人脸识别考勤技术及应用实践研究
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摘要：考勤是人力资源管理重要内容，是保证工作人员能够自觉遵守劳动纪律以及工作时间的管理手段。为提高考勤工作开展效率与质量，油田开始将人脸识别技术应用到了考勤管理工作之中。本文将以人脸识别技术特征介绍为切入点，对人脸识别考勤技术及其在油田企业中的应用展开全面论述，旨在提高人脸识别考勤技术应用水平，实现科学化油田人力资源管理模式。
关键词：数据采集;人脸识别技术;油田企业;考勤
中图分类号：TP391.41 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2019）012-0403-01
目前，各油田企业正在积极建设人力资源管理大平台，提出要通过对各种先进技术以及设备的应用，实现一卡、一指纹、一脸便可获知每一位员工工作环境以及状态等相关信息的目标。强调应积极推行精准化、规范化人力资源管理模式，要改变以往单打独斗的工作局面，加快信息数据共享进程。要从考勤机制入手，通过对大数据以及人脸识别等技术的科学运用，高效率完成员工身份识别、数据采集等一系列工作。
一、人脸识别技术特征
在数字化时代，各项软硬件技术变得更加成熟、完善，人脸识别技术性能以及成本得到了有效提升与控制，为技术使用与推广提供了有效助力，人脸识别考勤技术也广泛运用到了油田人力资源管理工作之中。与虹膜、指纹等识别技术相比，人脸识别技术主要具备以下几个方面的特征与优势：1.识别速度以及准确率相对较高，一般千人以内规模项目，识别时间可控制在一秒以内;2.數据采集较为便利，面部信息采集并不会受到环境以及其他方面因素的过多限制，通过摄像机便可对人员面部数据进行采集，即便人员没有主动配合，也可以达到完成相应采集任务;3.稳定性较高，能够在一段时间内保持良好的稳定性能，不容易出现伪装问题;4.使用便捷性较为理想，并不需要直接对识别设备进行接触，且设备在室内外环境中都可以保持良好运行状态。
二、人脸识别考勤技术应用
1.展开使用前期准备
为保证人脸识别考勤质量，在对考勤机进行使用之前，相关人员需要做好各项前期准备工作。首先要对考勤机安装位置进行科学选择，要保证员工使用便利性，可在对员工工作环境进行综合考量的基础上，确定最终安装位置;其次要对考勤机综合环境进行分析，如果其安装位置存在噪音较大且污染较为严重等方面的问题时，需要对其采取适当保护措施，如对其外壳进行保护等;最后要对设备运转性能进行保证，可通过设置散热装置等方式，为设备运转提供可靠保护，进而达到延长设备使用寿命、保证设备使用效果的目标。
2.组织进行信息采集
在完成使用前期准备工作之后，管理人员需要组织各班组人员进行人脸识别模板信息采集工作。管理人员需要按照员工工号，逐一对员工进行模板模板信息采集，且要在采集完成之后，组织人员进行测试，以防出现人脸无法识别的状况。在进行信息采集过程中，单个人员采集过程应控制在30秒之内，以保证整体工作效率。由于油田工作较为特殊，所以为保证正常生产不受干扰，在进行信息采集之前，管理人员需要按照生产任务，科学对人员信息采集时间与顺序进行安排。
3.考勤操作软件使用
在对人脸识别考勤操作软件进行使用时：①应在计算机内安装人脸识别考勤系统软件，并单击桌面图标进入到登录界面;②输入密码以及用户名，进入到软件系统之中;③操作系统左边为功能框，功能框中所有功能都可在计算机上实现，像人员管理、考勤规则设置、设备管理以及数据信息传输等，人员可按照自身实际需要，点击相应功能;④由于每位员工都有相对应编号，所以管理人员可利用员工工号，根据班组顺序，对人员进行管理;⑤在对人员进行管理的同时，管理人员还需要按照人脸考勤系统所提供的数据与系统功能，帮助相关人员展开人员排班管理，应按照本单位实际情况，科学进行班次以及时间段规划，并设置出配套的考勤规则，之后便可以对考勤系统进行使用了;⑥在对该考勤系统使用一段时间之后，会产生一定量的数据，此时可通过对数据进行下载的方式，生成统计报表，以为考勤人员工作开展提供相应信息支持。
三、技术应用前景分析
就使用现状来看，人脸识别技术是跨学科的前沿研究课题，该技术的应用，可通过对个体差异的科学运用，高效率完成各项考勤任务，是今后考勤工作应用主要识别技术。将来，多种方式有效综合将是该项技术主要研究方向。目前该技术应用还存在着特征点采集存在偏差、漏报误报率较高以及系统识别时间较长等方面的问题，技术研究人员还需不断努力，要进一步加强对图片比对、合成算法的完善力度，且要适当加大特征点数量，提高人脸识别精准度，应通过对集合分布式算法的合理运用，对多路图像实时识别问题进行处理，切实提升人脸识别技术整体应用水平，以实现最优化人脸识别考勤模式，确保该项技术可以在更多领域中得到更好地发展。
四、结语
鉴于人脸识别技术所具备的各项优势，油田企业应加大对该项技术的研究与应用力度。要在对识别技术基本特征进行明确的基础上，结合油田工作环境以及人力资源管理需求，将该项识别技术科学应用到考勤管理工作之中，确保考勤工作开展效率以及开展质量能够得到切实提升，技术优势能够完全发挥到考勤管理工作之中，实现对员工相关数据的高效采集与整理，从而为各项人力资源管理工作开展提供可靠数据支持，实现高水平管理模式。
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