面向物联网应用的人工智能相关技术研究
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摘 要：随着人工智能技术的发展，物联网领域在研究等工作上也逐渐获得了一定的成果。故此，本文以面向物联网应用的人工智能相关技术研究作为描述对象，以期帮助相关领域工作者提供一定的理论支持。
关键词：物联网;人工智能;技术研究
DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.20.099
随着2019年教育部批准35所高校设立人工智能专业，人工智能已经正是登入人类发展的大舞台。在此背景下，各领域均开始了人工智能的研究和发展工作，而物联网作为在技术形式上更加接近人工智能技术的领域，自然也得到了长足的发展。故此，本文就物联网应用中人工智能的相关技术研究进行探讨，以期为行业内工作者提供些许理论支持。
1 人工智能技术概念与发展现状分析
人工智能提出实践较早，也是计算机应用的早期构想之一。但是因为材料科学的不成熟，故此一直被限制至今。近年来人工智能技术得到了长足的发展，首要表现在智能化理念的突破，早期以遗传算法为基础，对人工智能实现了记忆及应答模式，使其具体了人类的基本思维反应能力。虽然其中仍旧存在着大量的漏洞，但在生活、生产领域，已然能够对大量人力进行替代。故此，人工智能技术在当今社会中已经十分常见，如生活领域中的各类智能识别系统，生产领域中的自动生产化生产纠错系统等。而在发展层面，人工智能近年来已然逐步出现“思维化”的方式，即以人类思维模式为主导，促使计算机具有相同的能力，继而帮助人类解决生产问题。众所周知，在生产资源总量不变的情况下，促使高效率的智能化生产替代人力，必然能够更有效带动人类总体生产力的提升，继而减少人类在生产工作上所需要消耗的时间。由此，便能够逐步实现人类生产的替代，彻底解放人类在生产工作上所消耗的时间。而在此背景下，人工智能的发展方向已然明确，随着技术的革新，以及材料科学发展所带来的支持，人工智能必然逐步实现生产领域人力的替代。同时，也能够由此帮助人类有效提升生活的效率。
2 當前常见的面向物联网的人工智能相关技术探究
2.1 物联网核心技术分析
物联网是指以互联网（Internet）为桥梁，实现各终端连接的一种具有广域性质的管理模式，其中涉及到传感器技术、Internet技术、RFID技术、信息技术，以及近年来将人工智能技术逐步融入其中，逐渐形成了一套完备的技术模式。物联网的核心技术主要借助于RFID的标签识别，以标签化信息进行存储，继而配合线下工作实现对物质的线上管理。简而言之，便是通过一些列技术模式，对物质实现信息化处理，继而提升管理的效率。但由于物质本身对物理空间的要求，目前物联网的核心仍旧是在于提升信息管理效率，如采取蓝牙、远红外等信息传输模式，以及加强对RFID标签的分类等。而人工智能引入到物联网后，也更多是在信息管理效率层面提供作用，即以更加科学的方法，通过人类的思维模式，优化信息结构，从而实现高效率的信息管理工作。
2.2 建立在物联网应用基础上的人工智能相关技术
以物联网应用需求为基础，人工智能相关技术的应用，无疑能够为其管理效率提供一定的助力。目前，相关领域中组要应用了自动驾驶技术、3D全系影像技术、视网膜屏幕技术等三个方面，如下将进行详细的介绍。
（1）自动驾驶技术。我国于2019年4月正式实现了无人自动驾驶摆渡车的应用，意味着在商业领域的无人自动驾驶技术已经正式得到应用。而在工业生产领域，巡航型无人自动驾驶技术实则已经更早的体现了价值。自动驾驶技术的核心便是在于对物理空间的识别，其中需要射频技术、识别、反应系统、激光测距等技术的支持，由此实现在非人工控制下，能够确保车辆的正常行驶。而该技术应用在物联网中，等同于可以实现了非人工状态下，对于物理空间物质的移动，继而实现真正的“一网物联”。但值得一提的是，自动驾驶技术目前的成熟度仍旧不够，在物理空间内的影响，也仅限于非交通环境内。即，目前的自动驾驶技术无法满足交通上的自动驾驶，在物质运输上的受限性仍旧较大。不过随着技术的完善，自动驾驶技术必然能够成为人类发展的重要助力。
（2）3D全息投影技术。3D全息投影技术早期主要应用于科学研发和娱乐领域，主要原因是受限于成本。不过，随着技术应用成本得到控制，3D全息投影技术所能够带来的全息模拟，将成为物联网发展的重要助力。即通过全息模拟行为，真正意义实现对物联网生产的模拟，由此便能够摆脱以数据为主导单一量化管理模式。而在此背景下，一些管理人员便能够通过经验而帮助物联网获得更优管理成果，继而实现生产等效率的提升。由此可见3D全息投影技术对于物联网应用的现实意义。
（3）视网膜屏幕技术。该技术的核心在于更优化的视觉识别，从而弥补人类肉眼在生产领域的不足。而从物联网的工作环境来说，目前视觉识别技术的局限性仍旧较大，继而影响到相关的生产工作。而视网膜屏幕技术目前已经可以实现每单位326像素的分辨力，由此对于物联网的提升将在未来更加可观。
3 结语
本文以物联网为研究对象，主要阐述面向物联网应用的人工智能相关技术研究，通过对自动驾驶技术、3D全息影像技术、视网膜屏幕技术的描述，阐述了当前物联网领域发展的客观诉求，以及人工智能领域的发展趋向，以期研究工作能够为相关领域提供些许理论支持。
参考文献：
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[2]宋瑾.基于面向物联网应用的人工智能技术[J].电脑编程技巧与维护，2018（09）.
[3]李晶，马建敏.基于物联网应用的人工智能相关技术研究[J].信息记录材料，2018（07）.
作者简介：陈严（1988-），男，湖北京山人，硕士研究生，助教，研究方向：物联网应用技术。
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