数据挖掘技术在电子商务中的应用研究
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[摘 要]作为未来的趋势，电子商务是企业能够在激烈的市场竞争中抢占市场份额，并且更好地应对未来的机遇与挑战的商业模式，也是近年来我国社会公众所讨论的热点话题。但是，在电子商务迅速发展的过程中，企业却面临着如何将电子商务所收集到的数据信息进行分析与整理、如何更好地提高互联网技术在电子商务中的利用、如何更好地分析数据等问题。对此，文章将以数据挖掘技术为例，分析其在电子商务中的具体应用。
[关键词]数据挖掘;电子商务;企业发展
为了帮助电子商务企业能够得到更大的数据信息，并且能够对这些数据信息进行分析和挑选，令企业得到真正有价值的数据信息，数据挖掘技术应运而生。在我国企业利用互联网中，数据挖掘技术主要是通过帮助企业将许多纷繁复杂的数据信息进行挖掘和分析，并将这些数据信息按照企业的业务需求进行整理，以此来达到提升企业的工作效率，帮助企业更好地针对市场生产相关的产品以及进行服务的目的。
1 数据挖掘技术
在互联网技术不断发展的过程中，企业也在不断进行着现代化改革、信息化改革，电子商务模式就是企业信息化改革中的重要商业模式之一。但是，由于这一模式带来的巨大的数据需要进行分析整理并归纳后才能为企业所用，因此，在企业的电子商务中，数字挖掘技术是企业进行数据分析整理的主要技术之一，它能够帮助企业将网站的日志、后台的数据库中所有有价值的数据信息都挖掘出来，并且将这些客户的数据信息进行分析整理和利用，通过分析客户的需求进行相关的产品生产与投放[1]。
电子商务企业中，Web页面上的用户信息和相关数据是企业进行数据挖掘的主要来源之一，企业能够通过对Web上面的客户浏览、客户访问以及客户浏览的时间、内容等进行提取和辨别，从而分析整个市场的导向，分析客户潜在的商品需求，并且制定相关的有针对性的营销策略，帮助企业在后续的产品研发以及在营销中能够深抓客户的需求进行商品输出。在以往数据挖掘技术还未完全应用在企业电子商务活动时，企业的电子商务活动面临着一个十分尴尬的困境，那就是企业所检索出来的数据，虽然有足够的存储空间但数据信息依旧十分庞大，这些数据既包含着对企业发展有用的数据，也包含着对企业发展无用的数据。如果企业在将这些数据进行储存的过程中，造成了企业工作效率低下的问题。除此之外，由于数据过多，企业无法在庞杂的数据中找出真正有价值的信息，从而无法达到电子商务精准分析用户需求，并进行产品投放和营销策略的目的。在电子商务的发展过程中，其数据无论是从种类还是从数量上都十分繁多，并且相关的模型也过于复杂，这都为企业进行数据分析带来了技术难度，不利于企业的整体发展，在这种背景下，为了提高企业的工作效率，帮助企业进行数据分析和整理，数据挖掘技术的应用是必然的结果。它能够在许多杂乱的数据中找出真正对企业有价值的数据信息，并且根据客户所留下来的这些无意识的数据信息，分析出客户潜在的表达意思，跟踪客户在微博上的浏览行为，将这种浏览行为、浏览内容与浏览时间相整合进行模式分析，保证企业能够充分了解客户的需求而进行电子商务活动，无论是生产产品还是制定营销策略都十分有针对性，能够令企业在市场竞争中取得更大的竞争份额[2]。
2 数据挖掘技术在企业电子商务中的应用优势
（1）数据挖掘技术能够通过其中的过滤技术帮助企业更精准地抓住客户需求。在数据挖掘技术中，其重要的协同过滤技术能够以统计学为基础，对客户所有的浏览行为进行分析和统计，并对这些浏览行为背后的客户需求进行整理，再结合整个数据库中的数据内容进行分析，计算出相似客户对于同一商品或者同一商品服务的加权平均值，以此来保证企业能够更为精准地定位目标客户，并且为客户生产项目对应的产品，满足客户的需求。除此之外，过滤技术还能够帮助企业在统计中过滤掉一些不重要的数据信息，提高企业的计算机存储空间，提高企业的工作效率。
