一种矿业关联效应评价的灰色关联度法
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作者: 马争艳
【摘要】矿产资源的开发和利用对三次产业的发展具有较强的影响和推动作用,这称之为矿业的关联效应。传统的计算产业关联效应的投入产出方法、相关分析法、回归分析法等方法,对数据的要求高,计算量大,计算过程复杂,因而在实践中运用困难。本文针对上述方法的局限性,提出了运用灰色关联度法计算和评价矿业的关联效应,并以湖北省为例进行了实证分析,其结果表明灰色关联度法是一种实用的关联效应评价方法。
【关键词】关联效应 灰色关联度 矿业
一、产业关联效应评价方法综述
产业经济学认为,产业在社会生产过程及经济发展中的地位和作用的差异,表现为产业关联度的差异或者关联效应的差异。如果某一产业生产的产品构成另一些产业生产产品的原料和材料、部件,前者的发展为后者的发展创造了物质前提,那么这种作用就是该产业的前向关联效应;如果某一产业的发展为另一些产业的发展提供了市场条件,那么前者的生产就会以后者生产的产品为中间投入的物质内容,这种作用是构成该产业的后向关联效应。
通常分析产业关联效应的方法有投入产出方法、相关分析法、回归分析法等。其中投入产出法主要是利用投入产出表计算影响力系数和感应度系数,其计算的前提就是需要投入产出表,并且计算量大、计算过程复杂;回归分析法通过大量样本数据的观测以寻找统计规律,由于统计口径前后不一而导致数据的变化,常常会影响到结果的准确性。因此,这两种方法在实际运用的过程中都存在较大的局限性。
灰色关联分析法是灰色系统理论的一个重要内容,它通过参考序列与比较序列各点之间的距离分析来确定各序列之间的差异性和相近性,从而找出各因子之间的影响关系以及影响系统行为的主要因子。该方法对样本数据量的多少没有过分要求,也不要求数据具有典型的分布规律,是一种全新的系统分析方法。
二、灰色关联度评价方法简介
灰色关联度法以关联度来描述系统发展过程中各因素间相对变化的情况,如果两者在发展过程中相对变化基本一致,则认为关联度比较大;反之,则关联度比较小。关联度系数的计算步骤如下。
第一步,设参考数列X0与被比较数列Xi。
X0=X(1),X(2)L,X(n),Xi=Xi(1),X(2)L,Xi(n),(i=1,2L,n)(1)
第二步,评价数值初值化。由于评价数据是由不同数量级组成,故要求进行初值化处理。其方法如下:
X=X0/X0(1),X=Xi/Xi(1)=x(1),x(1)L,x(n)(i=1,2L,n)(2)
式中X为数列中第i个值与第一个值比较的效果。
第三步,求差序列。即被比较数列的第n个值与参考数列的第n个值的差的绝对值,求出时间数列与比较时间数列,其计算公式为:
Δi(k)=X(n)-X(n),(1=1,2L,n)(3)
第四步,计算两级最小与最大绝对差值,其计算公式为:
Δ=Δi(k),Δ=Δi(k)(4)
第五步,计算比较数列在各时点的关联系数ζi(k)与灰色关联度系数Ri。
ζi(k)=(5)
Ri为被比较数列与比较数列的关联程度值,其计算公式为:
Ri=ζi(k),(k=1,2L,m)(6)
根据灰色关联度系数及其发展变化的趋势,可分析参考对象与被比较对象之间的关联程度。
三、矿业关联效应评价的实证分析
矿产资源是人类生产和生活资料的基本源泉之一,是社会经济可持续发展的重要物质基础。矿产资源开发不仅能通过矿业产值产生直接的经济效应,还能通过前、后关联效应影响和带动相关产业。一方面矿产资源开发可通过供给联系,诱发并促进其他部门的发展,产生前关联效应,如煤炭开发带动电力、冶金和化工等行业发展。另一方面可通过需求联系,造成市场压力,带动其他相应部门发展,形成后关联效应,如煤炭开发可以为机械、电力等行业发展带来一定市场需求。同时矿产开发所带来的人口聚集与城镇规模的形成与扩大,必将刺激农业及第三产业的相应发展。
分析矿产资源产业的关联效应,正确认识矿业在湖北省国民经济发展中的作用与地位,可以为矿产资源勘查与开发利用规划、矿业经济区划以及经济发展规划和决策提供科学依据。
