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通信技术数据分析与应用探析

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  【摘要】校园一卡通系统是建设数字化校园中的一大重要环节,其具有“一卡在手,走遍校园”的优势,这种优势让校园卡成为了校园生活中极为重要的工具之一。但是,在当前校园一卡通系统中,尽管其具体运用上功能日益丰富,但是对于消费流水数据欠缺深入的分析。对此,本文首先介绍了校园一卡通系统建设,对校园一卡通在当前大数据背景下的数据进行了分析,最后探讨了校园一卡通的具体运用
  【关键词】校园一卡通;数据分析;具体运用
  随着计算机技术的快速发展和推广使用,数字化校园建设在逐步推进,我国许多高校基本建成了校园一卡通系统,并产生和存放了海量的数据信息。高校校园一卡通从上线开始,逐渐开通了食堂就餐、洗浴、直饮水、图书借阅、校医院就医等诸多功能。校园一卡通成为了高校师生不可缺少的工具。如何有效运用校园一卡通这些数据,就成为了具有研究价值的课题。
  一、校园一卡通系统建设分析
  从上世纪90年代开始,我国各高校普遍经历了校园网络建设阶段与各种信息系统以及有关资源建设为主的数字化校园建设阶段。随着近年来云计算、互联网、社交网络、人工智能等技术的发展,一些专家学者认为高校信息化建设正在进入全新的智慧校园阶段。在诸多有关智慧校园研究中,大众普遍认为在此阶段高校应该尽可能使用大数据分析和挖掘技术,从校园各种数据中获取各种隐藏信息,通过可视化方式呈现出来,从而为学校校务管理、教育管理以及科研提供智慧决策支持。
  校园一卡通系统是数字化校园一大构成部分,从2000年开始在各大高校延伸建设,当前各大高校大概都建成了应用范围不同的校园一卡通系统。校园一卡通系统主要具有金融消费与身份认证两大作用,具体对师生就餐、洗浴、借阅图书、医疗等具有影响。因为此系统关系到大多数师生用户,所以通过建设这个系统,有助于提高高校管理信息化水平,一些高校校园一卡通系统甚至担任了学校数据中心的作用,为统一身份认证系统和其它业务系统提供基本数据。随着近年来的大数据、互联网、云计算等发展,进一步提高了校园一卡通的使用技术与应用场景。
  二、大数据背景下校园一卡通系统的数据分析
  在社会科技化水平不断提高过程中,高校作为教育机构,具有较高的文化水平和接受新事物的能力,因此在大数据背景下,高校推出了校园一卡通。在当前高校中,校园一卡通应用极为广泛,并且校园一卡通应用过程中所形成的数据具有较高价值。对此,高校应对一卡通数据加以分析。
  (一)数据采集
  在进行数据分析之前,首先需要采集数据。在大数据背景下的校园一卡通数据采集工作是采用不同方式进行的,不仅可以通过学生消费流水采集数据,还可以通过学生身份的行动轨迹采集数据信息。针对消费流水方面,学生在校期间,在食堂、浴室、超市等场地的具体消费情况,甚至是校园卡充值信息都可以查询到。针对行动轨迹方面,一卡通是学生借阅图书的身份证明,使用一卡通,学生可以查阅和借阅书籍。并且一些高校在学校图书馆设有网吧,学生同样可以利用一卡通刷卡来上网,而这些行动轨迹信息都是可以采集和存蓄的。
  (二)数据处理
  在大数据背景下的校园一卡通数据分析中,数据处理功能是极为重要的。在这个功能的作用下,便于系统自动收集并加以处理,通过数据清理、转换、整合、提取以及维护来获取其中具有利用价值的信息,在将所有具有价值的信息加以汇总并发送到有关的系统中,从而为数据分析提供数据源。
  (三)数据分析
  大数据技术发展的重要内容就是存储和分析大量数据。大数据当中包含了健全的数据算法,在平台接收数据之后,就会自动启动数据算法,从而深入分析数据,并建成数据模型。在建成数据模型之后,大数据平台就能按照用户需求来选择分析数据源,为用户提供其所需的数据服务。
  (四)数据应用
