大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用分析
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【摘要】 现阶段，伴随着我国计算机及互联网技术的相关发展，大数据技术的应用范围越来越大，为行业提供全新的发展机遇，同时，以计算机为载体的大数据技术也为公众的生活提供了较高的便利性。大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用，令电力企业发展变得稳定可靠，电力系统的经济性逐渐提高。本文主要讲述了大数据技术的主要概念、在电力企业中的发展趋势、大数据技术在电力方面的实际应用及方法，旨在为推动我国电力行业的发展和进步提供信息内容。
【关键词】 大数据 信息安全 应用
引言：据互联网数据中心的调查报告显示：电力企业中绝大多数的数据均以大数据的形式呈现，且这些数据量每年的增长量不容小觑，相信在未来两年的时间内，企业中所有数据均会以大数据的形式呈现。在此背景下，大数据技术开始占据市场数据的主舞台并发挥其优势，使得技术得到发展和革新，人们的生活也因此改变。同时，大数据技术在电力系统信息安全方面数据的安全性也在升级。
一、大数据技术的主要概念及特征
大数据是一种大规模，获取、存储、管理、分析等能力胜于传统数据库的数据集合，具有数据规模庞大、流转速度快、类型多样及价值密度低四大特征，不仅拥有能够實现承载庞大数据仍能快速运转的性能，还能在规定时间内得出完善信息。
二、近年大数据在电力企业的发展趋势
近年来，电力行业信息化建设发展迅猛，大数据这一研究领域也产生浓厚的兴趣，电力行业的发展与应用伴随着数据量的庞大输出，企业数据通常分为两个方面生产类和管理类，生产类数据蕴含的价值较管理类高，而大数据技术恰恰满足挖掘生产数据蕴藏价值的条件，因而，电力企业开始灵活运用大数据技术进行选址、建设，还通过分析大数据对用户用电行为进行详细分析，从而改善企业服务模式并促进电能节约和优化利用。
三、大数据技术在电力系统信息安全中的应用
1、用于风电场功率的预测。说到电力系统的信息安全问题，风电场并网对其不利影响最大。利用大数据技术预测风电场功率，从风电的角度分析大数据可以得知风电时间尺寸以及空间尺度的变化。针对风电场客观情况进行分析形成数据并汇总，形成大数据，方可预测风电场功率。
2、用于配电低电压的定位和治理。随着城市人口数量激增，电负荷的增长速度不断地提升，全国电力系统的低电压问题逐渐显露。低电压极大地影响网速，在互联网时代，网速决定着职业前途甚至企业发展，低电压是减慢社会发展的因素之一。然而，大数据技术能够治理配电低电压问题，需满足掌握大数据技术，再将大数据技术与 SCADA 系统结合，进行监督检测的条件，便可从中获得正确的电压数据，从根本上解决配电低电压的问题，不仅降低问题再发率还能够确保电力系统信息的安全。
3、用于新能源发电。蒸汽时代早已成为历史，人类的生产生活对于电的要求也是日新月异，传统能源的定量输出已经完全无法满足所需电量，呈超负荷状态，对于电力质量产生极大影响。为解决这一现状可在积极发展新能源，例如，太阳能、潮汐能、风能等，在采集新能源发电数据时，由于能源性质较传统有较大改变，所以应运用功能性较强的大数据技术进行收集分析数据。在新能源最初落实到户的过程中，不免会出现一些问题，发电企业应根据用户反馈信息通过分析匹配针对问题解决的方法，最终加以全面评估，提升问题解决效率，降低问题再发机率。
四、大数据技术在电力系统信息安全方面应用的方法
1、改变传统发电能源供给方式。传统能源供给方式局限于能源开发率，现如今，我国太阳能、潮汐能、风力发电等绿色能源发电发展超前，我们理应更新对于能源数据的处理方式，经测验，大数据技术通过改变发电能源的供给方式达到电力系统信息安全标准，从太阳能对接供电及微步式供电两种情况来看，电力系统仍存在技术跟不上能源转变的情况，因此，要提高能源供给方式，首先需要掌握大数据技术配置能源的方法。
2、加强电力系统信息安全防护。随着互联网的发展，人类的生产生活几乎围绕互联开展，网络带给我们便利的同时也存在着信息安全的风险。对于一个企业来说，数据往往决定着整个企业的未来发展，电力企业更是如此。众所周知，能源产业还包括石油等，企业之间的竞争发展源于数据，数据代表信息，数据丢失导致信息安全问题出现，从根本上影响企业发展，然而，大数据技术不仅能够保证企业信息安全，还能够从海量数据中提炼出最有价值的数据，为企业节省时间金钱。因此，处理电力系统产生的数据需从大数据技术的角度出发，同时电力系统信息安全防护的效果也会越发明显，数据信息在系统中能够正常发挥作用，促进电力系统的正常运转，为企业发展创造良好的环境。
参 考 文 献
[1]周密，解思江，焦阳，王未.浅谈大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用 [J].电力大数据，2017：1-6
[2]刘伟娜.大数据技术在电力行业中的研究应用 [J].2017（01）：195-197.
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