1、湖北省矿业发展现状分析
湖北省是一个矿产资源大省。截止2006年底,全省已发现矿产136种,占全国已发现矿产168种的81%,其中已探明储量的矿产有87种,占全国已探明储量矿产151种的58%;全省有57种矿产资源的储量列举全国前10位。全省已发现矿产地2700多处,已探明储量的矿区1340个,与全国其他省份相比,是矿种比较齐全的省区之一。全省开发利用矿产达93种,全省资源储量占用率大于50%的矿种数占已开发利用矿种数的50.5%。矿业是湖北省国民经济的先行行业。
矿业开发为全省经济与社会发展提供了大量矿产品,积累了资金、技术和人才,有力地促进了部分山区人民脱贫致富,为铁、铜冶金、磷盐和石油化工、建材及后续加工产业的形成与发展,特别是为钢铁和化工两大支柱产业的形成奠定了基础。以矿业为先导和基础,出现了武钢、鄂钢、冶钢、大冶有色、江汉油田、黄麦岭磷化工集团、武汉葛化、荆门石化、华新水泥等一大批具有较强实力的矿产开发与加工企业,基本形成了“三大矿业走廊”(武汉-鄂州-黄石冶金、建材走廊,云应-天潜-荆州盐化工走廊、荆襄-宜昌磷化工、建材走廊)和“七大矿业基地”(黄石-鄂州冶金、建材基地,云应盐化工、石膏生产基地,潜江石油生产基地,宜昌磷矿、建材生产基地、黄麦岭磷化工基地,荆襄磷矿基地,荆门-当阳建材基地)的生产力布局。矿业已逐渐成为湖北省国民经济发展的一个支柱产业。
2、关联效应评价
本文选取1996―2005年的数据为研究对象,采用灰色关联度法计算“九五”和“十五”期间矿业同三次产业的关联程度值,并对比分析了两个时期矿业关联效应的变化。
由表5中的计算结果可知,矿业同第一产业的关联度最大,其原因是矿业采掘业的统计数据在统计年鉴上仍然归属于第一产业;与第二产业关联度仅次于第一产业,是因为矿业直接为相关原材料加工业提供生产资料,是工业发展的基础;矿业同第三产业关联度最小,说明我省矿业对服务业的影响力有限,这也符合经济发展的实际。“九五”与“十五”相比,矿业同各次产业的关联度都有所下降,其原因是多方面的,如地质勘查强度不够,矿产资源储备不足,制约了矿业企业的生产规模和效率。长期以来,我国资源性产品价格偏低,而价值与价格的背离,客观上也降低了矿业的产值。随着产业结构的调整和升级,原材料加工产业在国民经济中的比例也有下降的趋势。因此,矿业是影响湖北省国民经济的重要因素之一,发展矿业,有利于促进湖北省提高工、农业经济发展的水平。
四、结论
传统的评价产业关联效应方法通常运用投入产出法,计算产业的影响力系数和感应度系数,但在求解的过程中通常只需要政府统计部门提供投入产出表,计算投入产出系数,数据的取得比较困难,且计算的过程复杂,因此推广运用困难。根据关联效应的原理,本文提出了一种新的关联效应的评价方法――灰色关联度法,它通过参考序列与比较序列各点之间的距离分析来确定各序列之间的差异性和相近性,从而找出各因子之间的影响关系。尽管该方法对评价矿业关联效应的实用性还有待于进一步的研究,但不依赖于传统的方法,为产业关联效应评价提供了一个全新的思路。
【参考文献】
[1] 芮明杰:产业经济学[M].上海:上海财经大学出版社,2005.
[2] 关凤峻:自然资源对我国经济发展贡献的定量分析[J].资源科学,2004(4).
[3] 吴强:西藏矿产资源开发的经济效应分析[J].矿产在研究与开发,2006(2).
[4] 徐康宁、王建:自然资源丰裕程度与经济发展水平关系的研究[J].经济研究,2006(1).
[5] 左治兴、孙学森:矿产资源评价理论与方法评述[J].中国矿业,2005(14).
[6] 马争艳:矿产资源对经济发展的贡献评价研究[D].中国地质大学,2008.
[7] 贾芝锡:矿产资源经济学[M].北京:地震出版社,1992.
[8] 张雷:矿产资源开发与国家工业化[M].北京:商务印书馆,2004.
[9] 刘劲松:试论湖北省矿产资源开发利用区域布局[J].湖北地矿,2003(3).
(责任编辑:郭亚娟)
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