智能配电网大数据应用技术与前景初探

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　　【摘 要】伴随着现代科技的不断发展，在配电网当中逐渐以智能化、互动化、自动化以及信息化逐渐获得发展，进而促使电力系统当中的运行数据、设备检测数据、GIS数据以及检测数据等多种数据进行融合。科学而又合理的运用这些数据，对整个电力企业后期的发展与改革具有非常重要的推进作用。电力配网在企业当中融入智能化配电网这一数据的时候，就必须要借助于极为先进的一些技术才能够更加顺利的完成。因此，本文针对智能配电网大数据应用技术与前景进行分析，希望通过智能配电网大数据的应用技术研究，更有效的推动大数据在整个智能配电网当中的运用，进而提升智能配电网运行的安全性以及稳定性，后期更好的为广大用户进行服务。
　　【关键词】智能配电网；大数据应用技术；发展前景
　　引言：现如今，大数据的运用已经逐渐成为了各个企业提升自身整体水平以及企业竞争力的强力手段。就电力系统而言，不断增强智能电网外部以及其内部的大数据的管理，运用较为系统的而且极具战略性的管理进行构建，能够有效的促使整个电网运行的反馈环节更加的丰富。及时针对电网运行过程当中所出现的问题予以纠正，进而促使电力企业能够更好的为用户服务，实现电力企业后期的可持续发展。因此，探讨智能配电网大数据运用技术以及大数据的驱动决策方法，对其后期的发展前景分析具有非常重要的影响。
　　一、智能配电网大数据的应用技术
　　1.1大数据当中的存储技术表现
　　大数据当中的存储技术具有自身所独有的表现特征。在传统的针对于数据进行存储的相关技术很难能够满足于配电网这一领域发展当中巨大的数据存储处理的要求。智能化的配电网需要充分运用这样一种特殊的网络云存储这样一种新兴的技术，进而对电力企业当中的运营成本予以借阅。进而提升整个电力系统后期的运行效率。并且可以通过针对大数据存储这一技术表现，将整个电力系统当中所存在的数据进行存储，并且上传到互联网网络资源数据库当中。除此之外，在整个数据处理过程当中，还可以运用可视化这一处理技术来适应于广大用户针对不同数据的处理需求。在现实的实际操作的过程当中，不少电力方面的数据资源的备份和存档冗余度过高，因此要求高效的重复删除技术得以发挥功用，使得数据的占用空间能够得到大大缩减以提高电力企业的运营成本。
　　1.2针对大数据进行解析的技术分析
　　针对大数据进行解析的表现技术，其中最主要的内容则是通过对复杂多样的一种数据进行要就，进而从中找寻课终不同的类型数据之间具有的许多内在的联系性，并且能够从许多数据当中去分析出对企业有用的一些信息，和有价值的信息。由此，为了能够更有效的对这些价值信息进行筛选，在针对整个数据进行分析的时候，就必须要对大数据进行更为详细的分析。从现在的发展情况我们可以看出，智能化的配电网当中对于大数据解析技术主要可以分为以下两个不同的方面：a）数据可视化表现；b）过程挖掘。针对整个数据表现的可视化则主要是通过针对数据库当中数据构成的一种特殊的数据表现形象，在这样一种条件之下，以多种维度对这一数据进行更为深入的观察，并对其进行有效的分析和探索。过程挖掘主要目的在于采用不同方式构建电力数据与不同模型之间的有效联系，并将二者联系起来，就会在很大程度上将大数据应用技术应用于智能配电网这一端的电力信息上，提高数据的可利用价值。
　　1.3针对大数据当中的驱动决策方法
　　依据大数据的表现特征我们可以将整个数据驱动决策的方法进行分类，需要分为三个不同的决策：a）在驱动决策方案当中，以模型作为辅助，而数据驱动则为主体部分，这样一种方案当中对各不相同的思想进行贯彻，而且并不完全采用其中的模型，仅仅只是选取一部分的内容予以运用和分析，通过数据与模型这二者的相互联系及内在联系地合理匹配，采取迂回的方式，一步步地向前推进，最终将决策方案制定完成；b）没有模型的一种数据驱动，主要指的是依据数据模型，根据模型类对系统进行决策，这样的一种方法运用主要是针对整个模型进行表现，规模比较宏大、蕴含较明显的规律性并进行不断重复的行为进行决策；d）通过数据观察研究作为最主要的核心，进而实行的驱动方案决策，主要指的是构建已有的一种模型或者是方法，在这基础之上，对存在的大量数据进行分析，进而得出相应的研究结果，并且在研究结果之上，进行更深层次的研究决策。大数据处理技术在现有技术进行优化，更符合客户需求的电网规划方案。
