环境监测数据中的异常数据分析与处理
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摘 要：在现有的生态保护体系中，环境监测构成了关键的生态保护环节。对于特定区域，经过全方位的环境监测以后，通常来讲，都会产生较多的监测结论数据。然而，异常的环境监测数据，将会明显影响当前的环保决策，并且引发环境监测领域的不良后果。在此前提下，关于环境监测领域出现的各类异常数据，都要正确分析，进而给出妥善处理异常监测数据的措施。文章主要研究了环境监测数据中的异常数据分析与处理措施。
关键词：环境监测数据;异常数据;分析;处理
进入新时期后，环境监测工作日益受到很多地区的关注。环境监测工作包含了复杂程度较高的监测流程与步骤。因此，操作人员如果未能做到谨慎予以监测处理，则会出现各类异常监测结论[1]。为了在根源上杜绝异常数据导致的环境监测影响，前提在于正确分析异常数据，并且通过改进现有的环境监测流程与监测仪器来保障环境监测数据应有的科学性与精确性。
1 环境监测异常数据出现的根源
1.1 监测样本被污染
具体对于存储样本以及运输样本的特殊环节而言，工作人员如果未能做到妥善的控制，现有的存储条件与运输条件，则会存在较大的样本污染可能性。例如：在存儲相应的监测样本时，如果当前的室内湿度与室内温度，并未达到应有的标准，则会导致明显的异常数据现象[2]。此外，对于运输样本来讲，由于受到运输车辆或者其他因素影响，那么样本污染的情况也会因此而产生。经过分析可见，存储监测样本与运输样本的环节，必须能够受到严格的管控。
1.2 采样环节中的误差
在目前现存的各类环境监测误差中，采样误差占据明显较高的比例。通常来讲，出现采样误差的根本原因，在于欠缺完整与科学的采样操作方式，或者未能做到首先调整与校对采样仪器。在某些情况下，采样操作人员，即便已经察觉到采样仪器出现了细微的误差，然而对此怠于及时纠正误差，以至于出现了采样数据的偏差。此外，由于受到不规范的采样点位影响，那么也会导致十分明显的采样环节操作误差。因此，采样误差具有相对较广的误差来源，技术人员对于此类误差尤其需要重视。
1.3 分析样本时出现的误差
分析样本的误差主要根源在于，选用了已经过期的分析试剂、错误的人员操作或者外界环境给样本分析造成的干扰。实际上，样本分析误差很难被彻底杜绝，因而只能运用相应措施来尽力缩小此类的环境监测误差，并且致力于妥善处理出现误差的环境监测样本，以防出现误差扩大的风险。
2 处理环境监测异常数据的具体措施
2.1 全面审核异常的监测数据
具体在开展环境监测的流程中，为了切实避免出现偏差的监测结论与监测数据，必须做到反复审验现有的环境监测结论。因此，作为审核监测数据的业务部门来讲，应当能做到借助信息科技手段来保障审核结论应有的科学性，对于遗漏异常数据的现象予以彻底杜绝[3]。
在此前提下，审核负责部门还需健全目前现存的审核追溯机制，确保数据审核工作能够覆盖于全过程的环境监测工作[4]。经过反复的数据审验，技术人员如果察觉到异常的监测结论已经存在，那么立即对其加以必要的整改[5]。
2.2 提升技术人员现有的业务素养
截至目前，环境监测领域的某些监测技术人员并未能具备专门业务素养，因而导致出现偏差的环境监测结论。为了切实改进环境监测工作当前的现状，关键措施是需要落实于提高人员自身具备的职责意识。作为环境监测部门而言，应当运用强化培训的举措来实现业务人员整体技术素养的提升[6]。
具体在施行日常培训时，主要培训方式应当体现为开展专门讲座、强化环境监测领域的人员交流以及其他相关措施，确保运用多样与灵活的方式来增强培训实效性。同时，环境监测部门对于当前的信息科技手段也要做到有效予以引进，从而创建信息化的全新培训机制与培训模式。
2.3 严格把控采样环节
数据采样环节能否符合最基本的采样操作流程，直接决定采样结论与采样信息的精确程度。因此，在处理异常性的环境监测数据时，前提需要落实于有序处理各项采样信息。并且，采样技术人员也要确保遵照现行的基本技术流程来完成各项采样操作，避免整体的采样结论出现误差。经过全方位的采样信息处理，应当能够切实保证采样操作流程的完整性以及科学性。
3 结语
经过分析可见，环境监测工作很难避免不出现各类的异常监测数据。在多数情况下，异常监测数据很可能影响到环境监测的整体操作流程，导致出现偏差的环境决策。在信息科技手段作为辅助的基础上，对于异常监测数据应当能做到及早进行辨识，按照因地制宜的处理对策来消除异常监测数据。
[参考文献]
[1]李慧，陈枫.环境监测数据中异常数据的处理[J].节能与环保，2019（2）：60-61.
[2]郭益铭，赵恩民.动态因子分析在环境监测数据综合处理中的应用[J].中国环境监测，2018（1）：120-126.
[3]雷敏珊，张金碧.关于环境监测数据中的异常数据分析与处理[J].当代化工研究，2016（11）：62-63.
[4]王玉民.环境监测数据中异常数据的处理研究[J].化工管理，2017（29）：24-36.
[5]牟永铭.环保验收监测异常数据的分析与处理[J].环境监测管理与技术，2013（2）：11-13.
[6]余文卓.环保验收中异常数据处理案例分析[C].昆明：中国环境科学学会学术年会，2013.
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