状态监测与故障诊断技术在化工设备维护中的应用
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摘要:采用状态监测和故障诊断技术对化工设备进行有效的管理,目前已经取得了不错的成效,而且具有非常好的发展前景。对于化工企业而言,其预测性维护和状态监测应用将给企业节约成本和创造更多价值。
关键词:状态监测;故障诊断技术;化工设备;维护;应用
1 化工设备状态检测
在实际的应用过程中,状态监测工作技术一般包括四个方面的内容,操作人员日常点检、维修车间精密点检、车间设备技术的维护和设备的清理工作点检。操作人员日常点检工作就是对化工设备整体进行维护工作,一般涉及的化工设备比较多,点检的项目则较少,维修工作相对来说比较简单。主要是在日常中进行设备的巡视,及时发现可能发生的问题并给与解决。一般巡检的时间为2h或者4h为一个时间段,尤其是针对化工设备生产运行中比较容易损坏和容易出现故障的设备。点检项目一般来说比较简单,首先要让技术人员在开始进行点检工作之前将点检的标准或者指导内容绘制成卡片,放置在操作岗位明显位置,方便操作人员进行参考,保障化工设备的点检准确性。
在化工车间设备定期点检的过程中,技术人员要严格遵守设备制定的相关规定,点检的主要设备和点检的周期一定要明确。相应的化工设备在定期的点检过程中还需要进行解体点检,技术人员在解体点检中更要做到深入和仔细。一些化工设备的腐蚀、磨损参数和其他一些问题在深入检查的时都要做好相应参数的记录工作,方便在进行日后的维修时,维修人员有参考的依据。
有针对地进行化工车间设备的精密度点检工作,一般化工车间的生产设备数量比较多,但是相关的维修人员则比较少。想要在日常的维修工作中有更好的参考依据,就要明确维修车间的点检范围,精密点检的工作内容也是能有效发现化工设备中存在问题和发生故障倾向的主要依据。2化工设备维护故障诊断技术的应用
故障诊断技术是目前的一种新兴综合性学科,无论是现代控制理论还是测控及信号处理技术,无论是计算机技术还是智能控制理论都属于其中的一种表现形式。这些年来,就动态系统的故障诊断技术来说,无论是理论应用还是实际应用方面都得到了较为迅猛的发展,使得以不同原理为基础的众多方法蓬勃兴起,对这些方法而言,无论是在性能检测方面还是性能诊断,无论是分离性还是鲁棒性能都能够借助这些方法促进自身水平的提高,就有些领域来说,其理论体系结构也得到了显著发展,比如动态线性时不变系统的出现,使得相应的论文和综述文章也更加发展。现在公认的故障诊断方法一共有3大类,分别是以定量模型为基础的方法和以知识为基础的方法以及以过程历史数据为基础的方法等,其中第三种又叫做以信號处理为基础的方法。
以定量模型为基础的故障诊断方法是将现代控制理论作为主要基础的,通过促进对系统内部特性信息的描述,有助于系统动态数学模型的建立和产生,无论是Kalman滤波器方法还是观测器方法,无论是等价空间方法还是参数估计方法都是其运用的主要方法,有助于促进对故障信息残差的构造和反映,通过对相应的统计分析和决策方法的全方位运用,有助于促进故障检测与诊断目标的顺利实现。然而就这些技术而言,其还是存在相应的问题,使其在化工过程故障诊断中找不到合理的方法来解决。其问题是:1很难促进精确的动态系统数学模型的全方面建立;2在化工过程中容易形成非线性特性;3在建模时极易发生诸多不确定性因素;4会有相应的扰动和噪声存在;导致以定量模型为基础的故障诊断方法不得不在化工应用过程中遇见方方面面的困难。就现在来说,以定量模型为基础的故障诊断技术研究目前的研究重点有:首先,怎么促使对智能控制理论和优化理论以及混沌理论等新型理论的运动,促进以定量模型为基础的故障诊断技术多方面性能的提高,其中无论是智能性能还是鲁棒性灵敏度都是关注的主要方面;其次,怎么促进以定量模型为基础的故障诊断技术在实际应用中的发展,特别是是其能够运用于化工过程这样的工业领域中,促进该技术和其它智能故障诊断技术的紧密结合,促进以复合型和集成化为基础的故障诊断系统的形成,导致以定量模型为基础的故障诊断技术能够在化工过程中得到十分广泛的应用。
由于动态系统复杂性的显著上升,导致以系统精确为基础的数学模型在获取过程中出现了很多困难。而且由于系统故障具有多样性特征,导致故障和征兆之间也不再以简单的一对一的对应关系为主要关系,必须通过对过程的多方面探索促进故障诊断的完成。以知识为基础的故障诊断方法促进了对多方面诊断对象的引入和认识,尤其是能够促进对领域专家诊断知识的多方面应用,减少了依赖精确数学模型等方面的弊端。导致定性定量知识能够通过各方面要素实现有机结合的最终目标。随着时代的发展,导致无论是专家系统还是人工神经网络,无论是模糊逻辑及推理还是模式识别以及小波分析等智能技术得到了新的发展和应用,使其在化工过程故障诊断中独具一格,各领风骚,促进了化工过程智能故障诊断技术的形成和应用。
3 结束语
综上所述,随着技术的不断更新和发展,企业对化工设备的要求也越来越高,设备的检测和维修工作也越来越重要,只有保证设备的完好无损,化工企业才能进行正常运转。一旦化工设备或者某个零部件出现故障,不仅仅会影响企业的生产工作,还会导致企业在经济上巨大的损失。因此,专业人员在定期检测化工设备时,一定要仔细认真,检查全面,确保每台设备都能正常运行,从而维护本企业的经济效益。
参考文献:
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[2]高迎平,李洋,常文韬,尹立峰.基于模糊动态故障树的化工设备故障诊断方法研究[J].工业技术经济,2017,36(04):48-54.
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