信息革命时代还没有真的人工智能

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　　现在所谓的人工智能只停留于表面，并不算真正的人工智能。但是，制造业的就业机会一去不复返，随着社会发展，未来可能只有25%的人是真正需要的，依靠他们就能提供人类所需要的所有商品和服务。
　　智人的出现，是人类的第一次革命。一万年前，人类开始从事农业，农业给人类带来重大影响，有了农业，人类可以形成社区。
　　农业社会中教育不是很重要，只是跟从父母学习就可以学会如何进行种植。区别于农业革命的工业革命时代，人类开始重视教育，尤其是高等教育。
　　随后，我们又经历了信息革命，信息革命会带来极其重大的影响，这样的影响会不亚于农业革命和工业革命。
　　例如，工業革命时期，制造业所带来的就业机会在信息时代一去不复返，从前生产一辆汽车，至少需要20人来完成，而今天，整个车间可能只有一个人，甚至不需要穿工作服，可以西装革履，这在20年前肯定不敢想象。
　　当我是一个小孩的时候，无论坐哪一部电梯，电梯里面都有电梯操作员，后来电梯各个楼层停可以自动化了，所以电梯操作员这个工作就消失了。同样未来无人驾驶也会造成同样的影响，在美国有350万卡车司机，550万人做卡车的装线工作，在无人驾驶发展到一定程度，这些人的工作估计也难保。
　　一些经济学家认为，有些工作会消失，但是与此同时会创造新的工作。这到底是不是真的呢？现在不得而知，但是很可能以后只有25%的劳动力是真正需要的，只靠25%的人提供我们所需要的所有的商品和服务，所以这些问题我们需要去思考。
　　首先这个可能什么时候会发生，到时候有多少人有所谓的工作，以及需要找到一份不错的工作需要什么素质，那个时候如何保证生活中的每一个人有足够的资源生活，这些问题都很重要。还有一个问题是，如果以后的退休年龄提前到45岁怎么办？因为那个时候社会上有一半的人不会工作了，如何让他们找到有意义的事情做呢？这些都是很重要的问题。
　　信息时代，人工智能是当下最先进也是最受瞩目的一种先进技术。例如，图片网络的竞争，想进入这个竞争，至少需要五万张图片，每个图片都要归类，归类的类别大概是一千个类别，五万个图片需要准确的进行归类，参与这次竞争的话，你的系统会接受一千个从来没有见过的图片去进行识别。
　　自2010年以来，ImageNet举办一年一度的软件竞赛，叫做ImageNet 大尺度视觉识别挑战（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge，ILSVRC）。主要内容是通过算法程序实现正确分类和探测识别物体与场景，评价标准就是Top-5错误率。ImageNet Top-5将错误率从25%降到了15%，技术上取得了很大的成功，这个技术就是深度学习。
　　这让我想到，我女儿四岁的时候，我和女儿看书，里面有各种各样的图像，过了几天之后我们上街看到消防车，指着消防车说，爸爸这是消防车，她就从图画书里看到消防车的图像之后，后来见到街上的实物认出来了，只见过一次，这是他们的学习方式。
　　当然也有一个问题就是互动的问题，这里有一张猫的照片，我把这个猫的照片的几个像素进行了调整，系统在识别的时候就会把猫当成汽车，的确我们可以对图片进行一些操作，一些微小的操作，可以让图片归结到完全不同的类别，所以有一点很重要，作为科研人员我们必须理解到底在发生什么事情。我认为，中国的教育体系，让他们有能力和机会成长为世界级的科研人员。
　　我认为，背后的一些问题需要人类去思考。比如，首先这个什么时候可能会发生，到时候有多少人有所谓的工作，以及需要找到一份不错的工作需要什么素质？
　　人们可以很快地识别一张图上的自行车，并不具备自行车的功能。然而，现在所谓的人工智能只是停留于表面，只是做图形形象的识别，从而归类为真正的自行车，无法做到综合识别。
　　尽管近些年来，人工智能技术得到了快速的发展，但约翰·霍普克罗夫特在演讲中表示：“人们总是问我，是不是真的有人工智能？我的回答是没有。”
　　中国拥有全世界五分之一的人才。中国的教育体系应该给他们提供更多的机会，让他们有能力成长为世界级的科研人员，中国要多为世界培养优秀人才。
　　（本文根据第三届世界智能大会速记稿改编，未经本人确认，有删减。）
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