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基于ISM的居民蔬菜消费趋势的主要影响因素分析

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  摘要:对蔬菜销售量造成影响的因素比较多且繁杂,各因素间存在着比较典型且深层次的相互作用关系。本文基于对蔬菜消费量造成影响的直接因素,借助解释结构模型面分析对蔬菜消费量造成影响的主要因素,将其所存在的层级递阶关系理清楚,找出对蔬菜总产量造成影响的因素,及其与影响总需求量的因素之间的相互作用关系,从中明确表层直接原因与深层次根本原因。
  关键词:蔬菜消费 解释结构模型 影响因素
  蔬菜作为一种典型的食物类型,其在人们日常生活当中扮演着不可获取的角色,不仅能补充食品质量、种类,而且还是设备优质化发展的重要体现。伴随许多新品种的引入,以及相关种植技术的不断发展,跨地域且反季节的蔬菜已比较多见,蔬菜产量日渐增多,人们生活得到极大丰富。虽然蔬菜产量得到大幅提升,但居民消费量却层次不齐,造成此情况的因素较多,本文就此作一探讨。
  一、影响蔬菜消费量的主要因素
  对蔬菜总需求量造成影响的因素比较多,不仅有人均消费量、人口总量,还有进出口、土地及价格等,此些因素均造成了较大影响。在进行分析前,需要分析影响蔬菜总需求量的各个因素间的关系,将因素间的影响路径给找出来,分析对蔬菜总需求量造成影响的最根本因素,为蔬菜种植提供参考与依据。本文基于解释结构模型(ISM),就各个层级结构的关系作一分析,此方法可以把比较复杂的系统进行分解,使之成为许多子系统要素,借助计算机及人们的既往实践经验,构建一个涵盖内容宽泛的结构模型。在对层级结构关系进行构建时,需首先将影响蔬菜总产量的因素给找出来,然后进行系统化分析,总结既往研究文献与成果,开展统计分析,将比较关键的影响因素给筛选出来,最终得知对蔬菜消费造成影响的因素主要有:蔬菜交易额、物价水平、蔬菜种植大户、居民消费偏好、行业健康度、蔬菜生产效率、国际交流与合作、进出口贸易、政府监督、蔬菜产量、可支配收入、居民刚性需求、蔬菜价格、种植面积、蔬菜企业、蔬菜技术、国际蔬菜市场等。
  二、以ISM为基础的因素分析
  (一)构建模型
  结合既往经验,判断此些影响因素间的相互影响关系,构建邻接矩阵,其中,所有元素均为1或0。1所代表的是两个元素间所存在的影响关系。如果此种指向关系以成对方式而存在,那么这2个元素便存在强链接关系。1或者0的具体值可以参照如下公式:
  (二)建模结果
  (1)表层直接因素。蔬菜价格等是对蔬菜消费量造成影响的直接表层因素,其值出现变动,那么会直接刺激居民的消费行为,但并不具有决定性。针对蔬菜价格而言,种植面积等因素会对其造成影响,且还会受到国家政策的影响。而对于蔬菜生產效率等因素来讲,其同样会对消费量造成影响,但所起到的作用多为短期,伴随时间的推延,此种影响会不断减小,甚至是消失。(2)深层影响因素。政府监督、居民消费偏好、国家政策法规等,均为对居民消费量造成影响的深层次根本因素,而且还对其他因素的作用强度、形式造成一定影响。针对政府监管来讲,其对整个蔬菜行业的健康程度产生着直接影响,法律法规是否完善与健全,直接影响着蔬菜行业的发展质量,针对当前行业当中所存在的一些不规范、不合理的行为,如果能不断完善相关制度、法规,能够加以扭转。
  三、对策分析
  (1)各级农业部门需要加大加工企业、蔬菜生产企业的扶持力度。积极推动蔬菜交流合作组织、蔬菜专项合作组织的系统化建设,为人民合理搭配食物提供切实保障,提高蔬菜生产的运作效率与组织水平。通过增加南北物流,可以有效解决部分时间段蔬菜价格非常高、非常低的情况,能够帮助人们获得更优质的蔬菜,同时赢得更多利益。在种植方面,鼓励种植那些价格较低且营养更高的品种。在对环境不造成破坏的情况下,可以适当的扩大种植面积。(2)对于占用蔬菜种植耕地、阻碍蔬菜销售与生产的行为,给予严厉打击,达到净化农业生产与销售市场的目的,预防不法人员借助蔬菜植物来谋取私利。此外,还可根据实际需要,借助网络平台,将蔬菜的价格实时性公开,加大其透明度。而从此些方面的主要原因做起,能够使相关法律法规不断完善,而且还能使整个产业获得更好、更健康的发展。积极推动北方温室大棚蔬菜的发展,加大大城市蔬菜的速生生产效率。借助订单农业、网上促销等举措,提高订单量,加速蔬菜销售。
  四、结论
  综上,我国当前的蔬菜消费量呈现逐年增加趋势,在此背景下,为了能够更好的满足居民膳食营养需求,需要注重蔬菜的生产、加工、流通与消费,解决其中所存在的问题,消除现实困难,提高蔬菜质量与需求量,推动蔬菜产业的更好、更快发展。
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