应用数据分析构建产品设计
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摘 要：数据分析，互联网时代非常热的一个词。数据分析在出版上的应用也不少，多用于销售市场，但其实在产品设计时也需要倚重数据分析。本文试从定义需求、数据分析、建模实施、反馈控制四个方面来的角度来解构教辅的产品设计。
关键词：数据分析;图书出版;产品设计
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）10-0206-02
数据分析，互联网时代非常热的一个词，是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析在出版上的应用也不少，多用于销售市场，但其实在产品设计时也需要倚重数据分析。本文试从数据分析的角度来解构教辅的产品设计。
1 定义需求
如我们要做一本关于中考语文名著阅读的书，把“中考语文名著阅读”做拆解，我们需要分析：
（1）选取哪些篇目。能称为“名著”的书非常多，但是我们要缩小到“中考语文”这个范围内，所以首先分析出需要选取哪些篇目。（2）如何设置练习。作为教辅图书，一般提供的不是纯原文阅读，我们产品的核心是通过合理的练习让学生提高学习效率，所以我们需要分析出是否需要配原文，是配全本还是节选。是否需要讲解，设置多少讲解，设置多少练习合理等。
2 数据分析
还是以中考语文名著阅读为例，数据分析对象主要为两个方面。
2.1 考试分析
中学教辅常需要根据中高考信息进行数据分析，用以了解中高考的动向，并及时在产品设计中呈现。对此，笔者选择了对中考语文试卷进行数据分析。
2.1.1 数据来源
（1）在34个省级行政区域中选取了19个省/直辖市近三年中考试卷。其中西藏、新疆、海南、云南、贵州、广西、宁夏、甘肃、青海、台湾、香港、澳门不在选择之列，湖北、上海、江西中考试卷暂时没有出现名著阅读的考查。（2）根据笔者图书的销售情况及优先选择教育发达城市的原则，选取试卷主要来源于各大中型城市的中考试卷，共涉及32个市。此外，除直辖市外（重庆有两套卷），安徽、福建、河北、河南、陕西、山西为全省统一命题（江西也是全省统一命题）。
2.1.2 简单数据模型分析
（1）题型比例（图1）。从试卷分析来看，考查内容以简答题为主，其次为填空题，再次为选择题，此外只有福建的2017年和2018年的考卷中出现了判断题，2018年江苏南京将名著考查融入到作文中。
（2）考查篇目及考查频次（图2）。①在所有考查篇目中，考查频次最多的是《水浒传》，其次是《西游记》，排第三的为《朝花夕拾》和《格列佛游记》。②图中出现的所有考查篇目，从《朝花夕拾》到《简·爱》为统编版教材要求的必读篇目，但教材中规定的《红星照耀中国》《昆虫记》《艾青诗选》《儒林外史》暂未出现。③《红岩》《名人传》《格列佛游记》为统编版教材推荐的课外选读篇目。而从《三国演义》到《格林童话》均未列入教材要求。
（3）考查内容及考查频次（图3）。从数据可以看出考查内容主要集中在故事情节和内容理解上。此部分内容需要做进一步的数据挖掘。
2.1.3 数据挖掘
通过简单的数据模型分析可以发现考查篇目相对集中，在产品设计中可以根据数据分析的结果进行区分设计。另一方面，教辅图书的特性——帮助学生更加便捷的掌握学科知识，提高考试成绩。以考查频次最高的《水浒传》为例，《水浒传》流传下来的版本就有7种不同回数的，有100回的、102回的、110回的、115回的、124回的、还有70回的。这些版本最高字数96万字，最低字数56万字。作为教辅图书，如果对《水浒传》全方位的讲解和全方位习题练习设计显然不太合理。
我们可以对数据进一步分析，从数据中单独挑选出考查《水浒传》内容的试题进行分析，可以根据人物、情节进行关键词抓取。进行进一步的分析，如抓取“林冲”为关键词，可以发现与《水浒传》相关的内容，考查内容涉及林冲的有56%。《水浒传》中与林冲有关的故事有“误入白虎堂”“刺配沧州道”“棒打洪教头”“风雪山神庙”“雪夜上梁山”等。根据情节分类做散点图或柱状图进行进一步分析。
2.1.4 偏差修正
由于所选中考试题为近三年中考试题，即2016、2017、2018三年中考试题，但这三年的参加中考的学生使用的教材版本不一致，各地中考规定的题型及考查篇目也不一致。而从2017年9月开始全国初中语文统一使用统编版的语文教材，到2020年第一批使用统编版语文教材的学生进入中考，预计名著考查的范围将会有所调整。
所有数据需在2019年中考过后需要进行进一步的修正。
2.2 读者分析
除了对试卷进行数据分析以为，另一个重要的分析对象是读者，中学教辅的主要使用者是学生。仍然以中考名著阅读为例。需要对学生进行以下分析。
2.2.1 使用时间分析
名著阅读占用的主要是学生的课后复习时间，收集数据主要包括七年级、八年级、九年级的学生分别愿意花多长时间和有多长时间进行名著阅读的作业训练，重要的是一定要寻求“愿意花多长时间”和“有多长时间”的结合点，在图书设计的时候需要根据读者的使用时间进行板块的划分和内容总量控制。
2.2.2 使用习惯分析
需要分析学生是习惯单独拿出一块时间来专门进行名著阅读的训练，还是伴随在语文复习当中进行。收集数据的时候要考虑不同的学段，不同的时间点，使用的习惯可能会存在不同。如七年级、八年级就与九年级的使用习惯存在差别，日常学习和考前两周也存在差别。
根据读者的使用习惯来考虑是单独成册或者是在已有的成熟当中增加模块。或是根据不同使用习惯设计不同产品。
3 建模实施
分析建模，即构建模型、评估模型的过程。即根据数据分析的结果对图书的整体设计，如篇目选择，板块设置，条目设置进行明确的划分，形成写作方案，然后邀请作者根据拟定的写作方案进行编写。在编写过程中可能存在数据分析结果无法完全实现或者偏差较大的情况，需要及时调整。如新一年的中考考试说明明确规定不再考某篇目或者新增某篇目，一旦出现这种类型的问题需要及时调整更新。
4 反馈控制
教辅图书通常会连续出版，逐年小幅调整修改。仍然以中考名著阅读为例。假设根据前期数据分析，我们单独为九年级学生出了一本中考名著阅读专项训练类的图书。根据中考的试卷分析，进行题型设置，与内容设置。在投入市场一段时候后，需要对使用者进行调研然后进行数据分析，如调查学生的使用情况，是都做还是挑选个别篇目的习题进行练习。搜集学生做过的内容，哪些习题错误多次出现，是否存在练习不足或者练习过量的情况。同时，还要对新一年的中考试卷進行再次分析，丰富数据库。
除内容数据搜集外，也需搜集如答题空间是否合理，各栏目设置是否清晰明了，排版是否简洁美观，纸张书写是否流畅，封面是否易掉易卷等版式设计和装帧设计方面的数据信息。
在大数据的时代，数据分析被越来越多的应用在产品设计当中，贯穿于产品设计的全过程，将数据随时更新，通过数据分析来进行创新或者会是我们未来产品设计的一个方向。
参考文献
[1] 戎炜.用户思维下的教辅出版创新思考与实践[J].科技与出版，2016（06）：72-75.
[2] 艾达.数据产品设计[M].北京：电子工业出版社，2017：11.
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