智能检测技术在智能制造中的实践研究
来源:用户上传
作者:
摘 要：本文以智能检测技术在智能制造中的实践为研究对象，首先对智能制造技术的优势进行了阐述分析，随后从多个行业入手，探讨了智能检测技术在智能制造技术的应用实践，以供参考。智能检测技术作为智能制造技术重要的辅助手段，在推动智能制造生产中发挥着重要的作用，因此有必要对智能检测技术在智能制造中的实践进行分析，对于推动我国制造业发展具有重要的意义。
关键词：智能检测技术 智能制造技术 应用实践
中图分类号：TH16 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2019）03（c）-0056-02
1 智能制造技术的优势
首先，在智能制造技术的帮助下，能够有效提升工业产品的制造精度、品质与质量。在传统制造工业模式下，工业产品制造多是依靠一些笨拙的机械设备来完成，并且这些设备主要由人为进行操控，生产制造一个工业产品需要耗费大量时间，并且实际效率也比较低，同时受客观技术原因限制，工业产品在制造精度上与由智能计算机控制工业相比，也有着较为明显的差距。
其次，通过应用智能制造技术，极大提升了工业产品的生产效率。传统的工业产品制造主要依靠于人力，而人力生产毕竟有限，从而致使生产效率难以得到有效提升，并且在实际生产过程中，还会受到人为生产操作失误的问题影响，不仅不利于生产提升，而且也很难保证最终产品的质量。随着我国市场经营体制逐渐发展成熟，市场竞争也进入到白热化阶段，若因产品质量不达标会产品量产难以满足客户需求，将会对企业发展带来严重的影响，而随着智能制造技术的广泛应用，通过利用精密的机械，在智能技术的控制下，有效替代了人力生产，不仅提升了工业产品的产量，并且在智能程序的统一操控下，有效避免了认为因素失误影响，从而促使产品制造质量得到有效的提升。
最后，有效提供了企业生产经营效益，将智能制造技术应用于产品生产过程中，不仅仅能够提高产品产量，强化产品生产品质，更为重要的是，在智能制造技术的影响下，它有效优化了产品生产制造流程，提高了产品生产材料利用率，相对于以往粗放型的产品制造生产方式，智能制造技术有效杜绝了生产资源的浪费，使得每种生产材料均能够实现物尽其用，并且通过在工业生产中应用智能制造技术，有效解放了大量劳动力，帮助企业节约了大量人力成本，再加上智能生产制造技术在生产效率品质上的进步，因此极大降低了企业生产经营有效提升了企业生产经营效益，更加有助于推动企业实现可持续稳定发展。
2 智能检测技术在智能制造技术的应用实践
2.1 轨道车辆数字化生产车间
高速轨道车辆在生产制造方面主要包含以下3个重要的环节，一是生产装配，二是进行试验调试，最后则是投入运营，并做好外场检修工作。针对于上述环节，通过借助智能管理与控制系统，成功研制出了一种数字化车间系统，该系统非常适合于对铁路机车生产各个环节的检测，通过立足于其生产过程，实现对生产的数据管理吗，并在整个调试过程中，实现对整个过程中监控，与此同时，该数字化生产车间提供了标准化的接口，通过该接口，能够与机车外接设备相连，实现对机车生产制造的远程通信与控制，极大提升了铁路机车的生产制造水平。在该系统涵盖的3个环节之中，由不同主体负责，其中车辆供应商负责生产装配，车辆主机厂负责实验调试，车辆运营维护方负责外场检修，而轨道车辆数字化生产车间系统将上述3个主体有效的连接在一起，有利于不同主体之间进行沟通、交流、配合，从而有效提升了机车装配效率与质量，同时针对于调试检测任务，也能够对其进行统一的数字化管理，在此基础之上，通过利用智能设备进行各个环节运行状态的数据采集，可促使调试过程中数据获取效率得到显著的提升，为车辆制造调试质量提供了强有力的保障，除此之外，在轨道车辆数字化生产车间系统之下，依据收集的生产调试数据，还能够完成车辆履历信息的建立，并在车辆检修站工作开展中加以应用，真实实现了数字化检修过程改造，促使检修效率得到有效的提升，在该制能检测技术的应用之下，使得车辆状态分析与故障处理模式得到了有效的改变，使得数据调试管理得到了显著的优化，从而厂内的ERP、PLM系统也能够与调试工艺流程进行对接，有效推动了数字化工厂建设发展。
