您好, 访客   登录/注册

关于大数据信息安全风险框架及应对策略研究

来源:用户上传      作者:

  【摘要】    基于大数据的时代背景下,如何运用大数据技术维护信息的安全性,这对于当前相关工作人员面临的主要问题。本文主要对大数据危险框架进行了有效的分析,同时重点对大数据信息安全风险的应对策略做出全面探讨,旨在提高大数据信息安全,进而科学合理的解决当前存在的主要问题。
  【关键词】    大数据    信息安全    风险    框架    策略
  一、大数据信息安全风险框架分析
  1.1内部信息安全
  基于当前基础设施信息安全问题来说,通常情况下主要由网络硬件损坏与自然灾害所致。其一,自然灾害:服务器收到自然灾害的影响较为明显,并且很多自然灾害都会对其造成损害,这也是导致数据丢失的重要因素。其二,网络硬件损坏问题:随着网络数据突飞猛进的增长,致使很多硬件设计存储空间,无法满足当前海量网络数据存储的需要。同时,再加上部分硬件出现严重的老化现象,导致数据传输速度出现明显的下降。在具体的信息处理过程中,数据组合增加了个人信息收到侵害的几率,增加了信息泄露的风险基数。此外,在数据分析技术的具体应用过程中,大数据本身为信息带来一定的风险,这就极大的增加了用户信息的风险,导致其出现信息泄露问题。
  1.2外部信息安全
  外部信息安全主要源于法律法规、黑客攻击等因素。为了保证网络信息的安全性,我国根据当前信息安全存在的问题,结合了具体情况,有针对性的诸多信息安全保护条例。但基于法律、法规存在不足的一面,致使其无法对信息安全进行真正的控制。根据相关数据调查显示,部分企业在经营管理中,为了追求个人的利益,不惜以牺牲用户的信息为代价,在加上企业缺乏完善的机制,这在很大程度上增加了信息泄露的风险。而大数据技术的运用,成功的改善了传统的局势,能够全面的搜集和整理用户信息。例如,地理位置、视频数据等,这并没有引起用户的足够重视,也没有对这些信息加以保护,甚至在网络上随意发布自己的信息,这就进一步增加了信息安全的风险。
  二、大数据信息安全风险的应对策略分析
  2.1及时更新基础设施,做好维护工作
  能够保证大数据信息安全,基础设施发挥着不可替代的作用。如果基础设施出现损害,将会对整个信息安全风险框架造成严重的影响。基于此情况下,就需要结合实际情况,做好基础设备建设,组织专门的技术人员定期对硬件设备进行检查,做好硬件设备的更新与维护工作,避免设备出现老化等现象。在实际的检查维修过程中,一旦出现老化或者过期的设备,则需要及时进行更换,避免对信息安全造成影响。此外,基于部分突发事件来讲,需要预先做好相应的应急方案,并制定出较为完善的突发事件预警机制。一旦发生风险事件,则立即做出相应的反映,这对于保护大数据的安全具有重要的意义。
  2.2提升个人信息安全意识
  随着网络技术不断深入的发展,促进了社会网络的迅速崛起,例如微博、微信、QQ等社交平台,导致人们缺乏较高的信息安全意识。基于当前用户隐私泄露等问题来说,不但与个人因素存在密切的联系以外,而且受到黑客与不良商家出卖存在较大的关系。基于此情况下,相关机构需要针对当前的問题,加大对信息保护教育的宣传力度,让更多的人意识到自我信息保护的重要性。同时要积极引导民众提高个人隐私信息的保护意识,切勿将重要的隐私信息泄露。树立良好的上网习惯,不浏览没有安全认证的网络,不随意注册个人信息,这对于自我信息的保护具有重要的作用。
  2.3提升行业的自律性
  企业与部门作为数据管理的主体,维护数据安全是其当前的主要任务,学会自我进行约束。集中体现在以下方面内容:其一,制定完善的信息安全保护制度,进一步明确保护措施。基于组织者的视角下,数据访问需要通过访问权限,以及其他方面的要求,合理的限制访问人数,通过当前这种保护方式,有效的对数据传播范围进行了控制,对于解决信息泄露问题具有重要的作用。例如,企业在实际的经营管理过程中,在处理与合作人的关系时,宜根据正确的规范给予相应权限,避免因操作不善,或者操作失误而导致信息泄露问题。其二,在信息处理程序规范过程中,需要合理的整合当前的信息,淡化那些具有典型特点的信息,最大限度的降低典型信息的识别率。
  2.4使用技术规避风险
  为了保证数据的安全性,提高安全防护的水平,就需要注重发挥现代技术的优势,做到实施的监测与保护。其中主要包括加密技术、认证技术、防火墙、实时监测等。做好安全技术方面的保证,有助于提高数据的安全性,等同于为数据信息增设了一层无形的保护网。通过对数据进行实时监测,能够及时排除系统存在的漏洞,极大的降低了黑客、病毒、木马等侵入,这对于保证数据的安全具有重要的意义。因此,在数据信息安全保护方面,要注重使用技术规避风险。
  三、结语
  综上所述,大数据时代的到来,为人们的生产生活带来了发展的机遇,同时也增加了信息安全风险。基于此情况下,在保证大数据技术应用优势得以发挥的基础,需要对其带来的风险因素进行综合方面分析,积极采取有效措施,合理处理好当前这些风险因素。同时要从内部与外部两方面加强对数据信息的管理,及时更新设备,进而降低信息风险。
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-15135054.htm