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人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用

作者:未知

  【摘  要】随着科技的不断进步和发展,人工智能技术已经遍及各个行业应用领域,也在潜移默化之中改变着人们的生产和生活方式,现代社会发展过程中电力在生产与生活中的影响力也在不断增强,人们对电力的需求量不断增加,这也对电力调度自动化系统提出了更高要求,智能电网技术的系统智能化对于电力调度制动化起着决策性的作用,对电网的密集度和准确度有着高度和集成性和共享性。本文阐述了当前的人工智能技术的发展概况,并结合电力行业特点,对其在电力调度自动化系统中中的应用前景和发展趋势进行了综合分析。
  【关键词】人工智能技术;电力调度;自动化系统;应用前景
  人工智能技术的飞速发展在给社会发展带来便利的同时,也在潜移默化之中改变着人们的生产和生活方式,人工智能技术在电力调度自动化系统中发挥着重要作用,人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用使电力调度更趋于科学、稳定。当前人工智能在社会各行业和各领域的运用范围在不断扩展,电力部门也将人工智能技术引入到电力系统运行之中作为电力调度。整个供电工作的最后一个环节,其安全稳定运行对电力供应的正常运行的重要性不言而喻,而将人工智能技术引入到电力调度自动化系统中对提高电力调度工作效率、稳定电力系统有着重要的作用。
  1人工智能技术概述
  人工智能(Artificial Intelligence)技术是计算机科学的一个分支,它是研究用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学,它的产生与当前强大的计算机发展水平息息相关,经常与人工智能技术相联系的有机器学习、数据挖掘及大数据等技术。
  人工智能是当前的一个热门领域,这项技术研究涉及科学、信息技术、神经学等多个领域,从本质上來讲,是借助现代科学技术将人脑原理和行为机器自动化,这一过程中包括了发现问题、分析问题等思维过程。人工智能技术在当前工业化大生产中发挥着重要作用,这项技术内部是由多个简单的处理单元组成的,这些看似简单的小单元有着极高的处理能力,这些小单元相互联系的同时又相互独立,具有极强的信息处理能力。
  人工智能在“人工”方面的突出的体现是其记忆性特征,它通过记忆信息可以将这些信息存储到权值之中,对这些信息进行特征提取,从而更好地服务于行业工作。人工智能技术在电力系统中的应用也正是利用了人工智能的这一特征,将电力系统中大量的数据信息进行归置管理,代替了耗时耗力的大量人工操作,提高了工作效率。
  人工智能技术的神经元之间存在着互通关系,一种神经元能够通过来自其他神经元的输入在并行网络中转换输出,这一过程会对其他神经元造成一定的影响,这种牵一发而动全身的相互作用和相互制约的关系是人工智能技术的非线性全局特征的体现。从当前人工智能技术的应用情况来看,在社会各行业领域中主要应用遗传算法、人工神经网络、混合技术等。
  2人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用
  2.1对信息处理的技术要求较高,可视化技术的应用
  我国的电力系统十分庞大,每天都会产生海量的数据,对这些数据进行分析,从数据当中挖掘电力系统的运行状况对于维护电力系统的安全可靠运行具有十分重要的作用。电力系统对信息化技术的要求较高,当前已有较高水平的信息化技术,但是仍有进一步优化的空间,人工智能技术正好能够应用这些海量数据,进一步提高对信息的处理能力。
  人们对电力需求的增加,也增加了电力系统内部信息量,在电力系统内部信息多样化和海量化的发展趋势下,电力调度的自动化发展在一定程度增加了调度操作人员在故障处理中工作难度和工作压力,调度操作人员要在海量的信息中快速准确找到需要的信息,是一个较为枯燥繁琐的过程,会消耗掉较长的时间和较多的精力,可视化技术的应用在一定程度上缓解了这个问题,它将海量的数据信息以图片、图形等形式展示出来,对提高电力调度工作效率有很大的帮助。可视化技术通过二维可视化、三维可视化技术手段绘制出直观的电力信息数据图像,将原本繁杂的数据信息以更为形象直观的图片、图像等形式呈现出来,方便了调度操作人员观察分析,可以及时发现电力故障问题,及时采取解决措施,有效提升了电力调度工作效率。
