计算机信息处理技术在大数据时代中的有效应用

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　　摘 要：大数据时代背景下，计算机信息处理技术中的信息获取和加工技术、信息存储技术和安全技术以及计算机大数据处理技术得到了广泛应用，给用户数据处理带来了很大的便利；但是现阶段下计算机信息处理技术还存在着信息安全隐患、专业人才缺口较大以及数据分析不够全面等问题，不能够很好满足大数据时代的发展需要。所以为了促使其更加有效地服务于大数据时代，应该不断提升和创新计算机信息处理技术。
　　关键词：计算机；信息处理技术；大数据；有效应用
　　中图分类号：TP3 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2019）21-0159-02
　　Abstract： In the context of big data era， information acquisition and processing technology， information storage technology and security technology as well as computer big data processing technology have been widely used in computer information processing technology， which has brought great convenience to user data processing. However， at the present stage， there are still some problems in computer information processing technology， such as hidden danger of information security， large gap of professionals and incomplete data analysis， which cannot meet the needs of the development of big data era. Therefore， in order to promote it to serve the era of big data more effectively， we should constantly improve and innovate the computer information processing technology.
　　Keywords： computer； information processing technology； big data； effective application
　　隨着新时代背景下的信息技术的不断推进，数据信息传递速度不断加快，数据信息数量日益增加，大数据时代已经到来。大数据时代背景下，人们对于信息处理技术的要求日益提高，但是现有的信息处理技术难以满足大数据时代的发展需要，仍然存在着一定的问题和风险。因此为了进一步提升计算机信息处理技术，提高人们生活工作的便利性，深入研究和探讨计算机信息处理技术在大数据时代中的有效应用，具有深远的指导意义。
　　1 计算机信息处理技术在大数据时代中的有效应用
　　新时代大数据背景下，计算机信息处理技术中的信息获取和加工技术、信息存储技术和安全技术以及计算机大数据处理技术得到了广泛应用，给用户数据处理带来了很大的便利。
　　1.1 信息的获取和加工技术
　　计算机信息处理技术为实现数据信息的存储、处理和应用，应该首先对相关的数据信息进行采集、获取以及加工。在数据信息的获取加工过程中，相关工作人员第一步应该进行收集和查询所需要的具体数据，随后需要对获取到的数据进行整合和存储，并将其放入到对应的数据信息库中。最后则需要通过信息系统对获取的数据进行下一步的加工处理，以此方便用户的检索。[2]值得注意的是，在数据的加工过程中需要实时监控搜索出的具体数据，以此防止加工过程中出现数据丢失、异常以及错误。
　　1.2 信息的存储技术和安全技术
　　为了保证数据信息的存储效率和安全，信息的存储技术和安全技术需要不断提升。计算机信息存储技术主要指运用存储媒介和网络技术对相关的数据构建数据库并实现存储时所运用到的信息处理技术。由于大数据背景下的数据信息具有多样性和大量性的特征，需要对于信息存储技术不断提升，以此提高其存储效率和有效利用率。[4]此外，大数据时代的信息安全环境日趋严峻，对信息安全技术作出了更高的要求，因此为了最大化地保证数据信息的安全性，应该采用多个关联信息系统进行全面管控，以此促进安全网络环境的绿色、安全、发展。
　　1.3 计算机大数据处理技术
　　鉴于目前我国用于大数据信息处理的主要计算方式是云计算技术，云计算技术是一种建立于互联网虚拟环境下的计算模式，以提供虚拟化、动态伸缩化的信息资源为主，以实现资源共享和数据信息合理分配为特征。云计算技术为网络访问带来了很大的便捷，能够被处理器短时间吸收，所需的人力成本和管理成本相对较少。[4]大数据背景下的计算机处理技术，具有一定的先进性和共享性，不需要消耗过多的精力管理底层的数据信息，改变了传统的数据处理模式，能够满足各个领域的行业需求，以此提高商业效率。