（2）数据挖掘技术能够通过关联规则更好地进行有针对性的企业营销策划。企业的营销策划是企业推广产品并抢占市场份额的重要方式之一，而数据挖掘技术能够帮助企业对客户在网页上的相关关联性进行挖掘，挖掘这些客户无意识的行为背后的潜在逻辑性，并且通过相关的运算系统对这些逻辑性所想要表达出来的客户真正的需求进行展示，帮助企业制订相关的营销策划[3]。以我国的淘宝网为例，其数据挖掘技术能够针对客户在浏览商品时的需求进行分析和研究，并将其做成统计报告，提供给企业的销售人员和营销人员，为企业进行相关的营销策略的制定提供数据基础和数据依据，帮助企业销售相关的产品和服务。
（3）数据挖掘技术能够帮助企业对企业数据库中的数据进行分类。上文提及，企业虽然有足够的存储客户数据信息的能力，但是这些庞杂的数据信息已经为企业的工作效率带来了一定的困扰，而数据挖掘技术能够通过其过滤系统、关联系统在最初就过滤掉相关的无用信息，保证企业不会因为这些无用的数据信息而带来工作效率低下，无法找到客户真正的需求这些困扰。
3 数据挖掘技术在企业电子商务中的具体应用
（1）数据挖掘技术在企业对于电子商务网站设计中的具体应用。作为进行数据挖掘和数据分析的重要来源之一，在电子商务企业中最重要的就是其网站平台的建设。电子商务企业的网站能够吸引客户进行浏览，并且根据客户的浏览，找到相关的数据信息，将其储存在企业的数据库中，为数据挖掘技术的数据分析提供数据基础。而文章所提及的数据挖掘技术在网站中的应用，主要是在网站后期的维护与设计中，其能够帮助企业针对客户的具体需求进行相关的网页设计和网页改良，设计出更具有客户吸引力、能够吸引客户购买兴趣的网页。
（2）数据挖掘技术能够帮助企业优化其与客户的关系，找到客户需求点。由于数据挖掘技术能够帮助电子商务企业对客户的信息数据进行建模，并且通过统计学数据进行分析，因此，数据挖掘技术能够幫助企业在不同的客户中进行数据分析，找到客户的数据信息中的关联性。更好、更有针对性地对这些相似客户进行服务，提供客户所需要的商品。
（3）数据挖掘技术在电子商务企业进行企业营销中的具体应用。在电子商务企业中，进行有针对性的营销策划是其重要的业务之一，而营销策划中的主要数据来源就是数据挖掘技术提供的数据分析。根据这些数据分析，企业能够制定出客户所需要的营销策划，抓到客户的需求点，并针对需求点分析如何让客户购买相关的产品和服务，针对市场调整企业原本的营销策略和发展策略。只有紧抓客户需求，才能够帮助电子商务企业在今后的企业发展中更好地应对机遇与挑战，更好地利用互联网技术进行产品服务。
4 结论
在电子商务企业的发展过程中，数据挖掘技术起到了十分重要的作用。它帮助我国电子商务企业更好的发展、更好地利用互联网技术提升其服务和产品，并以其对于客户数据信息的过滤分析以及整理的优势帮助企业提升工作效率，找到客户真正的需求，为客户进行有价值的商品投放和服务，并根据客户的需求改善自身的营销策略。
参考文献：
[1]段晓华. 数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究[J]. 湖南文理学院学报（自然科学版）， 2010， 22（2）：90-94.
[2]薛慧君， 旭日. 数据挖掘技术及其在电子商务中的应用研究[J]. 内蒙古农业大学学报（自然科学版）， 2005， 26（4）：86-90.
[3]王钟庄， 邓伦丹， 石文兵. 数据挖掘技术在电子商务推荐系统中的应用研究[J]. 微电子学与计算机， 2007， 24（4）：197-199.
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