“精英教育”枷锁，克服旧型水利专业应用人才培养的弊端。
　　3.基于云计算和大数据的教学模式改进
　　对原有教学模式进行创新，建立基于云计算和大数据的新型教学模式。传统教学模式中，老师是教学的主体，学生被动的接受。在大数据背景下，网上学习比传统教学模式更加灵活，学习资料可以反复研究，学生可以巩固所学专业课，帮助形成不同专业课的整体联系。教师也可充分利用大数据平台提供的前沿信息，协助学生了解新事物，提高学习积极性。此外，大数据和云计算的发展推动传统“精英教育”模式细化到学生个体，实现从宏观到微观的转变。根据学生自身特色，因材施教，最终提高学生学习兴趣，实现个性化教学。[4]
　　4.培养质量评价体系的建立
　　新型水利专业应用人才培养质量的高低，是否符合社会的需求，需要建立培养质量评价体系。目前国内高校普遍采用内外结合的方式，CIPP模式是应用最成熟的模式，分为背景评价（Context）、输入评价（Input）、过程评价（Process）和成果评价（Product）四部分。内部评价帮助提高教学质量，外部评价帮助学生适应社会和企业的需求。但是当前的质量评价体系没有发挥全部作用，最终影响了水利专业人才培养的质量。大数据技术可以弥补质量评价体系的不足，利用大数据技术细化评价内容，建立全面的评价体系，增加评价准确程度，优化目前的评价体系，最终提高新型水利专业应用人才的质量。[5]
　　5.培养模式持续改进
　　大学生就业难直接反应了高校人才培养模式的缺陷，高校必须反思人才培养模式、教育模式、培养目标等种种问题，以此为基础才能探讨大数据的培养模式改进。高校必须把大数据思想贯穿在水利行业人才培养的全过程，培养与大数据相适应的水利人才。比如，基于大数据开放的特征打造新型课堂教学，提高学生学习自主性。其次，教师要摒弃以往的教学模式，利用大数据平台优质教学资源，让学生能提出、解决问题。最后，重点关注学生的个性化成长，教育主体由教师转变为学生，教师成为学生学习上的明灯，生活上的朋友。高校充分利用大数据和云计算技术，建立以大数据水利专业实验室，从而强化学生自己动手实践能力。[6]
　　二、大数据水利专业人才培养模式实施中的难点
　　首先是学生自身问题。大部分学生未认识到自身的不足，进入大学不再重视学习，在教学过程中，课后作业抄袭，期末考试作弊的现象屡屡出现。终归是缺乏有效的监督和反馈机制，教学效果很差，解决此问题还要学生正视自身的不足，同时要全方位革新教师考核制度，改进学生成绩考核体系。其次，关于怎样将大数据分析处理能力培养结合水利专业课程，老师怎样用大数据技术提高教学水平，怎样利用现有数据搭建大数据水利人才实验平台，[7]還需要一个漫长的过程。
　　五、结语
　　从云计算和大数据的水利专业人才培养目标、培养方案、教学模式、评价体系等几个方面持续改进，提高学生学习自主性和积极性，利用CIPP评价模式，充分利用大数据和云计算技术，建立以大数据为基础的水利专业实验室，从而强化学生自己动手实践能力。当然，基于云计算技术和大数据平台的水利专业人才培养模式，需要在实际的实施过程中进一步细化，而且也面临许多困难和挑战需要我们大家共同思考。
　　参考文献
　　[1]赵娟.基于大数据的高校创新人才培养模式[J].经济研究导刊，2017（07）：136-137.
　　[2]黄晋.关于大数据人才培养的思考与探索[J].教育教学论坛，2014：206-208.
　　[3]罗福强，熊永福.基于CDIO的云计算与大数据专业人才培养方案[J].计算机教育，2015（01）：56-60.
　　[4]贺丽霞.大数据背景下的课堂教学模式改革探讨[J].中国科技经济新闻数据库教育，2017（08）：113-114.
　　[5]廖敏霞.应用型人才培养质量评价体系构建研究与实践[J].职教论坛，2016（23）：55-59.
　　[6]楚迤斐.大数据视阈高校人才培养模式改革探析[J].安阳师范学院学报，2015（04）：131-135.
　　[7]吴东，卢利琼.大数据时代的软件学院学生能力培养[J].南昌教育学院学报，2014（5）：53-55.
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