　　2 计算机信息处理技术在大数据时代中面临的挑战
　　大数据时代的来到，不但给人们的生活工作提供了很多的便利，同样也给计算机信息处理技术带来了新的挑战和机遇，其中包括信息安全存在隐患、专业人才缺口较大以及数据分析不够全面，是目前信息处理技术迫切需要解决的现实问题和社会问题。
　　2.1 信息安全存在隐患
　　大数据时代背景下，计算机信息处理技术的精进给人们生活带来方便的同时，也带来了一定的信息安全隐患。在错综复杂的网络环境中，信息安全隐患成为了现阶段下急需解决的现实问题之一。例如说用户在进行网络购物的过程中，用户信息会暴露于购物交易平台中，如果有网络黑客侵入到该购物交易网络，那么用户信息就会受到很大的威胁，会给个人、企业的利益和生活带来极大的损失。[3]针对于信息安全隐患，相关网络技术人才应该不断提高其信息处理技术，最大程度保证其信息安全；另外国家也应该制定出更加有效完善的网络信息安全法律制度，加大网络信息的监管力度，以此保障互联网信息安全。 　　2.2 专业人才缺口较大
　　大数据中的信息处理技术人才可以分为软件技术人才和硬件技术人才，如果想要促使计算机信息处理技术有效发展，离不开优秀的专业技术人才。从软件技术人才方面分析，因为大数据技术的发展和应用时间较短，再加上优秀的计算机专业人才较难培养，造成了专业人才缺口较大的问题；从硬件技术人才方面分析，现阶段下计算机硬件功能一定程度上限制了软件技术的发展，让信息处理需要消耗更多的时间。所以应该重视专业人才对信息处理技术的提升作用，同步发展硬件和软件技术人才，以此为计算机处理技术的创新带来无尽的可能性。
　　2.3 数据分析不够全面
　　大数据时代中的数据信息有两个突出特征，信息爆炸以及信息多样化。随着数据信息数据量的增加，数据信息质量也参差不齐，大量的数据信息难以快速辨别出真假，导致虚假信息或者无法检索出全部相关数据信息的现象产生。这不仅对于工作者是一个挑战，对于使用者而言也是如此。如何帮助使用者有效处理、合理分析以及运用各种数据信息，又如何将数据信息转化为有效的决策或者建议，这是目前信息处理技术迫切需要解决的现实问题。由此需要相关方面的专业人才不断发展、提升相应的技术，以此保证数据分析过程的全面性、真实性和精确性，最大程度地发挥数据信息的有效价值。
　　3 计算机信息处理技术在大数据时代中的发展方向
　　为了促使信息处理技术满足大数据时代发展的要求，更加有效地服务于大数据时代，其发展方向可以从为企业创造出更多的商业价值、由计算机网络向云计算网络发展两个角度出发，以此增强信息处理技术的有效应用，充分发挥其科学技术优势。
　　3.1 能够为企业创造出更多的商业价值
　　相对于传统的信息数据，大数据中的信息数据具有数量大、内容丰富多样、涉及范围广泛等多种特征，能够更好地为企业发展服务。大数据中的计算机信息处理技术，能够实现信息数据资源的最优配置，促进企业对信息数据进行资源合理调整；同时也能够帮助企业在大数据信息库中挖掘出符合发展需求的相关信息数据，促使企业精细化管理信息数据，以此更好地应对激烈的市场竞争。因此在大数据时代下，应该在企业运营管理过程中有效运用和提升计算机信息处理技术，减少分析和运用相关信息数据的时间和事务，准确定位企业自身发展特色，从而为企业带来更大的商业价值。
　　3.2 由计算机网络向云计算网络发展
　　大数据时代背景下，云计算技术的发展让数据存储变得更加快捷安全，将计算机信息处理技术和云计算有效结合，能够促使信息处理效率得到显著提高。近些年来，云计算技术为人们生活提供了很大的便利，成为了计算机信息处理技术的重要发展方向，人们能够通过云端平台存储数据信息，实时并共享运用信息数据；而云计算的出现也形成了更加开放性的网络环境，打破了传统的网络中心束缚，成为了当下最具有发展性的网络技术；在新时期背景下，计算机处理技术不但要服务和提升云计算技术，同样也要保障数据信息安全，以此从根本上增强行业以及个人用户数据信息的安全性。
　　综上所述，大数据时代的到来，不但给人们的生活工作提供了很多的便利，同样也给计算机信息处理技術带来了新的挑战和机遇。新时期背景下，人们对于计算机的数据处理技术要求日益增高，为了促使信息处理技术满足大数据时代发展的要求，更加有效地服务于大数据时代。因此，需要不断提升和创新计算机信息处理技术，使其更好地应用于大数据时代，从而充分发挥其科学技术优势，推动计算机信息技术的迅速发展。
　　参考文献：
　　[1]张思政.大数据时代计算机信息处理技术及应用[J].中国战略新兴产业，2018，10（17）：1-2.
　　[2]张莉，汪伟.大数据在计算机信息处理技术中的应用[J].淮北职业技术学院学报，2014（06）：130-132.
　　[3]张轲.“大数据”时代的计算机信息处理技术探讨[J].计算机光盘软件与应用，2015（01）：126-127.
　　[4]石玉芳.基于“大数据”时代剖析计算机信息处理技术探究[J].科技创新与应用，2015（31）：90.
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