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浅谈智能振动光缆在石油库周界安防中的应用

来源:用户上传      作者:署赵滨

  【摘要】    随着社会的发展,石油石化行业的发展十分迅速,近年来,行业内安全事故频发,其中不乏第三方人员破坏的情况出现,因此石油库的安全防卫工作显得日益重要,采取一种有效的周界入侵报警系统将第三方人员的破坏行为防范在周界上,可以大大的降低安保人员的工作量并提高其工作效率,也能有效的提前进行策越应对,可以有效地降低危害发生的不良后果。
  【关键词】    周界安防    入侵报警    振动光缆
  随着我国石油行业的快速发展和国家综合国力的不断提升,石油资源被作为战略资源越来越受到各方的重视,目前从国家层面、石油石化行业层面根据用途建立了多座储备库。石油库为重要的资源存储地,一旦出现任何意外,都会造成重大的经济损失、环境污染、人员伤亡甚至可能会造成战略资源的损失及社会的不稳定,因此,石油库的安防保卫工作十分的重要。近几年来,公安部、安监局等国家相关单位发布了一系列油库安防保卫及反恐方面的措施、方法及规范,用来确保石油库区的安全,以提高我国在重要战略资源上做到全方位的安全监管,提出了针对罐区、生产区、周界等重要位置一系列的人防、物防、机房的措施办法,其中,随着科技的日益发展,技防措施变得十分重要,并且逐年在快速的发展。
  一、周界安防系統简介
  石油库的周界安全保卫工作主要有人防、物防、技防等措施,其中技防是指应用科技化产品实现对入侵人员的有效报警、有效监控等手段等措施。随着科技的不断发展,技防措施在安全防范领域中的作用越来越大,对于石油库来说,一般采取建立围墙的封闭式措施,但是因为一般石油库周界非常长,单凭人员巡查不能有效的发现人员入侵,因此,需要采用技防措施进行辅助和补充,周界防范系统由此而产生,周界安防系统一般由工业电视监控系统和周界入侵报警系统组成,当外来人员侵入油库时,会触发周界入侵报警系统,报警信号同时会发给工业电视监控系统及安防值班人员,工业电视会联动将相应摄像机监控画面传送至安防值班人员,共值班人员判断及应对,入侵报警系统同时会发出声光警报。目前周界入侵报警系统主要有对射类、电子高压脉冲、振动类等形式。
  二、周界入侵报警系统应用现状
  1、对射类周界入侵报警系统。对射类周界入侵报警系统主要有红外对射、微波对射、激光对射等方式,对射类主要的优点是设计简单、安装方便,成本相对较低。其各自的缺点是:红外对射误报率非常高,难以引起值班人员重视;微波对射探测距离比较短,且探测范围是扇形,适合周界出入口大门的位置,但在围墙上用起来不方便;激光对射除了在强光、大雨大雾天气时影响严重外,由于激光的精准度很高,所以要经常对激光发射机进行校正。
  2、电子高压脉冲类周界入侵报警系统。电子高压脉冲类周界入侵报警系统具有简单、施工方便、有效等优点,但由于其属于长期通电设备,会产生静电火花,并且在雨雾天气还可能发生导电现象,因此不适用于石油化工类油气可能发生集聚的场所。
  3、振动类入侵报警系统。振动类报警系统主要依靠当人员入侵时会产生振动,振动会引发电缆产生电信号压变从而进行报警,振动类入侵报警系统有着成本低,监控距离长等优点,但也有着受环境影响大的缺点,随着通信技术特别是光纤应用层面上的技术日臻完善,新型振动型—振动光缆入侵报警系统产生并开始应用,将成为石油库重要的入侵报警的方式。
  三、智能振动光缆报警系统的应用
  3.1智能振动光缆入侵报警系统的主要优点
  振动光缆的主要优点一是无源,在所有入侵报警系统中,振动光缆是唯一完全不带电,不会因设备老化对油气场所产生隐患的设备;二是具备无损回传功能,其监测范围很长,三是智能型报警系统具备周围环境自学功能,即可以对防区周围环境中包括风、雨、雷电等干扰信号进行自学习,并排除因环境变化而产生的误报。
  3.2智能振动光缆入侵报警系统应用方式
  智能型振动光缆后端由报警分析服务器,客户端,光源发射器等组成,可实现光信号的发出及散射信号的收集和分析,并将分析结果在客户端上展示出来,前端一般由传感光纤和光模块组成,传感光纤采用S型挂在周界上方的铁丝网或围栏上。报警分析服务器可以不断的积累实际数据并对环境变量进行排除已达到自学习的目的。这样可以有效检测出人的入侵,降低环境误报率。
  总结:石油是我国重要的战略资源,作为储备石油的油库的安全防卫工作则显得十分的重要,应逐步加大周界安防的新技术的应用和研究,发展无源光纤类报警技术,有效提高周界安防的技术水平,已达到降低劳动人员工作量和提高工作效率的目的,促进安防技术合理有效的发展。
  参  考  文  献
  [1] 董晓琪,姜翔飞,吴双. 基于迈克尔逊技术的管道站场振动光缆周界报警系统[J], 油气储运,2015,08
  [2] 张超,陈溢文,蒋丽娟. 一种扩展光缆振动入侵监测系统监测区域的装置和方法[J], 光通信技术, 2012,05
  [3] 朱程辉,章思,李帷韬,王建平. 基于局部均值分解的光纤周界安防系统振动信号识别[J], 制造业自动化,2018,07
  [4] 陆德宝,戴能耀. 光纤光栅周界报警系统在工程中的安装应用范例[J], 智能建筑,2014,03
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