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用电信息采集系统在电力营销中的应用

来源:用户上传      作者:付守恒 仲若璇

  摘 要:本文在结合阿拉善电业局日常电力营销工作,并且参考用电信息采集系统常用的功能模块,通过捜集到的有关日常工作时运行资料,对该系统功能模块在电力公司中的应用进行研究,并且分析了在营销工作中的各项基本运用。
  关键词:电力营销;电信息采集系统;功能模块
   用电信息采集系统作为电力营销管理的重要参考依据,地方供电企业对用电信息采集系统的应用经验总结也是目前国内该系统研究的主要参考依据。近年来,阿拉善供电局用电信息采集系统日常应用面临的一些问题,其主要集中在:一方面是终端设备安装问题,基础设施未完成是最重要的问题。智能电能表——用电信息采集系统采集数据的重要工具等采集设备仍处于建设阶段,未全部安装完成。对于用电信息采集系統的应用普及是一个巨大的瓶颈。随之而来的,由于基础设施不完善导致的数据的片面性以及不稳定性(由设备意外损坏、信号传输不连续不稳定等产生),导致整个系统需要多部门日常的监控并及时维护,甚至需要向其他社会部门寻求帮助(例如信号的问题就需向社会通讯部门的寻求帮助),进一步限制了用电信息采集系统应用的普及。另一方面不容忽视的问题是转型问题——即系统自动化的应用与传统的工作模式转换问题。新模式前期的开发与应用需要投入大量的人力物力及时间,且传统惯性工作模式势必限制新的模式的产生与应用。因此,在数据采集全面、连续、稳定的前提下,如何按类型采集、按时按间隔采集,相关标准和规则的制定是将用电信息采集系统普及应用到日常生活中所急需的。
  1 电力营销工作中的关键业务模型
  课题有效结合日常工作模式与用电信息采集系统,并根据现场通用工作模式搭建了电力营销中关键业务的一些应用模型,使之充分发挥作用。电力营销中的关键业务主要包括两大业务,一是抄表审核收费管理业务,二是线路损坏维护管理业务。此外,模型设计要满足直观、易懂、可操作性强三大原则,这是结合实际工作流程并依据国家电网公司的标准,强调实效性的情况下所提出的。
  (1)远程自动化抄表模型:首先是系统功能建立,通过衔接设备端口与信息采集系统,完成相应电表信息的对应采集,其次通过用户端智能电能表以及采集终端这两个设备实现现场数据记录;最后通过远距离通信信道或本地信道完成系统各层间的信息传送。
  目前对于抄表模式主要分为两个方面:一方面是按周期进行,周期一般为一至两个月,同时完成与电力用户进行电量电费的核算工作;另一方面是根据缴费方式不同,进行电量电费核算工作,不排除客户对即时电量信息有需求的特殊情况。此外,也有可能出现抄表失败的情况,此时若是按周期抄表的工作模式下,则为完成该周期内的抄表核算业务,便需要到现场进行人工补抄,并维护抄表失败用户,确保下次可实现远距离抄表;若是每日抄表模式下,出现抄表失败情况,则只需要派单给日常工作人员进行检查维护。
  (2)催缴收费模型:主要是通过用户侧智能电能表,结合信息采集系统与电力营销业务应用系统,控制电力用户电费余额不足提示及欠费停复电等功能远距离一体。分为预存电费监控和后付电费监控两种:①预存电费控制——先预存电费后用电的用户,对象一般为优先应用于租户、周期性电力用户等电费回收有风险的用户,余额不足时系统自动远程提示乃至停复电控制。②后付电费监控——先用电后结算电费的用户,用户用电后产生的费用经提醒交费后仍未缴清时,系统实施远程停复电操作。
  (3)线路损耗管理模型:电力用户用电信息采集平台出台了“四分线损”模式的线损分析智能化模块——即按照用电区域、电压等级、传输线等级、分台区进行线损的处理计算,并根据供电网络拓扑关系及各供受电点的正向有功无功、反向有功无功的电能数据,按指定周期或固定时间段对线损进行处理计算。四分线损中“四分”是指综合分区、分压、分线及分台区等四个模式在内的综合分析处理管理模式。其中,分压——即按电压等级不同进行线损统计处理的管理方式,在所管辖区域内从宏观角度检测不同电压等级下的电网线路的耗损状况。分区——即按供电区域划分,对划分后的若干个行政管理单位进行线损计算处理的管理方式,对所辖供电区域从宏观角度考核线损率状况的方式。分线——包括主变压器损耗、送电线路、10kv馈线三种设备损耗,是对所管辖区域内各电压等级下的构成主设备的元件的电能损耗进行计算处理的管理模式。分台区——针对于公用变压器,即对所管辖区域内电网中各公配变的电能损耗进行计算处理的管理模式。
  (4)异常情况处理模型:为实时联网监测用电信息,大量现场数据需要被记录,在所采集的数据中包括很多非正常数据——现场设备异常、系统误报等产生的异常数据。结合常见的异常情况种类,概括为以下几类:电压电流缺相、电表时钟异常或停走、表地址重复、表数据错误等。根据异常情况类型,结合每种类型需要采取的解决办法搭建通用的异常情况处理模型,通过主站管理平台对系统运行情况进行在线监测,可及时发现用电情况异常并判断故障类型,从而派工相关营销部门工作人员进行现场确认解决。
  2 结论
  课题结合实际使用情况,介绍了电力营销工作中的关键业务模型,抄表模型、核算模型、线路损耗模型、异常情况处理模型,极大地节省数据采集时间,使得电力企业员工有时间、有精力去分析数据,有更多的时间去思考、去提高自身的专业素质,为供电企业创新发展注入源源不断的活力。
  参考文献:
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  [2]刘海峰.用电信息采集系统在反窃电中的应用[J].电气试验,2013,5(02):39-41.
  [3]张斌,徐芳,石云.电能信息采集与监控系统应用分析[J].河北电力技术,2012,3l(01):12-15.
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