环境监测数据可靠性影响因素分析
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摘要：我国社会经济在保持飞速发展的同时，环境质量的保护与发展却没有进步，以牺牲环境为代价换取经济发展的模式必然会遭到制止。目前，环境监测的数据可靠性与环境保护及城市未来发展规划都有着重要的联系，对于环境的改善和保护也有着巨大的帮助作用。本文就环境监测的重要性进行了深入分析，并就如何提高环境监测数据的可靠性提出了合理化建议。
关键词：环境监测数据;可靠性;影响因素
中图分类号：X83 文献标识码：A 文章编号：2095-672X（2019）07-0-02
Abstract：While China’s social economy is maintaining rapid development， the protection and development of environmental quality has not progressed， and the model of economic development at the expense of the environment will inevitably be stopped. At present， the reliability of environmental monitoring data has an important relationship with environmental protection and urban future development planning. At the same time， it also has a great help to the improvement and protection of the environment.This paper will provide an in-depth analysis of the importance of environmental monitoring and provide rational recommendations on how to improve the reliability of environmental monitoring data.
Keywords：Environmental monitoring data;Reliability;Influencing factors
企業在生产过程中会产生各种污染性废弃物，随着国家对企业环境保护要求政策的完善，企业逐步加强对废水和废气污染排放口污染物的监测。监测数据可为企业技术改造和环境保护设施改造提供技术支持。环境监测数据的可靠性是企业环保意识重要体现，也是城市环境的建设的基础，所以对于环境监测而言必须要保证监测的代表性、准确度、精度和可比性。影响环境监测数据可靠性的因素很多，本文针对监测数据的可靠性，从不同的监测方法、统计分析和审计要求等方面进行了分析。
1 环境监测数据的重要性
环境监测意义是环境质量及其发展形式的重要体现，通过对环境中的样品分析检测，给环境管理工作提供环境中的详细数据，针对环境污染物制定有效可行的防护和治理办法。当前社会关于环境监测工作是针对污染物种类和含量的检测分析，其中包含：水、大气、土壤等方面的污染监测。使用环境监测可以全面、准确地掌握当地环境质量状况，开展长期的环境污染物监测工作。了解污染物的实际发展趋势，全面收集各方面的信息和数据，为制定环境整治方案提供良好的前提支持[1]。在环境监测过程中，可采用以下方案：一是综合收集污染环境的实际污染物;二是对污染物的程度和特征进行综合分析;三是积极采取切实可行的环境保护措施。
2 环境监测数据质量要求
环境监测工作的本质是在疑似污染区对环境中目标区域进行样品采集，并进行系统的分析处理，得到完整正确的信息后向有关部门传达，相关部门依据环境检测数据、针对污染物制定有效可行的防护和治理措施[2]。
2.1 突出数据的代表性
由于区域内环境污染物分布不均，监测人员需要考虑采集样品的分布情况。对于收集工作，工作人员需要注意以下四点：
（1）对于采集时间要进行合理安排，同时为了使检测结果具有代表性，还应该进行样品的多点收集;（2）选择合适的样品、存储容器和运输方法，确保运输时不会出现意外情况;（3）关注样品周围大气环境、水环境、土壤环境和人类环境的监测;（4）收集工作属于企业或者政府组织的，应当由负责人签名，突出数据的代表性。
2.2 提高数据准确度
在实际的工作过程中，监测人员要时刻坚定“实事求是”这一原则，并且要端正自己的工作态度，保持热情饱满的工作状态，还要从自身做起，不断提升自己的业务技能熟练程度，丰富自己的专业理论知识，为获取准确的数据奠定坚实的基础[3];其次，在实际的环境监测过程中，要采用最先进的技术和设备，确保合适的实验条件。
2.3 确保数据精度
在环境监测工作中数据的精度可以体现出检测、分析方法的误差率，简而言之数据的误差越大就代表精度越低，监测人员需要注意以下四点来确保检测数据的准确性：
在实验条件、实验方法一样的情况下，对样品进行不同批次检测;
对各种样品的浓度进行分析，采用演示方法分析检测的数据;
为了增加检测的准确度可以进行多次检验，定期分批检测采集的样品;
采用各种测量方法，保证采集样品的精度。
2.4 提高数据的可比性
监测人员可以采用不同的测定方法对同一批样品进行检测，并且核对比较检测结果，进行数据差异分析，以此提升环境分析数据的可比性。如果待检测的样本数量很大，在实验测试过程中，测试人员需要对不同采集点的样本进行相同的实验，以观察结果的可比性，然后将实验结果与多年来同一时间、同一环境的样本进行比较，从而得出结论，保持可比性，分析环境污染的真正原因[4]。
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