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基于泛在电力物联网创新电力服务工作的思考

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  摘   要:在社会的不断发展下,大众对电力资源的需求量正在不断增加,电网规模也不断扩大,电网形态发展变化,这让供电压力逐渐增大。电力市场的开放让输配电价格逐渐降低,电量增长减速,电网业务面临了更加激烈的市场竞争。为了可以让电力企业的业务工作更加高效,经过对各种先进技术的使用构建泛在电力物联网。本文先对泛在电力物联网相关概念进行简析,然后将泛在电力物联网作为基础,在负荷性分析、电能异常识别等方面,详细分析和阐述创新电力服务工作的措施。
  关键词:泛在电力  物联网  电力服务
  中图分类号:TM 721                               文献标识码:A                        文章编号:1674-098X(2019)11(c)-0159-02
  在人工智能、计算机技术以及5G网络等相关技术发展下,让全面感知、全程在线的能源电力业态形成,这也让国家电网使用新技术来建设新型运营模式。泛在电力物联网就是一个新的发展管理模式,其让电力企业运行方式与内容都发生了很大的变化。在泛在电力物联网模式下,电力企业的服务工作需要作出一定的创新,这样才能够满足用户的需求,并且促使电力企业的稳定发展。
  1  泛在电力物联网相关概念
  所谓泛在电力物联网,其主要是指围绕电力系统不同环节,有效使用人工智能和信息技术等,让电力系统不同环节的万物进行互联与人机交互,其具有状态全面感知,信息及时处理和应用灵活等相关特点的智慧服务系统,其中包含了感知层、网络层以及平台层等。在实际运行中,泛在电力物联网经过电力用户和相关设备,电网企业与设备,发电企业和设备,供应商和设备,还有人和物之间的联系,以此构建出一个将电网作为核心的数据实时共享平台。在电力市场改革逐渐深入下,我国电网面临着多种挑战,比如电网形态变化和企业发展阻碍等等,泛在电力物联网的建设可以构建平台型与共享型的未来电网,创设出了一个智慧能源综合服务平台,进而为用电用户、发电和供电商等进行服务。
  建设泛在电力物联网要先使用电力系统中的数据,收集变电站、输电线路以及用电信息等方面数据,并且使用能源互联网信息理论,综合通信原理与图论等处理方式,对数据做归一化和重建等处理,进而为电力系统优化与规划打下坚实基础。数据采集方式是把兼容的感知装置布置在电力系统的不同环节中,对关键电力设备运行情况进行感知、测量,进而为电力公司电力设备管理提供数据上的支撑。在5G时代即将到来之际,网络通信速度会不断加快,能够把数据进行实时高效算数。把边缘计算机技术在4G网络中引入后,会让数据处理更加编辑,资源共享更加快速,网络建设更加全面。并且覆盖地面电力卫星、无线专网建设的形成等多层次电力通信网络满足了信息交互需求,实现了泛在化连接。此外,边缘计算还把云计算互补协调,提升了分析处理数据的精准性,从而让用户和电网、用户与用户之间交互。而在这种模式之下,数据能够为电力企业的服务工作提供坚实的基础,为各方提供高质量的服务,以此促使电力企业的稳定发展。
  2  基于泛在电力物联网创新电力服务工作
  2.1 行业负荷性分析服务
