大数据时代计算机软件技术的开发与应用分析
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摘 要：随着我国科技水平的快速发展，计算机技术的应用也越来越广泛，对人们的生活和工作产生了非常重要的影响。在大数据的时代下，由于社会的各个领域对计算机技术的应用水平也在不断提高，也就促进了计算机软件技术管理的发展。该文通过对大数据时代下计算机软件技术的发展趋势以及具体的应用进行深入的分析和总结，能够阐释我国计算机软件技术的发展规律，并且为后续的计算机软件技术应用提出重要的参考。
关键词：大数据 软件开发 解决对策 实际应用
中图分类号：G434 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）03（a）-0023-02
大数据时代下最主要的就是通过对海量的数据信息进行深入的挖掘与整理，获得最有价值的信息，保证社会经济的稳定发展。大数据时代下各行各业都必须要充分运用计算机软件，提高自身的管理方式和管理水平，加强数据信息处理的能力和资源整合的能力，保证企业自身的运营管理水平更加规范化标准化，保证行业的整体发展，提高社会总体的经济效益[1]。大数据时代下计算机软件技术的应用对于企业的发展具有非常关键的作用，必须要认真研究计算机软件技术的具体应用情况，提高企业自身的管理质量和管理水平。
1 大数据时代下计算机软件的发展趋势
随着计算机软件技术的快速发展，很多的企业为了紧跟时代，也积极应用了计算机软件技术，通过对企业的各项数据信息和数据平台进行充分的研究，能够保证企业自身的管理水平和管理质量得到明显增强，通过运用大数据能够及时对相应的问题进行深入的分析和总结，并且提供相应的解决策略。随着互联网技术的快速发展，数据信息也在不断增多，这样在大数据时代背景下，计算机软件技术还具有非常广阔的发展空间能够对社会经济的增长带来更多的经济效益。
在计算机软件不断发展的过程中，通过虚拟化技术能够对计算机的各种资源进行虚拟化管理，不仅能够减少实体资源的浪费，而且也能够有效解决实体资源无法分割的问题，保证使用者可以充分地优化配置大数据资源，提高数据信息处理的效果，增强计算机软件运行的灵活水平。通过在计算机软件中应用云存储的技术，可以保证多个计算机软件共同协作，保证存储管理的智能化和自动化发展，尤其是通过云存储技术，能够将计算机内所有存储的资源都进行有效整合[2]。更加明细的数据信息在大数据时代下通过云存储技术还能够为整个信息资源管理提供便捷的流程，减少运营成本，避免资源浪费也是大数据时代下信息处理的关键所在。相信在计算机软件技术大力发展的过程中，计算机网络系统能够形成一个公开的平台，所有的用户都能够在计算机网络平台中获得自己所需求的信息，但是在计算机软件技术快速发展的过程中，也必须加强对计算机安全体系构建防护的管理和研究，避免给黑客提供犯罪的可能。如果黑客们适当地分析分解这些海量的数据，就能够轻而易举地找出用户在运用技术期间在计算机上的相关漏洞，这样一来就可能泄露了商业机密，与此同时也会对个人用户信息造成一定的损失。
2 计算机软件技术在大数据时代的应用
随着大数据的时代到来，也导致各行各业的数据信息不断扩大，在这一背景下，计算机软件技术必须要不断地整合与优化，促进自身的发展质量和发展水平全面提高，这样才能够更好地适应大数据时代的发展要求。随着各行各业对计算机软件技术的实际应用水平不断提高，对于计算机软件的科学规范管理也必须要积极落实。为此，在大数据时代快速发展的过程中，企业为了能够增强自身的竞争实力和竞争优势，必须要充分运用专业化的数据处理软件，针对信息数据，进行透明化公开化的处理，保证数据信息更加真实准确，判断行业的主要发展趋势，提高企业自身的竞争优势[3]。
2.1 信息通道
IBMSPSS預测分析软件能够针对客流量减少的损失进行分析，而且通过对客户的行为进行自动化判断，也可以为企业在经营管理过程中潜在的主要问题进行总结，并且及时地洞察客户的实际行为，提出相应的解决策略，挽留客户，避免客户大规模流失的问题。同时通过运用信息通信的方式，还能够更好地帮助相关人员，利用计算机软件技术对客户群体的特征进行深入的总结，研究客户的自身行为，并且为其他企业提供重要的参考，促进整个行业的全面发展。根据目前的发展形势进行重点分析，充分运用大数据技术对客户的消费行为进行全面的监控与跟踪，尤其是对于已掌握的客户信息资料来说，必须要利用预测分析软件对用户的实际消费行为进行重点判断，并且快速地将资料传递给其他责任部门。
2.2 商业运营
随着现代企业之间的竞争水平不断扩大，为了能够确保自身的快速发展，必须要通过正确的运营策略来增强企业自身的竞争实力，例如可以利用cogns软件构件即时功能通过对企业的客户信息进行判断，并且来提供相应的服务计划。通过这样的软件技术不仅能够促进企业自身的整体发展，而且还能够快速地针对用户的需求变化情况进行分析，并且提供相应的解决策略，保证市场竞争的整体效果，得到强有力的支持。
2.3 企业信息解决的主要策略
在企业信息管理软件应用的过程中，最主要的就是针对员工流动客户信息营销以及风险监控等功能，可以利用SAS/em的影响，对企业运营管理中可能出现的问题进行分析，并且分步骤地进行解决。首先，在客户信息调查的环节中可以利用抽样检测的方式针对客户样品进行抽样选择并且集中验证，在选择客户样本的过程中也必须针对客户不同群体来进行分析，例如可以根据客户的年龄、性别以及学历等相关因素进行判断，通过这样代表性的样本，能够确定客户消费行为和消费心理的变化情况，并且为企业的运营提供重要的参考，保证企业的运营管理质量和水平得到全面提升。在开发和探索环节中最主要的就是根据数据信息的具体实际情况进行分析，提高用户对数据信息的了解，另外在数据信息抽样管理的过程中，最主要的就是针对统计报告和变量进行全面的选择，利用关联性和趋势性的方法，针对数据信息进行全面获取。
在修改与更改的环节中，最主要的就是通过对样本模型进行全面的分析，通过用户在创建样本模型之后也能够对数据收集进行更改，在此环节中所采取的方法必须要包括变量转换和产品编码等，最后还应该针对数据进行分析处理。在模型环节，为了能够保证预测数据的精确性，必须要加强工作人员在实际操作过程中对辅助工具和模型的运用，另外企业的规划和运营也非常关键，不仅能够确保企业的产品质量得到增强，而且也能够获得更多的经济效益，为企业的发展做出积极的贡献。在此环节中，由于该项操作的过程中要针对模型进行充分的对比，并且恰当地计算拟合统计量，保证相关工作人员对此进行恰当的研究，保证所有的运营方案都能够形成最终的报告文件。
3 结语
通过该文对大数据时代下企业的计算机软件技术应用进行分析，能够促进企业的运营成本，得到合理有效控制，并且针对用户的实际消费行为进行综合性的分析，促进企业及时地采取应对策略，保证企业的发展质量和发展水平得到同步提高，也能够减少成本费用支出，保证企业的营销策略得到显著提升。
参考文献
[1] 关丽.大数据时代背景下计算机软件技术的应用[J].电子技术与软件工程，2019（2）：134-135.
[2] 计春风.大数据时代计算机软件技术的开发与应用探讨[J].科技与创新，2018（24）：158-159.
[3] 胡传迅.大数据时代下计算机软件技术的应用[J].计算机产品与流通，2018（3）：35-36.
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