基于ISM的居民蔬菜消费趋势的主要影响因素分析

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　　摘要：对蔬菜销售量造成影响的因素比较多且繁杂，各因素间存在着比较典型且深层次的相互作用关系。本文基于对蔬菜消费量造成影响的直接因素，借助解释结构模型面分析对蔬菜消费量造成影响的主要因素，将其所存在的层级递阶关系理清楚，找出对蔬菜总产量造成影响的因素，及其与影响总需求量的因素之间的相互作用关系，从中明确表层直接原因与深层次根本原因。
　　关键词：蔬菜消费 解释结构模型 影响因素
　　蔬菜作为一种典型的食物类型，其在人们日常生活当中扮演着不可获取的角色，不仅能补充食品质量、种类，而且还是设备优质化发展的重要体现。伴随许多新品种的引入，以及相关种植技术的不断发展，跨地域且反季节的蔬菜已比较多见，蔬菜产量日渐增多，人们生活得到极大丰富。虽然蔬菜产量得到大幅提升，但居民消费量却层次不齐，造成此情况的因素较多，本文就此作一探讨。
　　一、影响蔬菜消费量的主要因素
　　对蔬菜总需求量造成影响的因素比较多，不仅有人均消费量、人口总量，还有进出口、土地及价格等，此些因素均造成了较大影响。在进行分析前，需要分析影响蔬菜总需求量的各个因素间的关系，将因素间的影响路径给找出来，分析对蔬菜总需求量造成影响的最根本因素，为蔬菜种植提供参考与依据。本文基于解释结构模型（ISM），就各个层级结构的关系作一分析，此方法可以把比较复杂的系统进行分解，使之成为许多子系统要素，借助计算机及人们的既往实践经验，构建一个涵盖内容宽泛的结构模型。在对层级结构关系进行构建时，需首先将影响蔬菜总产量的因素给找出来，然后进行系统化分析，总结既往研究文献与成果，开展统计分析，将比较关键的影响因素给筛选出来，最终得知对蔬菜消费造成影响的因素主要有：蔬菜交易额、物价水平、蔬菜种植大户、居民消费偏好、行业健康度、蔬菜生产效率、国际交流与合作、进出口贸易、政府监督、蔬菜产量、可支配收入、居民刚性需求、蔬菜价格、种植面积、蔬菜企业、蔬菜技术、国际蔬菜市场等。
　　二、以ISM为基础的因素分析
　　（一）构建模型
　　结合既往经验，判断此些影响因素间的相互影响关系，构建邻接矩阵，其中，所有元素均为1或0。1所代表的是两个元素间所存在的影响关系。如果此种指向关系以成对方式而存在，那么这2个元素便存在强链接关系。1或者0的具体值可以参照如下公式：
　　（二）建模结果
　　（1）表层直接因素。蔬菜价格等是对蔬菜消费量造成影响的直接表层因素，其值出现变动，那么会直接刺激居民的消费行为，但并不具有决定性。针对蔬菜价格而言，种植面积等因素会对其造成影响，且还会受到国家政策的影响。而对于蔬菜生產效率等因素来讲，其同样会对消费量造成影响，但所起到的作用多为短期，伴随时间的推延，此种影响会不断减小，甚至是消失。（2）深层影响因素。政府监督、居民消费偏好、国家政策法规等，均为对居民消费量造成影响的深层次根本因素，而且还对其他因素的作用强度、形式造成一定影响。针对政府监管来讲，其对整个蔬菜行业的健康程度产生着直接影响，法律法规是否完善与健全，直接影响着蔬菜行业的发展质量，针对当前行业当中所存在的一些不规范、不合理的行为，如果能不断完善相关制度、法规，能够加以扭转。
　　三、对策分析
　　（1）各级农业部门需要加大加工企业、蔬菜生产企业的扶持力度。积极推动蔬菜交流合作组织、蔬菜专项合作组织的系统化建设，为人民合理搭配食物提供切实保障，提高蔬菜生产的运作效率与组织水平。通过增加南北物流，可以有效解决部分时间段蔬菜价格非常高、非常低的情况，能够帮助人们获得更优质的蔬菜，同时赢得更多利益。在种植方面，鼓励种植那些价格较低且营养更高的品种。在对环境不造成破坏的情况下，可以适当的扩大种植面积。（2）对于占用蔬菜种植耕地、阻碍蔬菜销售与生产的行为，给予严厉打击，达到净化农业生产与销售市场的目的，预防不法人员借助蔬菜植物来谋取私利。此外，还可根据实际需要，借助网络平台，将蔬菜的价格实时性公开，加大其透明度。而从此些方面的主要原因做起，能够使相关法律法规不断完善，而且还能使整个产业获得更好、更健康的发展。积极推动北方温室大棚蔬菜的发展，加大大城市蔬菜的速生生产效率。借助订单农业、网上促销等举措，提高订单量，加速蔬菜销售。
　　四、结论
　　综上，我国当前的蔬菜消费量呈现逐年增加趋势，在此背景下，为了能够更好的满足居民膳食营养需求，需要注重蔬菜的生产、加工、流通与消费，解决其中所存在的问题，消除现实困难，提高蔬菜质量与需求量，推动蔬菜产业的更好、更快发展。
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