人工智能在公共安防领域的应用态势展望
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摘 要：人工智能是一种致力于研究怎样运用计算机程序赋予机械、机器拟人化功能的一系列智能技术以及相应的应用系统。它的应用能够促使一个行业进入高效低能耗的良性发展状态，所以它与当下社会发展亟需的安防行业相结合已经是大势所驱了，其中安防行业中视频监控的高份额占比决定了AI芯片的应用意义非凡。本文将对我国安防行业、安防行业与人工智能相结合等情况进行分析，然后围绕人工智能背景下，安防行业怎样做到从“芯”开始这一问题展开具体的探讨。
关键词：人工智能;安防行业;芯片
引言：顺着人工智能的研究思路进行延伸和拓展，促使人们在医学、神经科学、机器人学、统计学等等领域取得的成果在无数个行业都展示出了效益的极大提高。其中，依靠采集海量信息数据保持运转的安防行业更是因为人工智能的渗入取得了新的突破。安防行业中可以不间断记录某场景下动态情况的摄像机是很关键的一部分，只有通过这种24小时*365天的记录才能确保监控器覆盖区域的安全，而视频是一种数据内存占比较大的信息形式，人工智能众多核心技术中，计算能力也是非常突出的一项，AI芯片会成为开启这一行业新篇章的重要节点。当前我国安防行业已经开始从各自独立的系统运行这一状态向多系统相互联通的综合系统整合转变，这个过程中必然少不了人工智能一系列技术的加持，本文将从我国安防行业现状出发，展开关于怎样利用人工智能实现从“芯”开始这一问题的思考。
一、人工智能对安防行业的影响
（一）多主体终端应用
目前，我国安防行业经过多年的发展，已经形成较为完整的产业链，根据安防系统的运行流程可将其分为以下三个环节：一是包括视频、算法提供商以及芯片制造商;二是包括软硬件厂商、系统集成商和运营服务商;最后则是政府、民用等多主体的终端应用。
近年来，得益于国家政策的支持以及社会的现实需求，我国安防行业正处于态势良好的发展。整个社会安全防范意识的提高促使这些多元主体自愿展开了安全工作的部署，加入到了平安城市和智慧城市的计划之中，所以不论是国家政府的公用还是企业个人的私用都有利于安防行业能够在未来继续保持高增长态势我国安防行业已经走过了起步阶段，目前正在向更高阶的水平发展。具体体现在以下几个方面：整个体系处于逐渐完善的状态，形成了功能健全的组织——行政管理体系、行业自律体系以及合格评定体系。其次，还形成了珠三角、长三角和京津冀等资源相对集中的安防集群区。最后，互联网、大数据、云计算、人工智能等技术的应用让整个安防行业逐步走向了更高效、更立体的发展态势。
（二）智能安防
随着智能化成为行业大势，智能安防也逐渐成为安防行业内各个企业转型升级的新方向，其中的占比也越来越大。据中商产业研究院的数据表明，2018年中国安防行业市场规模在6600亿元左右。其中，智能安防行业市场规模近300亿元。预计在2020年，智能安防将创造一个千亿的市场，这也将是安防领域不可小觑的市场。
通过四十年来的不断摸索，我国安防行业从刚开始防盗报警系统、视频监控报警系统、出入口控制报警系统相对独立的运行阶段，现在正在向将子系统整合、整体互联互通、能够实线信息共享的集中式综合系统发展，这其中一部分都是得益于人工智能技术的介入。大数据时代，云端技术实现了安防系统内部对大量数据的存储、运算，这些记录就保证了对已过时效的各种事迹能够进行回顾;互联网的普及能做到对个体行径的精确、实时定位……总之，人工智能的一系列成果都促使安防行业更加完善。
二、人工智能与安防芯片
安防行业经过了从模拟到数字，从标清到高清的变革，可以说目前是进入了一个有人工智能加持的变革时代。如果将安防行业比作赛场，那么数字和高清则是它赛道的终点线，隨着时代变革的一声枪响，几乎所有企业都奔着同一个方向奔去，各种配套、各种标准有序跟进，商业落地的效果也很显著，安防行业重新洗牌，改变小而散的状态，形成具备很强落地和创新能力的安防产业头部企业群格局。有了前述良好的行业基础，再凭借安防以视频为核心的天然优势，安防成为了人工智能落地的良好选择。
（一）高效低能的“智能化”发展
目前来看，我国如果想要实现高效低能的“智能化”发展，“芯片”将是一项非常关键的发展项目。正如前文所说，美国对我国中兴、华为的芯片制裁就说明了这个需要存储和处理海量数据实现智能化的时代背景下，对芯片的掌握在很大程度上提高了我国很多行业运营的效益。安防行业对于整个社会来说意义非凡，它的存在是针对某些违法犯罪行为等等会造成社会动荡的不安定因素存在的。一个社会的发展必定会伴随着某些负面情况的出现，经济的繁荣反而会增加安全防范的难度系数，安防行业则应需而长。在这个繁荣的市场上有以下三大产品——视频监控、门禁和防盗报警设备，其中视频监控因为其应用最为广泛，制造成本相对较高等等原因，成为了市场份额将近一半的关键市场。
