网络安全分析中的大数据技术应用

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　　摘 要：随着经济的发展，科技的进步，互联网逐渐在人们的生活和工作中普及。互联网给大家带来了便利，同时也给大家带来了一些危害。网络安全问题不仅威胁到大家的个人信息安全，同时也危及到国家的安全。传统的防护手段已经不适用现代网络技术的发展状况。大数据技术得出现在维护网络安全中发挥了不可替代的作用。
　　关键词：网络安全;大数据;数据分析
　　近几年来网络安全问题频发，给国家和个人造成了巨大的经济损失，大家也开始重视这个问题。16年国家就颁布了《“十三五”国家信息化规划》，将网络安全问题上升到了战略问题。想要解决网络安全问题就要利用好网络安全分析中的大数据技术。大数据技术是指采集、分析、存储数据，提高系统的安全性能。
　　一、网络安全问题
　　互联网已经成为了人们生活和工作的重要辅助手段，它的出现改变了人们的生活方式。但是不可否认互联网的出现也带了网络安全的问题，主要有以下几个方面。
　　（一）不良信息的传播
　　不良信息有黄色信息和虚假信息等。虚假信息的出现可能是有一个微不足道的玩笑发展成为危害社会的信息。有的人就利用网络的这些特点向大众传播虚假消息，危害国家形象，为自己牟取暴利。而黄色信息的传播影响的主要是未成年人的身心健康。互联网的普及使得未成年人接触到这些黄色信息更加方便。黄色信息危害人的身心健康，扭曲人的价值观，甚至走向犯罪的深渊。
　　（二）病毒入侵
　　网络病毒能自我传播和复制，它的破坏性非常大，直接影响我们得生活和工作体验，严重时可能造成网络崩溃，数据丢失，引起巨大的经济损失。常见的网络病毒主要是格式化硬盘、破坏数据库、删除系统系统文件和远程操纵计算机等等。据统计，每年由于网络病毒引起的经济损失高达一百多亿。比较有名的病毒“熊猫烧香”“爱情后门”等。
　　（三）黑客非法闯入，数据窃听
　　如果网络窃听利用在网络安全分析上是对网络安全的维护，但是如果被黑客利用，就会危害网络安全。网络窃听能截获信息、秘密，攻击相邻网络，把窃取到的个人信息卖出去，以此获利。如果黑客窃取到国家信息那么对国家会造成不可估量，会引起社会的恐慌和破坏国家的安全。
　　二、网络安全分析中大数据的应用的重要性
　　为了提高网络信息安全的准确性，就必须使用大数据技术。网络安全分析中大数据技术的应用主要是分析数据，传统数据信息的传递技术满足不了日益增多的数据量。大数据技术能在海量、无规律的信息处理中依然能保证效率和准确率，这是传统信息技术做不到的。所以为了保障信息安全，就需要大数据技术的应用。大数据技术能够提高网络安全分析系统的存储能力。网络信息复杂、庞大，要把海量的信息集中分析、存储，这就需要大数据技术的帮忙。而且，大数据技术的应用能够降低维护网络安全的成本。大数据采用的数据库比传统的结构化数据库效率更高，对硬件的要求低，成本更低。
　　三、网络安全分析中大数据的应用
　　随着网络技术的不断发展，网络数据量也在成倍增长，这种情况下就需要专业人士利用技术分析、处理数据。
　　（一）信息收集
　　大数据技术的一个作用就是信息收集，它能利用分布收集法把零碎的信息和日志收集起来。通过对大数据技术功能当中的Flume以及Scribe等工具的应用下，能将数据分布采集，在最短的时间内把搜集到的信息整合到一起。
　　（二）信息存储
　　在网络安全信息系统中，需要把收集到的信息存储下来。这就需要使用大数据技术，用不同的方式存储不同的信息。輕型数据库已经无法满足对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储与管理。现在存储数据主要有三种形式。一是分布式系统，它是通过计算机互连协作完成对数据的存储，它同时进行多个自主的处理单元操作。二是Nosql数据库，它可以支持大规模的数据存储，能够满足Web2.0的需求。三是云数据库，它是目前比较普遍运用的技术。它具有高扩展性、高实用性、采用多组形式、支持资源有效分配等特点。
　　（三）信息检索
　　数据检索是以NapReduce为基本结构的进行的，它能根据存储的信息加工处理，分析计算。用户通过搜索引擎输入关键字就可以查询想换信息。有的搜索引擎还能根据用户的信息来判断用户需要什么。
　　（四）数据分析
　　对数据的分析分为两种，一种是对实时数据的分析，另一种是对历史数据的分析。对实时数据的分析可以以流式计算为主，然后使用关键分析算法、CEP技术等技术辅助分析。对历史数据的分析处理可以使用分布式存储与计算的方法，这种处理方式能够深入处理数据，规避风险。
　　四、基于大数据技术构建网络系统安全分析
　　（一）结构化管理数据
　　大数据时代信息成倍增长，信息结构也越来越复杂。大数据时代，信息主要有两种，一种是结构化信息，另一种是非结构化信息。非结构化信息一般会被忽略，这样会使组织内部缺乏对信息的能见度和可控性。所以要对信息结构化处理，便于信息管理和分析，从而有效阻止非法信息入侵。
　　（二）加固网络层端点数据
　　传统的网络层采用的是分层构建的常规数据安全模式，并不适合大数据技术，所以要把网络层数据辨识结构化、智能化与本地系统的监控协调。
　　（三）建立异构数据库安全系统
　　由于网络安全问题更加复杂，所以必须建立异构数据库。异构数据库安全系统能让结点服务器实现自治管理，对自己创建的用户、规则进行集中管理和控制。
　　五、结语
　　社会在发展，科技在进步。网络安全问题实际上就是网络信息安全问题，网络上个人信息的泄露给个人和社会带来了巨大的损失。传统的对网络安全分析中使用的技术已经不适用现在的科技水平。大数据技术的应用，是互联网发展的一个标志。大数据处理技术应用广泛，效果明显，能够提高效率、节约成本。把大数据技术应用在网络安全分析中，能提高网络的安全，为用户提供一个良好的生活和工作环境。
　　参考文献：
　　[1]林幼文.浅谈网络安全分析中的大数据技术应用[J].网络安全技术与应用，2018（02）：71+78.
　　[2]李理.浅谈网络安全分析中的大数据技术应用[J].通讯世界，2018（01）：147.
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