基于人工智能技术的跨境电商物流优化研究

作者:未知

  摘要:随着科技时代的到来,人工种植能和跨境电商同时也不间歇的发展着,人工智能与电商物流的结合将成为未来发展趋势。跨境电商给国际物流所带来的是更多的机遇,但是挑战性也是十分严峻的,可是存在的问题也是很大的,如客户满意程度、退换货、包裹丢失等等。本文通过将020跨境电子商务物流与人工智能技术相结合,开展基于RBF神经网络的数据挖掘技术研究,基于020跨境电子商务实体店的形式,推进加快”最后一公里”的速度的物流体系,并建立海外仓库管理机制,从而构建数字020跨境电子商务物流管理框架,以实现物流信息的实时通讯,提供高效便捷的信息服务,提高购物体验满意度。
  关键词:人工智能技术;跨境电商物流:020模式
  中图分类号:F252 文献识别码:A 文章编号:1001-828X(2019)018-0364-01
  一、绪论
  由于國内物流业起步较晚,物流相关管理软件数量仍然很少,应用软件能力比较单调,并不可以让各环节物流需要得到满足。如,常使用的物流管理软件是库存管理软件、仓储配送管理软件等等。这些软件是非常单调的,达到整合整个物流过程必须要融合软件功能,这仍然是很少的。造成这种现象的原因是,许多物流企业本身不知道自己的需求在哪里,这些企业的想法是非常尖锐的,也就是说,做他们认为什么,根本没有规范。该现象造成了物流业发展道路上的阻碍。在现代化国际经济统一化的状态下,将国内物流资源整合优化。充分将现有信息和资源进行开发适用于现代物流企业的管理系统。
  目前我国电子商务正向黄金时期靠拢,未来的跨境电子商务进出口会增大。但是在物流未来上的发展前景还有一些问题:如客户满意度、退货、换货困难;包容易丢失。针对跨境电子商务物流中存在的问题,将人工智能技术与跨境电子商务物流相结合,实现了基于RBF神经网络的数据挖掘,并提出了如何实现020的方法。实现实体存储位置。将物流如何加快,以及构建数字020跨境电子商务物流及仓储等对策。
  二、020跨境电商
  020电子商务模式(在线到离线)可以认为是在线和离线消费形式,则是指经过有线或无线网向商家提供销售资料,将离线商机与互联网结合起来收集有效的采购组。并在网上支付相应的费用,然后依靠各种形式的证据去现实世界的商品或服务提供商完成消费。设计了一套完整的跨境物流系统,有效地解决了客户跨境物流的问题。在国外购物网站进行购物,使用者通过快递将物流送至海外收获仓库,然后客户登陆到相关物流系统,填写号码、项目及其他内容。仓储业务有相关的仓库人员独自完成。仓库人员收到客户的运单后,需要将运单编号。输入代码(客户需要在海外网站上的客户购物接收地址后添加客户的输入代码)等。
  三、RBF神经网络
  RBF神经网络是由输入层、隐藏层和输出层组成的具有单隐藏层的三层正向神经网络。输入层由信号源节点(即输入信号)组成。隐藏层对输入信号进行非线性变换。以线性方式对隐藏层输出的输出层加权求和,权重参数的这种线性特性实现了从输入到输出的映射,从而达到了识别的目的。
  为了防止LMS算法不收敛,使程序陷入死循环,有必要在权重调整过程中设置最大迭代次数。学习速率因子对权重学习算法有很大影响。当值较小时,LMS算法的自适应过程较慢,同时会记住更多的过去数据,因此算法结果的准确性较高。
  四、RBF神经网络在020跨境电商物流方面的应用
  020跨境电子商务采用在线和离线模式,实体店也能进行可以货物转移和存储,因此实体体验店位置也有重要因素。我们可以将数据分析并对物理存储进行分析。另外,对地区进行消费调查分析,因此对各地区实际状况分析,以市中心为选择实体店,可以增加销售额,增加物流效率,如果当地消费水平不高,那么对应的需求量就低,这样可以选择远程商店作为实体店,达到降低成本作用。另外,实体店的成立,对周边和偏远地区可选择网络交易,使跨境物流周期过长,导致物流信息无法追踪,损失包裹。图4显示了数据挖掘的系统模型,该模型是在数据挖掘基本流程的基础上设计的。该系统主要由数据采集模块、数据处理模块、分类评价模块、控制与干预模块、GUI人机交互模块和知识库组成。
  在数据采集和准备阶段,首先收集相关数据,描述和检查数据,然后确认数据质量。在了解数据的前提下,进行了数据选择、清理、合并和数据格式化的操作,建立了数据挖掘的临时数据库。其中,数据选择包括属性选择、属性综合、实例选择等;数据清理消除了噪音,弥补了缺失的值;数据综合是生成新的属性或记录,如果这是更代表原始数据;数据合并汇集了几个数据片段;数据格式设置处理数据中的不一致。物流的”最后一公里”指物流送到客户的配送距离。020跨境电子商务最后一公里则是物流最后一公里,十分重要的环节。此时,物流信息建立数据分析和相关的管理系统。目的是消费者接收时间和地址,进行分析和处理,020跨境电子商务的便捷性,选择最合适的交付方式商品给消费者。这可以大大加快”最后一公里”的物流速度。
  五、结语
  本文通过将020跨境电子商务物流与人工智能技术相结合,开展基于RBF神经网络的数据挖掘技术研究,基于020跨境电子商务实体店的形式,推进加快”最后一公里”的速度的物流体系,并建立海外仓库管理机制,从而构建数字020跨境电子商务物流管理框架,以实现物流信息的实时通讯,提供高效便捷的信息服务,提高购物体验满意度。
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