R软件对数学建模中定性数据的处理应用

来源:用户上传      作者:

　　摘 要：本文主要通过R软件对数学建模中常见的定性数据中的四格表进行独立性检验，Fisher精確检验等相关分析。
　　关键词：四格表;独立性检验;Fisher精确检验
　　数学建模中除了定量数据，定性数据也是经常会遇到的一种数据类型，比如人的性别，民族，对某项服务的评价等级优，良，中，差等。四格表中的数据都是定性数据，是最简单的二维列联表。本文主要通过使用R软件对四格表进行独立性检验，Fisher精确检验等相关分析。
　　一、四格表的独立性检验
　　案例背景：吸烟的恶果之所以会引起人们严重的关切，最早是由于对肺癌患者吸烟情况的观察。1927年英国医生泰勒哥德博士说，他所看到的肺癌患者几乎都是吸烟的。随着很多医生关于肺癌患者吸烟情况报导资料的不断积累，人们越来越感到有必要对吸烟恶果问题进行科学研究。现选择63个肺癌病例和43个与肺癌患者年龄、性别和其他属性相类似的健康人（健康人称为对照组），调查这些人的吸烟情况，得到下表：
　　根据以上得到的p值，我们均得到拒绝原假设的结论，并且在有方向的Fisher精确检验中，我们得到了在总体中肺癌患者吸烟比例比健康人的吸烟比例要高的结论。
　　参考文献：
　　[1]王静龙，梁小筠，王黎明.属性数据分析.北京：高等教育出版社，2013.7.
　　[2]张尧庭.定性资料的统计分析.南宁：广西师范大学出版社，1991.
　　[3]Robert I.Kabacoff.R in Action Data Analysis and Graphics with R.（中译本：R语言实战.高涛，肖楠，陈钢译.北京：人民邮电出版社，2014.1）
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-14912950.htm