灰色关联分析在农业现代化评价体系中的应用
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作者: 李虹来 勒中坚
摘要:农业现代化评价体系是一个多层次多指标的评价体系,本文通过灰色关联分析研究各个农业现代化评价指标对于农业经济的不同影响程度,从而为各个评价指标的权重设定提供参考。
关键词:灰色关联分析;农业现代化;评价体系;关联度
中图分类号:F064.1 文献标识码:A 文章编号:1005―0892(2007)01―0043―02
农业现代化建设是全面建设小康社会的必然要求,也是保持国民经济持续快速健康发展的重要保证。农业现代化的评价对我国农业现代化建设有着重要的监督和引导作用。建立有效的农业现代化评价体系则是评价农业现代化建设的中心环节。如何对评价指标进行合理的权重设定是农业现代化评价体系中的重要内容。
一、农业现代化评价体系
农业现代化评价体系是一个复杂的多层次多指标的评价体系,设计农业现代化水平评价指标时,应该遵循系统性、综合性、重点性、代表性和可比性的原则,全面考虑农业现代化所涉及的各个方面及其内在联系。
农业现代化的主要内容包括:农业经济结构现代化、农业基础设施现代化、农业生产手段现代化、科学技术现代化、农业经营产业化、农业服务社会化、农业宏观调控信息化、农民素质的现代化、农业资源环境现代化和农民生活消费现代化等10个方面。
依据农业现代化的基本内容我们把这10个方面设为10个一级指标,见表1。
每个一级指标都有若干子指标,我们选取农业生产手段现代化进行分析。一般来说,农业生产手段现代化包括农业机械化、电气化、化学化和水利化,我们选取农业机械总动力、农村用电量、化肥使用量和有效灌溉面积分别衡量农业机械化、电气化、化学化和水利化,见表2。
本文以农业生产手段现代化的子指标为例,进行灰度关联分析,说明各个子指标的重要程度,从而为各个子指标的权重设定提供有效的参考。
二、灰色关联分析原理和算法
对于两个系统之间的因素,其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度,称为关联度。在系统发展过程中,若两个因素变化的趋势具有一致性,即同步变化程度较高,即可谓二者关联程度较高;反之,则较低。因此,灰色关联分析方法,是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,亦即“灰色关联度”,作为衡量因素间关联程度的一种方法。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念,意图透过一定的方法,去寻求系统中各子系统(或因素)之间的数值关系。
灰色系统关联分析的具体计算步骤如下:
(1)确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。反映系统行为特征的数据序列,称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列,称比较数列。
(2)对参考数列和比较数列进行无量纲化处理。由于系统中各因素的物理意义不同,导致数据的量纲也不一定相同,不便于比较,或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时,一般都要进行无量纲化的数据处理。
(3)求参考数列与比较数列的灰色关联系数。所谓关联程度,实质上是曲线间几何形状的差别程度。因此曲线间差值大小,可作为关联程度的衡量尺度。
(4)求关联度ri。因为关联系数是比较数列与参考数列在各个时刻(即曲线中的各点)的关联程度值,所以它的数不止一个,而信息过于分散不便于进行整体性比较。因此有必要将各个时刻(即曲线中的各点)的关联系数集中为一个值,即求其平均值,作为比较
(5)排关联序。因素间的关联程度,主要是用关联度的大小次序描述,而不仅是关联度的大小。将m个子序列对同一母序列的关联度按大小顺序排列起来,便组成了关联序,记为{x},它反映了对于母序列来说各子序列的“优劣”关系。
三、农业现代化指标的灰色关联分析
我们从农业现代化指标中选取农业生产现代化指标作为示例,其他指标可以同样处理。
通过考察浙江统计年鉴{4},我们得到以下数据,见表3。
农业现代化建设所得到的收益用农村GDP来表示,我们把农村GDP作为参考数列X0,把农业生产手段现代化的子指标农业机械总动力、农村用电量、化肥使用量和有效灌溉面积作为比较数列X1,X2,X3,X4。按照前面的算法,可以得出X1,X2,X3,X4与X0的关联度,见表4。
从表4可见,农村用电量与农村社会总产值的关联最大,说明农业电气化在评价农业现代化水平中是最重要的。化肥使用量与农村社会总产值的关联最小,说明农业化学化对农业现代化建设的影响最小。我们把这些指标对农村经济发展的影响程度排序,得到:农业电气化>农业机械化>农业水利化>农业化学化。在建设农业现代化的过程中,我们还可以根据上面的相对关联度,对不同的指标进行不同程度的关注和投入,关联度较大的指标投入强度可以大些,反之,可以少些。不过,次要指标并不意味着可以放任自流,相反,应该研究如何提高它们的作用。
四、结论
如何提高农业现代化水平是我国农业亟待解决的问题,本文通过建立相应的农业信息化评价指标,然后利用灰色关联分析法,分析组成农业信息化评价指标的重要性,从而为各指标的权重设定提供相应的参考。目前,农业信息化建设的理论尚不成熟,其评价指标体系的研究还在完善中。评价方法也需要进一步探索。这里所提出的指标体系及评价方法,旨在抛砖引玉,本人期待该问题的研究有更多更好的成果。
责任编校:阳光
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