  2.2需要配合相应的仿真技术,专家系统的应用
  为了保证电力系统的安全可靠运行,相关技术人员必须要对电力系统进行模拟运行,相应地需要发展电力系统仿真技术,当前电气自动化仿真技术的使用,也还能够帮助电力系统进行一定的仿真建模以及动态的实时监控,随着人工智能技术的日趋成熟,人工智能技术对电力系统的仿真能够更加细致,考虑到更多不确定因素的影响,对仿真技术有相当大的改进作用。
  专家系统作为人工智能技术的一种,其工作运行原理建立在已有的事实基础上,从本质上来讲,专家系统是将已有的专家性知识经验构建成一个庞大的知识库,在一定规则基础上形成整体控制体系。专家系统中数据库是其中的核心组成部分之一,也是当前专家系统在电力系统应用中的一个难点问题,数据库来自于已有的专家知识,而专家知识来源问题中包含着多种复杂的因素,要提高专家系统在电力调度中的应用效率,还需要获取更深层次的专业知识,从而形成更为完备的知识体系,使其在电力调度实际工作中更具实用性价值。
  3 人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用前景
  3.1 提高电力调度系统稳定性、安全性、可靠性
  在信息科学技术的不断影响下,智能控制的使用主要是指对电气工程以及信息工程的结合,使它们之间形成密切的联系。通过使用智能控制电力系统,能够在很大程度上处理电力系统管理方面上的种种难题。如果在电力系统中应用人工智能技术改善电力系统的智能控制装置,则能够更好的、更有针对性的去解决问题,不断地对电力系统的控制性问题进行改进,以达到提高电力调度系统稳定性、安全性、可靠性的目的。
  3.2 减少电力调度电力系统的平衡成本,提高整体效率
  以神经网络为代表的智能算法在电力系统中如果能够得以应用,那首先受益的必然是电力系统中的负荷预测和可再生能源发电预测环节,当前的预测技术虽然一直在不断改进,但是在实时运行时依然会有一定的偏差,给电力系统带来了很多额外成本,尤其是风电的预测方面,即使到了实时预测阶段,都会有10%以上的偏差。通过引入人工智能算法,有望减少电力调度系统的平衡成本,提高整体效率。
  3.3 保证电力调度安全稳定经济运行
  随着我国电力系统的持续发展,电力系统的数据总量不断增加,电力行业的市场化改革,未来电力系统的管理复杂程度必将上升,人工智能技术的应用必然能够大大提升电力系统甚至整个电力行业的升级改造。加强人工智能技术在电力系统中的应用,能够更好地保证电力调度安全稳定经济运行。
  结语
  现代科学技术的飞速发展在给社会发展带来便利的同时,也在潜移默化之中改变着人们的生产和生活方式,现代社会发展过程中电力在生产生活中的影响力也在不断深化,社会发展对电力的需求量不断增加,对电力调度自动化系统提出了更高要求,现代科学技术在电力调度自动化系统中发挥着重要作用,人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用使电力调度更趋于科学、稳定。本文就人工智能技术在电力调度自动化系统的具体应用进行分析,为电力调度自动化系统的进一步发展提供理论支持。
  参考文献:
  [1].姜潇娜.基于人工智能的电力系统自动化控制[J].通信电源技术,2018(3)
  [2].朱永利,石鑫,王刘旺人工智能在电力系统中应用的近期研究热点介绍[J].发电技术,2018(3)  [3].陈峰.分析电力系统调度自动化技术及其优化[J].工程技术:全文版,2016(9)
  作者简介:
  孙乐,女,1985.8,北京人,本科,工程师,研究方向:电力信息化
  杨子晗,女,1998.2,江西九江人,本科,研究方向:物联网
  杨新华,男,1970.9,江西永修人,硕士,工程师,研究方向:电力信息化
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