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智能检测技术在智能制造中的实践研究

作者:未知

  摘 要:本文以智能检测技术在智能制造中的实践为研究对象,首先对智能制造技术的优势进行了阐述分析,随后从多个行业入手,探讨了智能检测技术在智能制造技术的应用实践,以供参考。智能检测技术作为智能制造技术重要的辅助手段,在推动智能制造生产中发挥着重要的作用,因此有必要对智能检测技术在智能制造中的实践进行分析,对于推动我国制造业发展具有重要的意义。
  关键词:智能检测技术 智能制造技术 应用实践
  中图分类号:TH16 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2019)03(c)-0056-02
  1 智能制造技术的优势
  首先,在智能制造技术的帮助下,能够有效提升工业产品的制造精度、品质与质量。在传统制造工业模式下,工业产品制造多是依靠一些笨拙的机械设备来完成,并且这些设备主要由人为进行操控,生产制造一个工业产品需要耗费大量时间,并且实际效率也比较低,同时受客观技术原因限制,工业产品在制造精度上与由智能计算机控制工业相比,也有着较为明显的差距。
  其次,通过应用智能制造技术,极大提升了工业产品的生产效率。传统的工业产品制造主要依靠于人力,而人力生产毕竟有限,从而致使生产效率难以得到有效提升,并且在实际生产过程中,还会受到人为生产操作失误的问题影响,不仅不利于生产提升,而且也很难保证最终产品的质量。随着我国市场经营体制逐渐发展成熟,市场竞争也进入到白热化阶段,若因产品质量不达标会产品量产难以满足客户需求,将会对企业发展带来严重的影响,而随着智能制造技术的广泛应用,通过利用精密的机械,在智能技术的控制下,有效替代了人力生产,不仅提升了工业产品的产量,并且在智能程序的统一操控下,有效避免了认为因素失误影响,从而促使产品制造质量得到有效的提升。
  最后,有效提供了企业生产经营效益,将智能制造技术应用于产品生产过程中,不仅仅能够提高产品产量,强化产品生产品质,更为重要的是,在智能制造技术的影响下,它有效优化了产品生产制造流程,提高了产品生产材料利用率,相对于以往粗放型的产品制造生产方式,智能制造技术有效杜绝了生产资源的浪费,使得每种生产材料均能够实现物尽其用,并且通过在工业生产中应用智能制造技术,有效解放了大量劳动力,帮助企业节约了大量人力成本,再加上智能生产制造技术在生产效率品质上的进步,因此极大降低了企业生产经营有效提升了企业生产经营效益,更加有助于推动企业实现可持续稳定发展。
  2 智能检测技术在智能制造技术的应用实践
  2.1 轨道车辆数字化生产车间
  高速轨道车辆在生产制造方面主要包含以下3个重要的环节,一是生产装配,二是进行试验调试,最后则是投入运营,并做好外场检修工作。针对于上述环节,通过借助智能管理与控制系统,成功研制出了一种数字化车间系统,该系统非常适合于对铁路机车生产各个环节的检测,通过立足于其生产过程,实现对生产的数据管理吗,并在整个调试过程中,实现对整个过程中监控,与此同时,该数字化生产车间提供了标准化的接口,通过该接口,能够与机车外接设备相连,实现对机车生产制造的远程通信与控制,极大提升了铁路机车的生产制造水平。在该系统涵盖的3个环节之中,由不同主体负责,其中车辆供应商负责生产装配,车辆主机厂负责实验调试,车辆运营维护方负责外场检修,而轨道车辆数字化生产车间系统将上述3个主体有效的连接在一起,有利于不同主体之间进行沟通、交流、配合,从而有效提升了机车装配效率与质量,同时针对于调试检测任务,也能够对其进行统一的数字化管理,在此基础之上,通过利用智能设备进行各个环节运行状态的数据采集,可促使调试过程中数据获取效率得到显著的提升,为车辆制造调试质量提供了强有力的保障,除此之外,在轨道车辆数字化生产车间系统之下,依据收集的生产调试数据,还能够完成车辆履历信息的建立,并在车辆检修站工作开展中加以应用,真实实现了数字化检修过程改造,促使检修效率得到有效的提升,在该制能检测技术的应用之下,使得车辆状态分析与故障处理模式得到了有效的改变,使得数据调试管理得到了显著的优化,从而厂内的ERP、PLM系统也能够与调试工艺流程进行对接,有效推动了数字化工厂建设发展。
  2.2 数字化车间控制系统改造
  通过建立系统平台,并以此作为为基础,在分布式控制系统技术的帮助下,立足于厂区生产线,对生产线进行有效的控制管理,并在网络技术的帮助下,对其实现状态监测,从而使得原生产线信息孤岛问题得到了有效的消除,真正实现厂区生产线互联,增强了生产线不同生产环节的联系,使得现场操作控制方式得到了有效的优化,并且能够对中控室,实现集中统一的监控,促使车间自动化管理水平得了显著的提升,在平台的帮助下,能够检测关键生产数据,同时还能够对相应的生产数据进行历史查询,并结合現有的生产工艺条件,对故障预警检测的数据进行分析与统计,更有助于生产工艺不断实现有效的优化,提高资源利用率,降低能源损耗,提升生产经营效益。
  2.3 高性能光学测量系统的应用
  在汽车生产制造行业,光学测量因其有着测量操作便利性,因此在行业中得到了广泛的影响。但随着光学测量技术的深入应用,一些弊端也逐渐暴露,例如相对于接触型测量方式,光学测量精度则相对较弱,需要加强智能检测技术的应用,因此高性能光学测量系统应运而生。例如复合式扫描测量机,便是一个典型的高性能智能测量机,在该装置中,配备了光学变焦系统,因此有效提升影像测量倍率,提高测量效率与精准性。与此同时,在其独有的远心技术下,更能够满足零件高精度尺寸测量的需求,针对一些复杂的零件,能够对其细微结构进行有效的测量评价。又如当下还有一种名为“HP-O”光学检测系统,该系统该利用主要利用肉眼不可见的红外线进行检测,同时利于可见的红色激光,做好检测瞄准和编程所用,极大提升了测量精度,最高可达到亚微米级分辨率,这种分辨率已经能够与高精度坐标测量机的测量精度相媲美。例如“PMM-C”或者“SIRIO-688”等,实际上,该光学测量装置还能够应用于同一测量程序中,根据实际需要,可自由转换相关测头,这种无接触式测头虽然比较接近于接触测头,但自身又有着显著的有优势,例如侧头探针足够小,直径达到毫米级,实际测量效率较高、扫描速度也非常快,可达到每秒350mm。另一方面,该装置虽然是光学测量装置,但实际却不受外界环境光度影响,并能够利用特制的漫反射球,完成校验工作,当被测面为敏感表面时,例如金属表面、抛光面等,也不需要对其进行喷涂处理,能够在三坐标测量机工作环境中使用。因此,该检测装置适合于哑光和高亮的叶片工件测量。
  3 结语
  综上所述,智能制造技术在推动工业生产发展中发挥着重要的作用,而智能检测技术作为智能制造技术的重要一环,在其中发挥这种重要的作用,因此需要加强对智能检测技术在智能制造技术中的应用分析,从而有效推动我国工业生产实现更好的发展与进步。
  参考文献
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