国外大数据医疗平台概况研究
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【摘要】国外大数据医疗平台在近十年来正在快速发展，本文着重介绍了国外大数据医疗平台的现状，列出了部分发展较好的平台并分析了其模式，最后分析了国外大数据医疗平台面临来自不同方面的机遇与挑战。
【关键词】大数据医疗 线上医疗平台 概况研究 机遇与挑战
一、引言
近年来，随着网络技术的日新月异，越来越多的行业都在不断发展的过程中，不可避免地需要运用到“大数据”。从目前的研究现状来看，界内对于大数据的定义并未达成统一的观点，但目前有几种定义占据了主流。一是Grobelnik M. （2012）的定义，他认为大数据的性质可以被概括为“3V”，即Volume（规模），Velocity（高速）和Variety（多样）。至于其第四个特点，有学者认为是Value（价值），也有观点认为是Veracity（真假难辨）。而根据维基百科给的定义，“大数据”是研究如何分析、提炼传统数据处理软件无法处理的过大或过复杂的数据或信息的领域。
二、大数据医疗平台概述
（一）定义及背景
大数据医疗平台，指的是在传统医疗行业处理信息与数据是方式的基础之上，融入现代通信技术，以提高效率，为患者乃至整个行业提供发展的推力。著名的咨询管理公司麦肯锡公司曾在其报告中表示，大数据分析可以帮助美国医疗服务业一年创造3000亿美元的附加值，包括医疗服务业五大领域的15项应用。根据BIS Research一份名为《全球医疗市场大数据分析与预测，2017-2025年》的报告显示，近年来，大数据医疗领域的发展越发迅速，2017年的市场规模约为142.5亿美元，到2025年底预计将增至687.5亿美元。以上两点，足以说明在医疗产业不断升级发展的过程中大数据的重要性，以及大数据医疗平台发展的广阔前景。
（二）大数据在医疗业界的应用
近年来，国外已有许多将大数据与医疗结合起来的先例。
（1）CareCloud。CareCloud是一家创立于2009年9月16日的私营企业，主要业务是为客户提供基于云的实践管理（PM）、电子健康记录（EHR）、医疗账单软件和服务。CareCloud的总部在美国佛罗里达州的迈阿密，目前在马赛诸塞州的波士顿设有营业点。2014年 6月，该公司从Hercules 科技公司获得了2550万美元的新风险债务融资，使其总投资自2009年以来达到8190万美元。2017年10月，CareCloud联合First Data推出了一个名为Breeze的APP，让患者可以灵活地通过网页和手机查看、管理和支付治疗费用。
（2）Human Longevity。Human Longevity是一家由克雷格·文特尔（Craig Venter）和彼得·迪亚曼迪斯（Peter Diamandis）于2013年在圣地亚哥创办的公司，简称HLI。其旨在通过利用基因组测序、人类微生物组、信息学及计算灯技术的发展，建立全球最全面的人类基因型和表现型数据库。2014年，HLI获得了约8000万美元的A系列产品投资。2016年左右，HLI推出了名为“Open Search”的基因组大数据搜素引擎，并与亚马逊AWS云合作。
（3）Tempus。Tempus是一家创立于2015年，总部在美国伊利诺伊州芝加哥市的科技公司，其旨在收集和分析大量分子及临床数据，且已与近50个国家的指定癌症研究中心（NCI）合作。Tempus主要是通过使用队列（Cohort）和镜头（Lens）作为其分析数据的工具，队列用来寻找并比较相似的病人，结合临床治疗结果及数据，为临床医生在诊断其他类似患者时提供见解。镜头则是用来分析患者群体，Lens为用户提供了轻松獲取患者群体、治疗方式等信息的途径。
（4）PatientsLikeMe。PatientsLikeMe是一个患者关系网及实时研究平台，2004年由海伍德兄弟创立，简称PLM，其使命是提炼从真实世界中得到的经验和结果，使用这些新的知识来帮助病人延长他们的寿命。其主要的运作模式是为患者提供一个分享自己真实经历的平台，再将患者提供的信息进行分类和整理，供用户通过筛选，找到自己所需的信息。迄今为止，PLM已有约60万注册会员，已发表的研究成果超过了100篇。
与其他平台不同，PatientsLikeMe是通过患者是自主聚集，经由平台分类整理后，与医院、学者或者是医药公司达成合作，在保护了患者隐私的同时，达到双方互利的目的，即平台为企业和机构提供信息，后者则为平台及其用户提供技术支持。
（5）IBM Explorys。Explorys是一家成立于2009年的创业公司，其目的在于提升医疗健康行业大数据的应用，以便促进医药行业的发展和病人的护理质量。从当今的现状来看，各类医疗保健数据存在于多方之中，包括各个电子医疗系统、医院、服务机构等。Explorys则是对以上数据进行归纳整理，并开发了医疗保健数据库。
2015年，Explorys被IBM收购，用于加强其健康数据分析工作的力度。IBM Explorys是基于云、支持使用HIPAA来分析非识别的数据的高度安全的平台，数据来源主要是大型的临床综合系统，其覆盖面也较广，从企业、部门到各类机构，都可以成为IBM Explorys的用户。
（三）国外大数据医疗平台面临的机遇与挑战
（1）机遇。临床诊断：据统计，在美国医院的重症监护室，每年约有四万人死于误诊。大数据医疗平台可以通过对收集到的信息进行分类、归纳和整理，从而降低误诊的概率，帮助医生做出更为准确和合理的诊断。远程医疗：远程医疗指的是通过使用网络等通信技术，帮助患者获取远程的服务。当今医疗状况的现状是资源分配不平衡，大城市的医院有着更优秀的人才、更高端的仪器和设备，以及更好的卫生条件，为患者提供更好的服务，相应地，经济发展较为落后的区域，医疗设施却相对落后，使得患者有时候很难得到及时、准确的救治。大数据医疗平台则为后者提供了便利，使得在落后地区的患者也有机会通过网络接受优质的诊断及治疗。
（2）挑战。信息收集：目前国外市场上现存的大数据医疗平台的用户范围都较为广泛，服务的对象类型多，人数也众多，同时，因为医疗、卫生、健康是一条巨大的产业链，其中涉及到的数据多样且难以收集。IBM的大数据架构师认为：“医疗领域的大数据用户覆盖范围很广，从医疗诊所、医院，到医疗保险公司、药物管理分析单位等”。在这样的背景下，收集到大量且真实有效的数据成为了横亘在众多平台前的一大难题。隐私保护：大多大数据医疗平台的共性之一，就是会与患者的隐私信息打交道，通常平台会选择将这些信息分类整理，最后存储在云端服务器上。小到姓名、性别、年龄，大到血型、病情、基因。这些信息对于每位患者来说都是至关重要的，而在患者及用户选择提交真实信息后，大数据医疗平台如何保存及保护这些信息免受非法盗窃盗用，自然成为了用户们关注的重点。
三、结论
科技在不断进步，产业也在不断升级，大数据在医疗平台中的作用不容忽视。尽管发展的途中仍然存在困难，但大数据医疗平台仍然具有可行性以及广阔的前景，期望本文能为各位提供一些参考。
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基金项目：中南林业科技大学2017年教学改革研究项目“湖南省高校双语课程线上线下混合式教学模式研究”[XJG2017（120）-28];湖南省2018年普通高等学校教学改革研究项目“《经济学导论》（双语）在线开放课程建设与实践”[XJT2018（436）-263];2018年湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目（项目编号388）。
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