　　二、智能配电网大数据的运用技术发展前景
　　2.1降低整个电力系统的运行成本
　　在配电网当中针对大数据进行运用的时候，需要针对用电规律进行分析之后构建全新的用户用电模型，针对各不相同的用户用电模型发展出来的变化趋势进行预测，依据各不相同的用户的用电需求针对各不相同的电力进行调度，制定出更加具有智能化与市场化的特殊供电方案，不断对电力生产及持续供电能力进行强化，降低整个电力系统后期的运行、维护以及故障抢修的成本，对电力配用电环节进行调节与自主强化，不断降低整个电力系统的运行成本，科学而又有效、合理的吸收、消化各种新能源及地方发电厂出力，科学调度，保护环境的同时又确保了供电可靠性。
　　2.2针对局部电力需求进行有效的负荷预测
　　针对局部或各类型用户对电力使用的数据以及不同的数据之间存在的相互关系、因果关系进行有效的分析，对整个电量后期的发展趋势进行预测。从局部的电量进行预估，也就需要针对当中的部分用户的需求与增长进行分类，并且融入局部空间的一些用户群组。再将不同局部用户及电力电量预测数据进行有效的整合，形成一个既有整体又有局部的用电的预测模型库，这一模型库的构建具有非常重要的针对性特点，而且还可以采用多维度的方式不断提升对整个预测的准确度。
　　2.3利用大数据对实时调度运行决策的辅助
　　通过大数据采集与分析，建立基于调度运行模式下的大数据平台，并通过实时与准实时区分、关键数据与次关键数据区分等手段，与配电网实时运行相关的遥测、遥信以及潮流边界条件等进行有效的匹配，实现调度运行信息的量化与辅助研判决策，并将相关决策结果自动反馈至配电运维、自动化、通信等各相关专业，实现大数据对实时调度运行决策的辅助，确保调度运行的安全高效。
　　2.4利用大数据对配电网架规划的优化与分析
　　传统网架规划中，以电网运行、建设经济性或供电可靠性为中心，未充分考虑用户的实际需求。随着我国对智能配电网的不断推进，对网架结构的优化与完善正得到更多的重视。通过对大数据的分析及感知，对当前的网架态势进行预测，对整个城市用电的发展趋势以及行为特点进行探究，将最后得到的预测结果以及网架结构数据进行有效的整合，以此获取更符合實际的趋势预算结果，并将此优化与分析的结果结合用户增长与需求，采用聚类分析方法分析不同用户的增长与需求，基于大数据背景下，制定配电网网架规划，促进用户满意度及电力企业整体服务水平的提升。
　　结论：综上所述，通过大数据的技术上融入智能化的配电网，不仅仅能够进一步提升电力的整体服务质量，同时还能够让电力企业更有效的深入到对用户的需求，进而针对不同的用户需求提供更为个性化的服务。对配电网当中的一些数据进行有效的分析，能够更有效的去油画只能配电网后期的运用，促使其朝着数据驱动型只能配电网的方向不断发展着。
　　参考文献：
　　[1]智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].徐建枫.电子元器件与信息技术.2018（04）
　　[2]智能配电网讲座 第一讲 智能配电网概述[J].徐丙垠，李天友，薛永端，金文龙.供用电.2009（03）
　　作者简介：
　　张欢欢（1978.3～），男，江苏省启东市，广东电网公司中山供电局，工程师，学历（1997级学士）研究方向：电力系统及其自动化、配电网运行及调度。
　　（作者单位：广东电网公司中山供电局）
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