大数据分析在采油工程管理中的应用

作者:未知

  摘要:石油做为我国主要能源之一,同时石油也是不可再生的自然能源,石油开采的质量和效率保证是极为重要的,采油工程是石油开采的主要工程项目,采油工程的质量提升是极为必要的,采油工程质量控制的主要手段就是进行工程管理。本文主要探究的方向就是大数据分析在采油工程管理中的应用。
  关键词:大数据分析;采油工程管理;应用探究
  随着石油的需求量的不断提升,石油质量要求的不断提升,石油开采的范围,以及石油开采的深度也越来越大,开采的难度也越来越大。由于石油能源应用越来越广,采油工程每年作业频率越来越高,采油工程的质量要求也越来越高,需要强化对于采油工程的管理,才能够保证采油工程的运作处于控制中,才能够保证采油工程的运作安全性,稳定性。以及采油质量的合格性,才能够保证石油的使用率提升,减少石油的不必要损耗,延长石油的使用期限。
  采油工程每年的管理量以及管理内容极多,管理的频率极高,需要不断的额获取采油工程的各项数据变化,不断的采集采油工程的相关信息,才能够实现管理的全面化,以及管理的科学性,这一工程量是极大的,采取人工方式会导致管理的成本,管理的人力支出极大,会大大的提升石油工程的成本,以及石油工程的工期延长,同时也无法保证管理的及时性。因此,需要采取大数据分析技术,来自动化的获取相关的信息,保证信息获取的及时性,以及信息获取的全面性。
  1 大数据分析在采油工程管理中的应用
  1.1 采油工程相关信息数据采集
  需要利用相应的信息数据采集器,在采油工程各个部分进行安装,采集器与计算机关联,能够将所采集的信息数据及时的传送,信息数据实时采集,实时传送,保证信息数据采集的完整性,以及将信息数据进行基础的处理,包括将信息数据中采集明显没有实用性的内容进行删除,例如由于环境的影响,气候的影响,其它因素的影响,而产生误差极大的明显错误的数据。设置相应的程序,进行数据信息的自动分类,自动传输到相应的位置,对相应位置的数据进行自动的整合,进行自动的图标展示,为信息数据的分析提供便利,同时也节省数据信息分析的步骤,保证采集到的数据信息发挥精准的作用。
  1.2 对采集到的信息数据进行分析
  针对采集到的信息数据,专业人员进行分类的分析,包括设备信息数据的分析,采油场地信息数据分析等,专业人员根据整理好的数据信息以及展现出来的图标信息,进行综合性的分析,在结合实际的环境信息,包括土质,气候,湿度温度变化等,来全面预测采油工程的进展,以及采油工程中会出现的问题可能性,提前准备好应对措施。同时专业数据分析人员,也会根据信息分析结果,确定采油工程实施过程中的关键点,难点,以及需要提前进行的操作,例如设备存在潜在危险,就需要进行维修,或者进行更替等,避免采油工程实施过程中出现意外事故,降低采油工程的施工危险性。并且也能够通过对数据信息所指定的需要维修的部分进行检修,而实现采油工程整体的衔接稳定性,采油工程各个部分的稳定性,能够保证采油工程整体运作的安全性,以及效率性,进而保证采油工程的施工质量,保证采油的质量,也能够延长采油工程的使用寿命,降低采油工程的整体成本。
  1.3 大数据分析在采油工程管理中的应用总结分析
  大数据分析在采油工程管理中的应用需要保证数据获取的全面性,以及数据获取的及时性,需要定期的对数据获取的设备进行检查,保证数据获取的准确性,才能够整体性的对采油工程进行管理。专业数据分析人员需要累积经验,才能够保证及时发现数据总结中存在的漏洞,整理程序无法保证完整精准性,以及数据剔除全面性,这样才能够保证数据分析不受错误信息数据的干扰,保证数据分析的科学合理性,专业数据分析人员需要不断的提升自我专业素养,来适应不断变化的采油工程管理要求,以及不断复杂化的采油工程环境。
  2 大数据分析在采油工程管理中的应用前景
  大数据分析未来会全面的应用到采油工程管理中,需要不断的优化数据获取装备,不断的提升获取数据的精准性,以及获取数据的及时性,同时也要提升获取装备的实用性,来满足更多的采油工程环境。提升大数据分析的功能,包括对数据的全面性整理,对数据信息的基础分析,例如分析出存在明显问题的部分,避免由于人工分析误差而产生的错误引导。大数据分析未来发展还需要丰富获取信息数据的内容,这样子才能够保证采油工程的整个状态,整个运行立体图全面的呈现出来,时时掌控变化。
  3 结束语
  大数据分析与现今社会快速精准要求相符合,适应于现代社会大环境,使用的范围越来越广,大数据分析应用于采油工程管理中也是大势所趋,能够大大的提升管理的效率以及管理的质量,同时降低管理的成本支出,提升采油工程的运行质量。
  参考文献:
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