浅谈新时期配电线路故障的监测识别技术
来源:用户上传
作者:
摘要：配电线路的故障识别方法和识别技术，是新时期电力企业在配电状态检修工作当中主要的建设方向，同时也是现代信息技术与配电网络相结合的发展趋势。本文将从现代信息技术的电力系统应用角度出发，对配电线路故障的系统识别和状态监测检修方式进行汇总分析，帮助电力企业建立信息化的配电管理方案。
关键词：配电线路;故障识别;信息化;状态检修
电力企业所开展的面向配电线路的状态检修工作，主要以配电线路运行情况、环境影响因素分析以及故障問题的产生和影响为工作内容，通过开展科学、有效的状态检修工作能够帮助电力企业实现稳定性配电运行状态下的营业能力的提升。为了避免传统人工检修工作的疏漏，新时期电力企业需要借助信息技术打造故障识别方案。
1新时期配电线路的故障监测识别系统的主要应用
随着信息技术的逐渐发展和不断完善，越来越多依托信息技术和网络数据通信技术所进行的平台建设覆盖于社会生活的各个方面。我国智能电网建设下智能化信息化自动化的电网形态已经初具规模，电力企业通过信息技术优势所创建的配电运行故障识别系统，也能够取代传统人工状态检修方式，应用于故障问题的排查工作当中。
常见的配电检修故障监测识别系统主要依据配电线路所面临的故障问题一般来自于外在环境，寒冷覆冰、鸟害、雷击等，都是配电线路所面临的必然故障。这些故障往往缺乏预兆，电力企业无法通过系统预估的方式，对故障的发生进行预计，最终导致故障处理困难重重。为了提高故障识别和故障处理能力，电力企业需要将系统建设与故障类型相互结合。笔者总结目前应用价值较高的配电运行管理系统后发现，优秀的具有应用价值的配电系统，其内部功能划分和模块化建设十分清晰，系统内部可以分为数据通信模块、信息交互模块、管理配置模块以及时钟模块等，不同模块在系统内部拥有不同的分工，通过软硬件之间的相互配合，来完成对于故障信息的采集、判断和系统控制，从而将配网故障的影响危害降至最低。例如数据通信模块，就需要将位于配网监测位置的传感器与系统中央控制上位机进行相互连接，传感器所能够监测到的配网运行状态数据信息经过数据采集系统与驱动系统，共同传输到上位机系统内部，再由上位机结合数据分析和数据库调用等方式，对传感器信号进行判断，并根据判断结果，对异常信号所代表的故障特征、故障发生位置乃至于故障影响程度做出判断，引导管理配置模块在第一时间完成故障的隔离和处理，保证非故障区域能够快速获得供电恢复。此外，数据通信模块还将与系统数据库保持通信联络，借助数据库方式，对历史故障处理信息、故障类型文档进行存储，实现随时的故障信息处理调用。
2基于新时期配电故障识别系统的状态检修策略
2.1打造员工综合素质
信息系统的应用并不是完全意义上的排斥人工，电力企业员工同样需要在信息系统的应用环境之下充分发挥能力和作用。不过与以往的电力状态检修工作当中对于员工能力和个人专业素养的要求不同，现代信息技术应用下的员工除了需要具备电力检修手段和配网线路故障的应对能力之外，还需要具备信息系统的操作和处理能力。在笔者所总结的现代配电线路故障监测系统当中，系统操控环节中的交互模块，其根本要求在于系统控制和人工处理之间的相互协作，从而凸显出系统管理的能力和效率。因此对于今后电力企业的发展来说，企业内部员工除了应当积极进行自我专业知识和技能的提升之外，同时还需要进行信息系统技术能力的培训，更好地实现人机之间的交互处理工作，将配电线路的故障识别、故障排查和故障处理水平提升到新高度。
2.2形成信息系统的操控策略
信息系统和智能化系统开发，并不是绝对完善和绝对没有误差的，因此电力企业在进行面对配电线路的状态检修时，应当结合系统操控方式和系统故障识别策略，形成针对系统的操控和维护策略，以此来提高系统应用的精准度。常见的智能化系统在实际的配电运行故障监测当中，其所完成的信息流转过程是一个信息数据综合应用的过程，在这个过程之中，配电系统终端上位机需要通过对故障信息的监测识别，来完成对于故障的判断。而交互界面的信息展示，则通过异常电流、异常电压的数据，进行可视化的故障信息展现。电力企业需要能够结合信息数据的变化规律对当前环境下的配电线路所处的负载电流变化问题做出判断，并根据电流的具体终端时间信息变化规律，完成对于故障的判定。虽然智能化系统能够根据以往的历史数据信息做出相对完整的故障判断，但是并不能保证绝对精确。
3结论
综上所述，新时期的电网建设的主旋律是智能化和信息化建设，配电线路的运行状态和故障问题，都可以借助信息化系统来实现判别和处理。对于电力企业来说，新时期配电线路管理工作和状态检修工作需要注重人机结合，努力发挥各方优势，提高配电管理能力。
参考文献：
[1]李坐虎，唐彩林，关东，汪兴强.基于电压相位比较的双馈风电场输电线路单相接地距离保护[J/OL].电力系统保护与控制.
[2]吴捷.基于改进的支持向量机理论在配电线路等值覆冰 厚度预报中的应用研究[J].科技创新与应用，2018（34）：14-15+17.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-14910861.htm
