大数据背景下的计算机网络安全问题与应对策略
来源:用户上传
作者:
一、大数据背景下的计算机网络安全问题概述
目前,大数据平台的使用已经成为获取信息更便捷的来源,人们可以通过计算机上的数据库来筛选出自己想要的信息,相对于传统式的信息获取方式,大数据无疑给我们的生活带来了翻天覆地的变化。利用大数据的广泛性、共享性等特点,计算机网络将会有着更广阔的发展空间。但是,大数据是把双刃剑,在给我们获取信息带来便利的同时,也产生了许多意料之中的网络安全问题,一些单位和用户的信息遭到了泄露和威胁,更有甚者影响了自身的发展。因此,我们有必要在大数据背景下,更好的探讨计算机网络的发展方向,解决存在于其中的安全问题。
二、大数据背景下计算机网络存在的安全问题
(一)大数据平台遭受黑客攻击
大数据时代维护计算机网络安全还能够加强大数据平台的服务质量。要建立起一个完整的数据平台,需要经过一系列复杂的步骤,数据平台就相当于一个巨大的存储器,用户可以通过选择和搜索来进行信息数据的调取,这就体现了数据平台的服务性。因此,在计算机应用到大数据平台后,虽然能够给用户带来许多便利,提供更多的信息,但是黑客攻击问题却是难以避免的。本身计算机网络在不断发展之后,黑客攻击问题就成为了影响网络安全的关键问题,在大数据时代来临后,黑客攻击的路径反而更加的广泛。在信息基础性资源数据量大量增加的情况下,以现有的计算机网络安全识别技术还无法抵挡许多高级黑客的攻击,会对计算机产生严重的威胁,甚至会造成计算机瘫痪。
(二)计算机操作的失误
由于计算机网络技术发展进程较快,许多复杂的程序直接会影响到操作问题。一旦操作起来过于复杂,依靠人脑进行操作的时候就总是难免会遇到失误。另外,由于大数据时代才刚刚到来,计算机环境还在初步适应这样一个时代的发展,一些操作人员也会因为对系统不够熟练而难免出现操作失误,这时就会直接影响到许多后续的系统搭建,一旦因此产生系统漏洞,就会遭到许多其他因素的威胁,最终让计算机安全得不到相应的保障。
(三)计算机病毒感染
计算机网络技术在大数据时代下变革的更为迅速,而正是因为如此,网络技术还未成熟,让计算机病毒有了可乘之机。许多的计算机病毒都存在着较强的复制性,目前而言发展的比较迅猛,特别是许多病毒会对计算机网络安全造成致命性的攻击。在大数据时代,如果一旦遭受到病毒感染,这些病毒就會在计算机中不断的繁殖,窃取用户的数据,破坏正常的网络生态环境。
三、大数据背景下提高计算机网络安全的应对策略
(一)建立黑客防御机制,阻挡黑客入侵
黑客攻击目前是对计算机网络安全造成危害最大的一种,因此必须建立黑客防御机制,阻挡黑客入侵。在建立防御机制的过程中,要构建数据资源应用模型,了解大数据时代黑客攻击的一些技术要点,同时对这些方面重点进行了解,让每一位工作人员能够确保自身对黑客攻击的要点有着足够的认知,从而才能在面临黑客入侵时找到必要的防御措施。同时,要对以往黑客入侵后的一些具体的事项进行分析,找出以往黑客入侵时系统的问题所在,对黑客攻击技术达到一个新的认识层面,从而才能构建对系统强有力的保障。
(二)加强对技术人员的培训和计算机系统的监管
为了尽可能的避免计算机网络安全问题,就必须要防止技术人员在操作中的失误,从而才能减少系统中存在的隐患,避免系统遭受攻击。一方面,应当建立计算机网络技术人员的责任制,让技术人员在运用系统时更加谨慎,尽可能的避免操作失误而引发的系统漏洞。另一方面,结合目前大数据时代的背景,网络安全管理应当研究计算机软件领域的监管制度,尽可能的具备更高的监管能力,对计算机设备的输入程序构建控制机制。
(三)建立计算机网络病毒防范机制,提高杀毒质量
在大数据背景下,网络病毒防范机制又有了新的特点和要求,必须在常规的病毒防范机制加强网络安全管理,进一步提升安全等级。首先,要做到合理设置安全管理程序,根据病毒的特点和传播方式来建立病毒防御机制,全面提高大数据背景下的网络病毒防御能力。其次,在应用病毒软件时,必须采用编码的形式更好的定型产品,让病毒软件发挥出应有的效果和作用。最后,杀毒软件的应用也要恰当,切实提高杀毒软件的应用效率,保障杀毒软件能够在全面扫描的方式下建立防御机制,从而不断充实病毒库的内容,最终建立完整的计算机网络杀毒系统。
四、结语
随着大数据时代的到来,我们在享受到了便利的同时也感受到了许多网络安全隐患。因此,针对目前存在于计算机网络中的安全问题进行分析,能够了解到更多阻碍大数据发展的安全问题,让我们能够更好的找到应对对策,建立计算机网络安全防御机制,最终对计算机网络进行层级保护,不断的提高技术人员的操作能力,强化病毒检测技术,有效地阻挡黑客的入侵。
参考文献:
[1]杨照峰,王蒙蒙,彭统乾.大数据背景下的计算机网络数据库安全问题的相关探讨[J].电脑编程技巧与维护,2019(12):157-159.
[2]焦景云.大数据背景下的计算机网络信息安全及防护措施探索[J].信息通信,2019(11):141-142.
[3]徐奕静,柯甜.大数据背景下计算机网络信息安全及防护对策[J].信息与电脑(理论版),2019,31(21):188-189.
作者简介:王轶凤(1979-),女,汉族,山东济南人,硕士,讲师,主要研究方向:软件技术、大数据、云计算;王伟(1977-),男,汉族,山东济南人,本科,工程师,主要研究方向:软件工程、大数据、云计算。
转载注明来源:https://www.xzbu.com/1/view-15222432.htm