智能电网大数据处理技术分析
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摘 要：观察当前社会情况，我国科学经济以及经济发展的水平相对较高，正是因为这样的前提条件存在，也就使得国内人们的生活获得了较大的便利。结合长时间的研究工作发现，智能电网建设的便利性是最为突出的，因为电网数据不仅仅是传统层面的信息传输，更多体现出了一种智能化的特点，之所以智能电网能够获得如此巨大的优势，主要是因为我国的智能电网大数据处理技术研究工作，获得了空前的研究成果。但是智能电网大数据处理技术仍然存在一定的现状问题，提升的空间还是较大的。
关键词：智能电网 大数据处理 要点措施 现状情况
中图分类号：TM743 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2019）12（a）-0148-02
智能电网的发展始终都处于不断提升的状态，具体表现为智能电网大数据特征越来越明显，这些大数据能够对电网建设发展提供较大的帮助，科学引导智能电网顺利进入大数据时代，所以对智能电网大数据处理技术展开分析，也就显得非常具有必要性。本文将会首先分析智能电网大数据处理技术面临的挑战，其次分析智能电网大数据处理技术需要把握的要点，以希望为有关电网部门提供参考建议。
1 智能电网建设过程中大数据处理技术的现状情况
在进一步展开后续内容分析之前，我们应当对大数据处理技术的现状情况作出一个科学化的把握，因为这是开展后续内容分析的关键要点。目前智能电网建设过程中的大数据处理技术，所呈现出来的现状情况，集中展现在以下几个方面。
1.1 并行数据库现状
智能电网建设过程中的大数据处理技术，其中较为明显的一个现状，主要集中表现在并行数据库上。需要明确并行数据库的关键作用，便是对大数据处理技术中的数据予以存储，它可以将多个数据有效的实现结构化存储，从而方便用户对所需数据展开全面化的查询，同时还可以确保数据的安全性。但是不可忽视的一个问题是，随着智能电网建设工作的持续化加快，所需要存储的数据在数量上变得越来越多，现有并行数据库也就需要面对海量数据存储的挑战。
1.2 云计算处理技术现状
对于智能电网大数据处理技术来讲，处理技术的运用是需要云计算技术的，因为云计算技术本身就能够对海量数据展开有效的处理与存储，它主要是随着大量数据的需求而出现的。然而需要注意的问题是，云计算处理技术在当前国内电力行业当中，无论是具体应用还是研究工作都处于一个初步探索阶段，虽然云计算处理技术的平台，的确可以很好的满足智能电网监控软件运行的需要，但是数据处理的及时性以及安全性方面，尚且不能满足工作需求，这些方面的工作开展仍然需要进一步的展开研究才能得以实现。正是因为如此，智能电网大数据处理技术的云计算技术需要科学应对现状挑战。
2 智能电网大数据处理技术的构建要点
由本文第一部分的分析描述可知，智能电网建设中的大数据处理技术，在当前情况下还存在一定的现状挑战，为了能够有效的应对这些挑战问题，那么也就需要把握以下几个方面的要点，如此提升大数据处理技术的科学性。
2.1 科学把握大数据处理的时效性
对于目前状况下的智能电网大数据处理技术来讲，最为关键的便是数据处理技术的速度。观察传统层面下的大数据处理技术来讲，整项技术的开展仅仅只能够满足一定规模下的数据处理工作，而對于数据规模较大的处理技术，却很难展开有效处理，即便能够展开相应的操作，所需要花费的时间也是较长的。另一方面，智能电网在实际的运行以及维修工作中，还会产生维修运行有关数据，这直接表明对于这些方面数据的时效性，必须要采取科学化的措施，才能科学的展开后续工作。具体的操作技巧是在大数据处理技术应用过程中，运用内存数据展开操作，内存数据库主要是将数据存放在直接操作的数据库当中，对比数据磁盘来讲，内存的数据读写往往需要高出几个数量级，将数据保存到内存数据库体系中，将会在根本上提升大数据处理技术的应用性能。由此可见，科学把握大数据处理技术的时效性，将是提升大数据处理技术质量的有效措施。
2.2 将大数据处理技术转化为可视化分析技术
大数据处理技术在实际应用过程中，如果要更加直观的展现在相关人员的面前，整项工作的开展将会是一种较为巨大的挑战。但是我们可以采用大数据可视化分析技术的模式，来有效解决这样的问题，并且该种模式下的数据处理方式，已经被实践证明为一种有效的处理技巧，同时在实际数据处理过程中得到较为广泛的应用。大数据可视化处理技术，往往能够使得数据处理过程中，一系列较为复杂的数据，全方位的转化成一种高精度、高分辨率的图片形式，同时提供准确化的交互工具，科学利用人们的视觉系统，将虚拟的数据信息直观的展现在人们面前，从而很好的提升处理工作中的效率。需要注意的问题是，在采用该项技术的时候，一定要处理好可视化算法的扩展性，以及重要数据信息提取与显示方面的研究。某些智能电网大数据可视化技术在应用中，发生的数据信息不可靠、安全性不佳等问题，归根到底都是因为可视化算法的扩展性没有得到很好处理才形成的，因此在展开这些方面的研究工作时，也就需要注重这些方面的技术操作质量。
2.3 处理好大数据传输存储技术工作
在智能电网大数据的发展过程中，因为整个电力系统在设备监测与运行过程中，各个环节的数据信息都将会被记录下来，所以其中所包含的数量也就会显得非常大，智能电网运行传输设备以及数据存储系统，将会受到前所未有的负担，如果不能很好的处理这样的问题，最终必定会导致智能电网大数据处理技术受到较大程度上的影响。所以需要在大数据处理工作开展过程中，有效的采用分布文件保存的技术形式，来对实际工作所产生的大量数据展开存储，但是需要注意此种方式，需要注重电力数据实时处理方面的问题。大数据处理技术分布文件的保存，最为关键的一项技术措施，便是将海量非结构化数据，有效转化成结构化数据，这是提升大数据处理技术效用最为关键的一个环节，广大技术人员应当对此予以高度重视。当智能电网建设过程中大数据传输存储技术工作得到科学化的解决之后，整项大数据处理技术所能够产生的效用，也势必能够得到最大程度上的保障，所以需要在这个工作环节当中投入较多的精力。
3 结语
通过分析，我们可以清楚了解到，智能电网大数据处理技术的应用，对于当前社会下的智能电网建设，将会产生非常重要的作用，它能够使得智能电网的运行质量水平提升到更高层次。全文主要通过两个方面进行了主题的分析，首先分析了大数据处理技术所面临的现状情况，其次在第一部分的基础上，科学给出了所需要把握的要点，相信随着广大智能电网建设团队的不断学习和深入把握，最终将会在根本上提升大数据处理技术的效率与质量。
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