2.2 数字化车间控制系统改造
通过建立系统平台，并以此作为为基础，在分布式控制系统技术的帮助下，立足于厂区生产线，对生产线进行有效的控制管理，并在网络技术的帮助下，对其实现状态监测，从而使得原生产线信息孤岛问题得到了有效的消除，真正实现厂区生产线互联，增强了生产线不同生产环节的联系，使得现场操作控制方式得到了有效的优化，并且能够对中控室，实现集中统一的监控，促使车间自动化管理水平得了显著的提升，在平台的帮助下，能够检测关键生产数据，同时还能够对相应的生产数据进行历史查询，并结合現有的生产工艺条件，对故障预警检测的数据进行分析与统计，更有助于生产工艺不断实现有效的优化，提高资源利用率，降低能源损耗，提升生产经营效益。
2.3 高性能光学测量系统的应用
在汽车生产制造行业，光学测量因其有着测量操作便利性，因此在行业中得到了广泛的影响。但随着光学测量技术的深入应用，一些弊端也逐渐暴露，例如相对于接触型测量方式，光学测量精度则相对较弱，需要加强智能检测技术的应用，因此高性能光学测量系统应运而生。例如复合式扫描测量机，便是一个典型的高性能智能测量机，在该装置中，配备了光学变焦系统，因此有效提升影像测量倍率，提高测量效率与精准性。与此同时，在其独有的远心技术下，更能够满足零件高精度尺寸测量的需求，针对一些复杂的零件，能够对其细微结构进行有效的测量评价。又如当下还有一种名为“HP-O”光学检测系统，该系统该利用主要利用肉眼不可见的红外线进行检测，同时利于可见的红色激光，做好检测瞄准和编程所用，极大提升了测量精度，最高可达到亚微米级分辨率，这种分辨率已经能够与高精度坐标测量机的测量精度相媲美。例如“PMM-C”或者“SIRIO-688”等，实际上，该光学测量装置还能够应用于同一测量程序中，根据实际需要，可自由转换相关测头，这种无接触式测头虽然比较接近于接触测头，但自身又有着显著的有优势，例如侧头探针足够小，直径达到毫米级，实际测量效率较高、扫描速度也非常快，可达到每秒350mm。另一方面，该装置虽然是光学测量装置，但实际却不受外界环境光度影响，并能够利用特制的漫反射球，完成校验工作，当被测面为敏感表面时，例如金属表面、抛光面等，也不需要对其进行喷涂处理，能够在三坐标测量机工作环境中使用。因此，该检测装置适合于哑光和高亮的叶片工件测量。
3 结语
综上所述，智能制造技术在推动工业生产发展中发挥着重要的作用，而智能检测技术作为智能制造技术的重要一环，在其中发挥这种重要的作用，因此需要加强对智能检测技术在智能制造技术中的应用分析，从而有效推动我国工业生产实现更好的发展与进步。
参考文献
[1] 朱正德，刘攀.智能制造检测技术的特点和发展跟踪[J]. 汽车工艺师，2017（7）：10-17.
[2] 史红卫，史慧，孙洁，等.服务于智能制造的智能检测技术探索与应用[J].计算机测量与控制，2017，25（1）：1-4.
[3] 王燕山，胡飞，张梅菊，等.智能制造中的状态在线监测技术[J].测控技术，2018，37（5）：8-13.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-14921340.htm