  在电力事业逐渐发展下,各个行业和领域用电客户逐渐增多,电网企业客户服务与管理工作也逐渐复杂。精确掌握行业负荷性,这是实施电力规划、计划和生产运行工作的关键保障,同时也为电网企业实施需求侧管理与有序用电提供参考。传统负荷特性分析主要是对最大负荷、最小负荷与平均负荷等相关属性,对不同行业典型负荷特性规律研究相对较少,只是在客户负荷曲线自身出发,无法呈现出客户在需求响应与节能减排方面的信息。所以,经济产业结构出现调整的情况下,更加需要电网企业对行业负荷特性做深入研究分析。而在泛在电力物联网基础下,电力公司要想提供高质量服务,就需要对行业负荷特性进行分析,在温度、湿度、四季负荷以及节假日负荷等方面挖掘,并且把分析结果提取成为特征维度做行业聚类。经过行业负荷特性分析,全面支撑需求响应与效果评估等工作,改变使用假设用电数据需求响应项目的情况。负荷曲线中包含丰富反映负荷构成特性信息,研究相关行业的负荷特性能够支撑行业用電特点,深入挖掘移峰填谷和参与电能替代潜力,这是实施有效需求响应措施的基础。通过这种方式,对不同行业和领域的客户制定激励手段,构成多方共赢的柔性负荷需求运营模式,并且制定负荷调控测量,使用客户侧资源供电缺口,控制客户侧用电成本,提升用户客户满意度,从而提升服务工作质量,创新服务方式。
  2.2 电价异常智能识别服务
  在电力体制改革之下,电价灵活性逐渐提高。因为电价执行的规则十分复杂,客户体量很大,并且用电情况也比较多样化。经过经验或是政策,发现异常数据的做法没有一定的合理性,并且也没有定位这类技术的支撑,这样就导致了电价异常识别精准度不太高,也让日常管理工作量过大,成本比较低。在购售电同期业务开展之下,自动抄核时间压缩对电价异常管理提出更高的要求。当前,因为泛在电力物联网的建设,电力企业已经实现用电信息的全面覆盖,对大数据的使用也逐渐深入,客户用电信息逐渐丰富,需要在大数据基础上进行电价异常的智能识别,从而识别客户电价异常,预防电价执行风险,创新电力公司的服务工作。在实际工作中,在大户数平台基础上采集系统电量、负荷曲线和计量装置数据等,以此建设功能应用需求和业务场景,做好数据准备、数据清洗和数据转换等相关的工作,使用多维度客户特点建设模型,客户电价执行异常等,对电价数据做大数据的智能分析,依据标准价格与实际价格等分析结果,建设可视化的应用场景,依据要求提供给各个管理和业务人员运用。此方式经过大数据模型算法,整合采集系统抄表、负荷数据与营销系统中客户档案,做好电价异常分析,完善电价异识别规则,扩大监控范围,提升电价异常精准度,以此来创新和提升电力企业营销服务能力。
  2.3 电力民生指数服务
  营销数据有着客户属性最强,时效性高以及连续性好等相的特点。国家电网客户中心经过整合企业营销客户档案数据,营销计量数据,建设电力民生指数相关的产品模型,促使各个企业单位运用,从而发挥营销大数据服务社会发展的关键性作用。所谓民生指数产品,主要是把客户用电数据作为核心,在用户支撑营销管理与数据社会化共享方面入手,对住房、城镇化以及产业化等相关问题进行阐述,逐渐形成各种民生数据,从而形成电力看居民生活,电力看企业经营等建设电力民生评价体系。民生指数产品包含了住房空置户、居民电气化指数等等,这是对电力大数据应用的深入,产品数学模型有着一定的适配性,客户需求也有着普遍性。经过各个电力企业共同完整指数模型试算,可以为社会、经济与环保等方面的发展提供电力数据上的参考,以此来创新电力企业服务工作。
  3  结语
  在各种先进技术的发展下,泛在电力物联网的建设为电力企业的各项业务工作开展提供了便利。在此模式基础上,要对电力服务工作进行创新,做好电能异常识别和行业负荷性分析等相关服务工作,以此促使电力企业的稳定发展。
  参考文献
  [1] 徐峻滨.泛在电力物联网在营销服务中的应用初探[J].大众用电,2019,34(5):19.
  [2] 李易.泛在电力物联网在电力系统中应用的展望[J].科技创新与应用,2019(22):175-176.
  [3] 杨挺,翟峰,赵英杰,等.泛在电力物联网释义与研究展望[J].电力系统自动化,2019,43(13):9-20,53.
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