基于泛在电力物联网创新电力服务工作的思考
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摘 要：在社会的不断发展下，大众对电力资源的需求量正在不断增加，电网规模也不断扩大，电网形态发展变化，这让供电压力逐渐增大。电力市场的开放让输配电价格逐渐降低，电量增长减速，电网业务面临了更加激烈的市场竞争。为了可以让电力企业的业务工作更加高效，经过对各种先进技术的使用构建泛在电力物联网。本文先对泛在电力物联网相关概念进行简析，然后将泛在电力物联网作为基础，在负荷性分析、电能异常识别等方面，详细分析和阐述创新电力服务工作的措施。
关键词：泛在电力 物联网 电力服务
中图分类号：TM 721 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2019）11（c）-0159-02
在人工智能、计算机技术以及5G网络等相关技术发展下，让全面感知、全程在线的能源电力业态形成，这也让国家电网使用新技术来建设新型运营模式。泛在电力物联网就是一个新的发展管理模式，其让电力企业运行方式与内容都发生了很大的变化。在泛在电力物联网模式下，电力企业的服务工作需要作出一定的创新，这样才能够满足用户的需求，并且促使电力企业的稳定发展。
1 泛在电力物联网相关概念
所谓泛在电力物联网，其主要是指围绕电力系统不同环节，有效使用人工智能和信息技术等，让电力系统不同环节的万物进行互联与人机交互，其具有状态全面感知，信息及时处理和应用灵活等相关特点的智慧服务系统，其中包含了感知层、网络层以及平台层等。在实际运行中，泛在电力物联网经过电力用户和相关设备，电网企业与设备，发电企业和设备，供应商和设备，还有人和物之间的联系，以此构建出一个将电网作为核心的数据实时共享平台。在电力市场改革逐渐深入下，我国电网面临着多种挑战，比如电网形态变化和企业发展阻碍等等，泛在电力物联网的建设可以构建平台型与共享型的未来电网，创设出了一个智慧能源综合服务平台，进而为用电用户、发电和供电商等进行服务。
建设泛在电力物联网要先使用电力系统中的数据，收集变电站、输电线路以及用电信息等方面数据，并且使用能源互联网信息理论，综合通信原理与图论等处理方式，对数据做归一化和重建等处理，进而为电力系统优化与规划打下坚实基础。数据采集方式是把兼容的感知装置布置在电力系统的不同环节中，对关键电力设备运行情况进行感知、测量，进而为电力公司电力设备管理提供数据上的支撑。在5G时代即将到来之际，网络通信速度会不断加快，能够把数据进行实时高效算数。把边缘计算机技术在4G网络中引入后，会让数据处理更加编辑，资源共享更加快速，网络建设更加全面。并且覆盖地面电力卫星、无线专网建设的形成等多层次电力通信网络满足了信息交互需求，实现了泛在化连接。此外，边缘计算还把云计算互补协调，提升了分析处理数据的精准性，从而让用户和电网、用户与用户之间交互。而在这种模式之下，数据能够为电力企业的服务工作提供坚实的基础，为各方提供高质量的服务，以此促使电力企业的稳定发展。
2 基于泛在电力物联网创新电力服务工作
2.1 行业负荷性分析服务
在电力事业逐渐发展下，各个行业和领域用电客户逐渐增多，电网企业客户服务与管理工作也逐渐复杂。精确掌握行业负荷性，这是实施电力规划、计划和生产运行工作的关键保障，同时也为电网企业实施需求侧管理与有序用电提供参考。传统负荷特性分析主要是对最大负荷、最小负荷与平均负荷等相关属性，对不同行业典型负荷特性规律研究相对较少，只是在客户负荷曲线自身出发，无法呈现出客户在需求响应与节能减排方面的信息。所以，经济产业结构出现调整的情况下，更加需要电网企业对行业负荷特性做深入研究分析。而在泛在电力物联网基础下，电力公司要想提供高质量服务，就需要对行业负荷特性进行分析，在温度、湿度、四季负荷以及节假日负荷等方面挖掘，并且把分析结果提取成为特征维度做行业聚类。经过行业负荷特性分析，全面支撑需求响应与效果评估等工作，改变使用假设用电数据需求响应项目的情况。负荷曲线中包含丰富反映负荷构成特性信息，研究相关行业的负荷特性能够支撑行业用電特点，深入挖掘移峰填谷和参与电能替代潜力，这是实施有效需求响应措施的基础。通过这种方式，对不同行业和领域的客户制定激励手段，构成多方共赢的柔性负荷需求运营模式，并且制定负荷调控测量，使用客户侧资源供电缺口，控制客户侧用电成本，提升用户客户满意度，从而提升服务工作质量，创新服务方式。
2.2 电价异常智能识别服务
在电力体制改革之下，电价灵活性逐渐提高。因为电价执行的规则十分复杂，客户体量很大，并且用电情况也比较多样化。经过经验或是政策，发现异常数据的做法没有一定的合理性，并且也没有定位这类技术的支撑，这样就导致了电价异常识别精准度不太高，也让日常管理工作量过大，成本比较低。在购售电同期业务开展之下，自动抄核时间压缩对电价异常管理提出更高的要求。当前，因为泛在电力物联网的建设，电力企业已经实现用电信息的全面覆盖，对大数据的使用也逐渐深入，客户用电信息逐渐丰富，需要在大数据基础上进行电价异常的智能识别，从而识别客户电价异常，预防电价执行风险，创新电力公司的服务工作。在实际工作中，在大户数平台基础上采集系统电量、负荷曲线和计量装置数据等，以此建设功能应用需求和业务场景，做好数据准备、数据清洗和数据转换等相关的工作，使用多维度客户特点建设模型，客户电价执行异常等，对电价数据做大数据的智能分析，依据标准价格与实际价格等分析结果，建设可视化的应用场景，依据要求提供给各个管理和业务人员运用。此方式经过大数据模型算法，整合采集系统抄表、负荷数据与营销系统中客户档案，做好电价异常分析，完善电价异识别规则，扩大监控范围，提升电价异常精准度，以此来创新和提升电力企业营销服务能力。
2.3 电力民生指数服务
营销数据有着客户属性最强，时效性高以及连续性好等相的特点。国家电网客户中心经过整合企业营销客户档案数据，营销计量数据，建设电力民生指数相关的产品模型，促使各个企业单位运用，从而发挥营销大数据服务社会发展的关键性作用。所谓民生指数产品，主要是把客户用电数据作为核心，在用户支撑营销管理与数据社会化共享方面入手，对住房、城镇化以及产业化等相关问题进行阐述，逐渐形成各种民生数据，从而形成电力看居民生活，电力看企业经营等建设电力民生评价体系。民生指数产品包含了住房空置户、居民电气化指数等等，这是对电力大数据应用的深入，产品数学模型有着一定的适配性，客户需求也有着普遍性。经过各个电力企业共同完整指数模型试算，可以为社会、经济与环保等方面的发展提供电力数据上的参考，以此来创新电力企业服务工作。
3 结语
在各种先进技术的发展下，泛在电力物联网的建设为电力企业的各项业务工作开展提供了便利。在此模式基础上，要对电力服务工作进行创新，做好电能异常识别和行业负荷性分析等相关服务工作，以此促使电力企业的稳定发展。
参考文献
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