（二）汇集的技术水平决定价值高低
2018美国商务部宣布将对经营芯片生意的中兴实施为期七年、直至2025年的技术禁售令，禁止美国公司向中兴直接以及间接出售零部件、商品、软件和技术。紧接着，美国政府将华为列为“实体名单”，即该名单上的公司如果想和美国这边的企业合作，就需要向政府申请，没有获得批准擅自交易便是违法行为。除了华为，我国的北京航天航空大学、电子科技大学、国防科技大学、四川大学等6所高校也在这个禁令名单里。由此可见，被称作“电子工业粮食”的芯片，不仅对于整个国家都有很重要的意义，而且从它身上所获取的利润也非常诱人，制成芯片的二氧化硅成本极低，所以决定它价值高低的就是它身上所汇集的技术水平。它是整个制造业中非常重要的一环，其中就包括安防这一领域。安防行业中视频图像监控是其核心内容，而负责视频数据信息储存的芯片又是整个安防监控系统的重中之重。所以它的效能问题成为了当前甚至是未来很长一段时间内国内外芯片研发企业的发展重点。不管是传统大型企业海思还是深鉴科技、寒武纪、地平线等厂商，都想从这片肥沃的利润之地分到一杯羹。 三、安防行业的从“芯”做起
安防行业，是随着现代社会安全需求应运而生的产业。社会的快速发展很容易带来财富的不平等，理想中的纺锤型社会结构被金字塔型所取代。过低的犯罪成本会驱使更多的人铤而走险，走上侵害他人的犯罪道路。所以随着国家经济建设繁荣发展，人民群众在提高自己生活水平的同时，对安防产品的需求也随之而来。
（一）云端数据极速共享
2015年中央九部委联署发布的《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》，以及2017年10月，中央综治办秘书室联合国家发改委办公厅、公安部办公厅、国家标准委办公室下发《公共安全视频图像信息联网共享应用标准体系（2017版）》等等国家对于“智慧城市”，法治社会的建设指导，也明确了国家对于新时代安防产业发展的重视和决心。提高实施犯罪的难度，帮助公安机关提升犯罪案件的侦破率，这就能使得那些在法律边缘游走试探的不法分子不敢恣意妄为，从而保护人民群众的生命财产安全。传统的安防行业，正面临着很多困难。其中视频资源利用率低，数据检索慢成为了最大的痛点。庞大的监控体系每分每秒都在产出视频材料，而这些视频只有在被需要的时候才被使用，能带来的作用也比较传统。21世纪是人工智能的时代，目前人工智能芯片所应用的成熟的算法已经可以满足安防行业的基本需要，并且还在探究更多的可能性。人脸识别，云端数据极速共享，以及大数据的应用，都为新时代的安防产业带来了更多发展方向。
（二）AI+安防的大发展
安防产业历史悠久，产业链长，价值链复杂。而在视频监控的产业链中，安防芯片处于金字塔顶端，其技术指标决定了整个安防监控系统的整体技术指标。随着人工智能的快速发展，人工智能芯片将成为未来半导体公司布局发展的重点，无论是国际知名厂商，还是国内屡创佳绩的后起之秀，都在安防芯片的研发中投入了大量的成本以求在人工智能新时代的发展中成为那个弄潮儿。未来80%的算法会内置到芯片中，对于芯片的不断创新和性能提升，深度学习是重中之重，平台、算法和数据都不可或缺。其中，平台和算法是基础，而数据是AI的“教材”。随着行业的发展，以及AI+安防的实际应用，“教材”会越来越多，越来越全面，产品也会逐渐完美，从而更适应社会和行业的需求。近些年AI行业的迅猛发展和逐渐成熟，使得其成本也再逐渐下降，人工智能不再是遥不可及的高端产物，而是贴近生活的好帮手，AI+安防获得大发展，AI产品迅速地商业化落地也都得益于此。在市场寻求差异化竞争的过程中，各种智能化产品百花齐放，良性竞争，无论对消费者还是整个行业而言，都是利好的局面。
四、结束语
综上所述，可以看到芯片在整个安防系统中所扮演的角色都非常重要，它是该行业在成本计算、功能服务、技术指标等多个方面的重要突破口，其中的经济价值和商业战略意义都不容忽视。有了人工智能的加持，安防芯片将会向性价比更高的方向发展——操作更数字化、信息流通更网络化以及视频、图像的呈现更高清。所以人工智能和安防行业的融合，不仅仅要在上层应用层面进行延伸拓展还需要致力于基础芯片技术上的不断突破。
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[4]程洋，杨阳.人工智能在安防行业的应用现状及发展方向[J].中国安防，2018（11）：75-78.
作者简介：
刘国鑫（1981—），男，汉族，籍贯：广西北流，單位：桂林长海发展有限责任公司，职称：中级工程师。
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