  大数据平台在数据处理之后获取准确的结果,之后,数据结构会以图表形式直接呈现在高校工作人员面前,工作人员将此作为根据,把这些结果运用到院校管理工作当中,依靠这些结果进一步了解学生,为制定科学的决策提供有效的保障。
  三、校园一卡通数据的具体运用
  应用大数据分析平台,可以对校园一卡通和有关系统加以如学生资助、学业预警、个人数据服务以及图书管理等多个方面的初步运用和维度分析,获取较好的效果。
  (一)運用于消费分析中
  校园一卡通系统主要记录的是用户的消费流水数据,只是通过时间维度来分析用户消费情况,从而获得消费总额和人均消费情况等,用来反映整体消费情况。在消费分析当中,可以通过使用K-means算法来对清洗和集成之后的数据进行聚类分析,把消费次数、消费金额以及消费场地等属性视为输出属性,充分了解用户的消费习惯。
  联合大数据分析方式,把消费情况和用户家庭情况相结合,通过使用Apriori算法加以关联分析,也就是通过校园一卡通全部关联数据发现各项之间存在的隐藏关系,比如消费额和贫困生的关联度等,将此作为贫困生助学金和贷款的主要发放根据,来帮助高校对学生进行精准扶贫。
  (二)运用于图书馆设计服务中
  运用大数据为高校图书馆功能的拓展和创新服务提供了全新的机遇,但是也使高校图书馆面临新挑战。利用校园一卡通的借阅功能,联系大数据分析,从用户、图书馆以及高校三个层面对传统图书馆功能进行全新的设计分析,逐渐构建形成高校智慧图书馆。
  对用户而言,使用校园一卡通设计服务模型,便于获得个性化信息推送,比如分析用户借阅喜好、借阅情况等,进行精准的推荐书籍服务,同时便于用户了解自身在全校范围中的阅读情况;而对于图书馆而言,可以获取图书的总计借阅量及借阅热门等数据,最大化使用图书馆资源,提高自身服务质量;对学校层面而言,在这些数据分析的基础上,再联合学生专业及成绩等信息加以形成图书借阅数据报告,从而为图书信息分析提供可靠的依据。高校可以通过大数据技术,从而实现提高服务效率,减少服务成本的投入。
  (三)运用于上网监控中
  由于网络使用越来越广泛,高校成为了网络用户最为集中的地区。入网认证费系统与高校统一身份认证系统联系,有助于实现在身份认证系统的校园网接入措施,也就是将校园一卡通号当做登录认证客户端的独一账号,而这使得校园卡号联系认证系统分析用户上网情况有可能实现,通过用户不同时间段的在线账号数量、用户使用时间总长、访问目的地址等方面进行分析,来掌握大学生使用网络的情况。另外,除了可以监控高校网络舆情之外,还可以对用户上网时长加以预警,预防用户沉迷网络,这是有效分析用户上网情况、控制校园网流量以及提高校园网运行质量的手段之一。
  (四)个人数据服务
  校园一卡通包括了高校生活的大多数信息,利用大数据对校园一卡通数据进行分析,有助于进行宏观的分析研究,为高校管理者决策提供保障,同时也可以对师生在校期间的行为进行个性化分析,确保个人数据更加精准整体,为用户提供一定参考。
  四、结语:
  总之,由上述分析可知,在高校发展中,应用大数据技术具有突出效果,高校为更好地跟随时代发展步伐,对师生的校园一卡通使用数据进行了分析,通过落实整理和分析数据工作,得出一卡通数据结论,同时将这些数据结论应用于高校教学管理中,从而提高高校教学管理水平,为高校可以更好地开展教育教学工作提供保障。
  参考文献:
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  [2]史子静.大数据时代校园一卡通数据分析与应用研究[J].数字通信世界,2018(3).
  [3]王华,李伶,杨帆.大数据时代校园一卡通数据分析与应用研究[J].现代电子技术,2018,41(4).
  [4]何秀全.校园一卡通数据分析及应用相关研究述评[J].华中师范大学学报(自科版),2017(s1):63-65.
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