调度自动化系统中的电网大数据应用解析
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摘要：在现代化信息技术的快速发展中，各个行业当中都广泛应用了现代化信息技术，尤其是在电网调度自动化的系统建设中，更是对信息技术中的大数据技术进行了广泛的应用，为了更好的推进电网大数据在调度自动化系统中的应用，文章针对调度自动化系统中的电网大数据应用进行了解析。
关键词：调度自动化系统;电网大数据;应用;解析
引 言：
随着现代化信息时代的到来，大数据技术获得了极快的发展，而电网大数据的应用能够使电力领域的规划与发展获得有序的推进，在其中发挥着关键的引领作用。通过所应用的电网数据来进行该地区的用电负荷特点分析，能够为该地进行区规划的城市建设的过程中，提供出具有较高科学性的依据。而调度自动化系统中的电网大数据在实际应用的时候，需要针对这些基础性的数据实施统计与分析，这是当前电网领域着未来的发展趋势。
1.调度自动化系统中的电网大数据的发展现状
通过对现代化信息技术的有效应用，能够加强电力调度实施分配过程的合理性，从而推进电力行业能够获得快速的发展。随着科学技术的快速发展，现代化信息技术的发展速度也是极快的，伴随信息技术获得增加的就是电力调度工作的难度，如果继续采用传统的电力调度自动化系统，已经难以与社会的实际发展进程与发展需求相适应。当前针对这种现象，国内的电力行业已经逐步实施了全新化的改革，并逐渐实现了电网自动化系统的建设与发展，同时在电力调度系统方面也获得了不断地创新与完善。但是，在实施电力改革的过程中，电力调度自动化系统的信息化、网络化在实际使用的过程中，存在着安全隐患的问题，甚至可能会出现一些有用数据的丢失、破环等状况，这些安全隐患的问题一旦出现，就会使电力行业的发展获得了阻碍，这也逐渐成为了电力领域未来发展趋势中，所需要关注的主要焦点问题。
2.电力自动化系统中调度大数据的应用解析
2.1针对异常数据实施的统计分析
由于电力系统在实际运行中出现错误或异常数据的情况，一般就是预示着电网自动化系统中的电气设备出现了故障或者异常情况，并对调度工作过程中的管理者在实施电网缺陷处理的过程进行指引，进而使电网的稳定性获得提升。针对异常数据实施统计与分析的主要作用，就是能够将隐藏在电力系统当中大量信息的错误以及异常数据进行自动挖掘，进而实现对错误异常进行提示的主要目的。以负荷突变的推送为例，电网系统应该实时的对各县域电网的总加负荷进行采集，并使之形成相应的负荷曲线，一旦某一个县域的负荷出现突增或骤减的情况时，能够自动生成相应的负荷异常记录，并能够以短信的形式来进行调度专责的传达。
2.2电网运行加强数据可视化展示形式
随着近些年的快速发展，国内电网的规模及数据量也获得了增大与增多，因而，更加需要通过更加先进、更加直观的工具与手段来作为支持，以起到对调度人员在对电网实施及时有效性的监控提供帮助，可视化功能对于上述功能的实现，基本是站在当前人机界面的角度来实现的技术手段。在电网模型的数据库当中，所涉及到的电网设备及信息参数是较多的，而通过数据展示区能够展示出电网系统的具体规模，显示出该区域所有变电站、主变、线路等方面的数量，来实施相应的统调发购，而该地区的用电负荷能够集中展示在“负荷电量”区当中，而展示的形式应采用日曲线、年曲线的方式，这样的方式在展示的时候要比较直观，也更加便于实施纵向的比对。
2.3加强调度各个管理环节专业化、精益化的力度
电网大数据在调度自动化系统中应用，是具有天然数据优势的，在调度的各个管理环节专业化、精益化方面能够提供更为全面、精细化的平台。实现调度控制的专业化，可以实现对设备过载的各个方面功能的集成，比如监视、预计、统计等功能;实现调度计划的专业化，能够对输变电设备的各种功能实现集成，主要包括检修浏览、清洁能源出力消纳、等效平均负荷等方面的功能;实现对电力设备监控的专业化，可以实现全网监控在各个方面功能的集成，比如信息展示、监控信息分析、油温负载率越限、电压越限、无功电压潮流等方面的功能。
2.4加强对于停电事件的综合性查询与分析的力度
调度自动化大数据系统能够将各种关于停电的信息进行提取，比如检修、故障、接地拉路、过负荷限电等停电信息，进而能够自行生成相应的停电时段分布、停电设备、年度停电分布、重复停电次数等相关参数的报表或者图像，以供相关调度或营销管理者在实施管理的过程中的参考。另外，还能够针对故障停电实施系统化的分析，来对故障跳闸情况的概率较高、缺陷发生率较高的相关设备展开有效性的分析，进而重新对供电方案实施规划，将电网系统中的老旧设备实施更新换代，有效的降低各种故障因素造成停电的发生概率。
结束语：
总而言之，随着社会经济的快速发展，电力系统实现智能化、科学化、自动化、控制化、理论化、技术化以及信息化等已经成为未来发展的必然趋势。因此，电力行业应加强电网调度大数据自动化系统的建设，以促進国内电力运行的稳定性、安全性，进而推进电力行业的长久发展。
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