基于灰色预测理论的深圳市旅行社发展预测
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作者: 王 倩
[摘 要]运用灰色预测理论,建立旅行社接待人数和营业收入的灰色模型,对深圳市旅行社的发展趋势进行预测。根据预测结果,深圳市旅行社在经营管理中应重视其发展规律,提高服务质量的同时满足不同类型、层次消费者的需求以适应动态的市场变化与行业的要求。
[关键词]灰色预测理论 深圳市旅行社 发展预测
一、引言
自改革开放以来,深圳市旅游业得到了较快的发展,旅游产业地位得以增强,产业群正逐渐形成,“行、游、住、吃、购、娱”各要素全面发展,旅游设施日臻完善,城市旅游接待能力大大增强。2007年,深圳旅行社接待总人数675.84万人次,营业收入507900万元人民币,分别是2001年的2.15倍和2.44倍。深圳市旅游业在全国旅游城市中都处于领先地位。因此,加强深圳市旅行社接待人数和人均营业收入的研究,对于其旅行社的发展具有重要意义。
灰色预测理论由华中工业大学邓聚龙教授于1982年首先提出,近年来逐渐得到了预测科学研究者的重视,已应用在工业,农业和科学研究等诸多领域中的各种预测中,并在预测中取得了令人满意的效果。然而目前旅行社研究中只有罗杏翠(2006)和庄小丽,吴丽慧,田宇(2007)使用灰色预测理论分别对广州市和天津市旅行社的发展趋势进行预测,并根据预测结果,提出了广州市和天津市旅行社发展策略。
深圳市作为改革开放的前沿城市,对其旅行社进行发展预测的文章却是空白。鉴于此,本文使用灰色预测理论对深圳市的旅行社发展进行预测,为深圳市未来的旅行社发展提供计量支持并提出相应的发展对策,以保证深圳旅行社健康持续的发展。
二、灰色预测模型
1. 灰色系统
我们用“黑”表示信息未知,用“白”表示信息完全明确,用“灰”表示部分信息明确,部分信息不明确。相应地,我们将信息未知的系统称为黑色系统,信息完全明确的系统称为白色系统,部分信息明确、部分信息不明确的系统称为灰色系统。灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知,部分信息未知”的“贫信息”不确定性系统,它通过对“部分”已知信息的生成、开发实现对现实世界的确切描述和认识。灰色系统理论提出了在贫信息情况下解决系统问题的新途径,一个贫信息的系统或灰信息的系统称为灰色系统,表征灰色系统行为的离乱观测数据,接生成原理处理后,可建立系统的灰色模型。当寻求不到系统的概率特性或隶属特征时,灰色系统模型就显现出突出的优越性。
2. 灰色预测模型
灰色预测模型(Grey Dynamic Model),简称为GM。灰色预测以灰色模块概念为基础。传统的建模方法只限于差分方程和离散模型,而灰色系统建立的GM (n, h)模型(n表示微分方程的阶数, h表示变量个数)都是微分方程的时间连续模型。例如GM (1, n)表示一阶的, n个变量的微分方程型预测模型。
GM(1,1)模型,现在已经被广泛应用在各个领域的预测之中。GM(1, 1)模型的建模过程如下:
设有原始数据序列: 它们满足≥0, 。利用该数据序列建立GM(1, 1)模型进行预测的一般步骤如下:
则相应的灰微分方程为, 此方程即为GM(1,1)的数值模型,式中a, u为待定系数,其中a称为发展灰数, u为内生控制灰数。
四、结论
结合以上的分析,2003年深圳市旅行社接待人数数据突变由于2003年受“非典”的影响。总体而言,灰色系统预测模型预测的结果还是比较准确的。根据预测结果,到2008年我国举行第29届奥运会时,深圳旅行社的接待人数很可能突破750万人次,但2008年金融海啸的发生又使这一预测增加了几分不确定性;到2010年广州举办第16届亚运会时,深圳市旅行社的接待人数将可能突破1000万人次;随着2011年的第26届世界大学生夏季运动会在深圳的举行,其旅行社的接待人数将接近1200万人次。
另外,通过使用GM (1, 1)模型对深圳市旅行社人均营业收入和接待人数进行前景预测分析,可以看到其变化规律呈现的是一种指数模型,即说明它们并不是像线性回归那样以算术级数递增,而是以几何级数递增的,符合摩尔定律中的指数级数增长原理。因此,根据预测结果,深圳市旅行社人均营业收入和旅游接待人数正处在快速增长阶段,今后将持续快速增长,从而深圳旅游主管部门应顺应旅行社发展的趋势,进一步加大对旅行社的监管力度,维护旅游者的利益;而作为接待主体的旅行社在经营管理中应重视其发展规律,改变现有的发展策略,提高服务质量的同时满足不同类型、层次消费者的需求以适应动态的市场变化与行业的要求。
但是,由于指数型变化的单调性(单调上升或下降),用GM(1,1)模型作长期预测其预测值就会偏高或偏低。特别是,随着时间的推移,未来一些扰动因素对系统的影响,使得它对随机性、波动性较大的数据拟合较差,预测精度降低,这是GM(1,1)模型预测的不足之处。旅行社经营脆弱性强,易受突发性事件影响,在今后的研究中,在对旅行社的发展进行预测时,必须考虑到未来一些扰动因素对系统的影响,并寻求修正预测结果的方法,旅行社发展预测才具备较强的科学性和完备性。
参考文献:
[1]罗杏翠, 运用灰色预测理论对广州旅行社发展预测[J], 广东行政学院学报,2006(5):72-75
[2]庄小丽,吴丽慧,田宇,以灰色预测理论预测天津市旅行社的发展[J],产业与科技论坛,2007(12):65-67
[3]刘思峰,郭天榜,灰色系统理论及其应用[M],开封:河南大学出版社,1991:p2-p2
[4]刘思峰,郭天榜,灰色系统理论及其应用[M],北京:科学出版社,1999:p4-p4
[5]袁嘉祖,灰色系统理论及其应用[M],北京:科学出版社1991:p13-p14
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