用信息技术提升商场的现代化水平
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摘 要：面对日益激烈的市场竞争，商场的现代化十分重要，尤其是大型网上商城，对于信息技术的应用十分渴望。商场之间的竞争优势，很大程度上依赖于她们对信息技术的应用水平，信息机技术应用广泛的商业企业，可以在品牌形象、营销推广、成本控制、客户服务等很多方面获得竞争优势。但是面对种类繁多、深奥复杂的各种信息技术，究竟哪种信息技术更加适合某个具体商场的现代化需要，是很多商场技术管理部门倍感困扰的问题。本文将就此进行分析和讨论，并且论述了如何选择合适的信息技术，提出了实证性选择方法和综合评估函数。从而可以帮助商场的技术管理部门选择适合的信息技术，快速提升本商场的运营管理和技术应用水平，尽早提升商场的现代化水平。
关键词：商场管理;排序算法;实证研究
现代化商业企业的运行是一个十分综合而复杂的现代化经营管理过程，商场的经营管理工作可以毫不夸张的说，十分复杂，同时也十分繁重，这些复杂繁重的工作和很多年前传统的进销存管理相比，可谓天壤之别。传统的商场运营只要考虑进货便宜，存活充足，销售价格尽量的高，越高越好。但现代化商业运营理念已经发生了质的飞跃。进货不单单要价格便宜，更重要的是要适销对路;不片面追求库存充足，而追求库存合理，成本优化;不单纯追求销售价格越高越好，而追求合理定价、科学定价，实现顾客和商场双赢。可见，现代化商场的经营和管理，从市场定位到库存管理，从产品展示到营销策略，从收银系统到绩效考核，从人员招聘到员工培训，都涉及到大量的复杂工作。这个过程仅靠人力和手工操作已经无法完全胜任了，之前以人工为主，拍脑袋的管理方式，越来越不适应商场的现代化发展的需要了。
在国家提倡的“互联网+”战略的指引下，随着电子商务技术的发展，大量网上商城蓬勃兴起。产品数量五花八门，种类繁多，大型商城的商品数量可以达到几十亿个种类，入住商户数量接近1个亿。每天的交易数量，更是远远超过普通的物理商场。以具有代表性的淘宝商城为例，每天的成交额可达到几百亿，在节假日甚至可以达到每天几千亿的销售额，这是多么巨大的商业贡献啊。如此巨大的业务量，一方面说明我们国家的经济形势十分活跃，不愧是引领世界经济发展的重要引擎，另一方面，对于商场的现代化管理水平的要求是十分具有挑战性的。可见商城的管理，尤其是网上商城的管理，必须使用先进的信息技术最为技术支撑，提高商城的运营效率，降低运营和管理成本，从而使得网上商城的利润大幅提升，同时也大幅提升商城的客户满意度。这也是符合国家的“互联网+”战略所要求的。
几十年来的国内和国际经验告诉我们，信息技术是一个很有吸引力的技术，凡是信息技术应用水平高的企业，生产效率就会提高，经营管理水平也会大幅领先同行，生产成本也会大幅下降，在同行业中获得明显的成本优势，客户服务的满意度也会大幅高于同行业平均水准。但是，信息技术的飞速发展，体系越来越复杂，技术越来越深奥，使得了解和掌握信息技术并非易事。
信息技术本身也是一个极其庞大的体系。从硬件到软件，从服务器到网络，从计费系统到综合管理系统，每一处都是十分高深的技术。尤其是近些年RFID等技术的发展，为商场的现代化提供了更多的技术可选项，但也让商场的管理人员，在选择信息技术时，感到无所适从，难以决断，时时感到技术选择的迷茫和困惑。
所以，如何利用信息技术提高商场管理的现代化水平，就成为一个十分重要的课题。本文将就利用信息技术提升商场的管理和现代化水平，进行分析和讨论。面对纷繁复杂的信息技术，可以根据下面的几个原则，从容驾驭，选择出适合的信息技术设备，提升管理水平，使企业运营再上一个新台阶。
一、选择信息技术要实事求是、适合最重要
信息技术的发展，可以说日新月异。技术公司往往会介绍自己的技术多么先进，多么优秀，此时，商场的管理者不能只看技术如何先进，还要综合考虑多个方面。例如，技术的稳定性如何？技术的使用是否容易？技术的维护成本是否可承担？等等。
商场选择信息技术时，不能一味追求高新，更要结合自身条件和状况，基于目前自身的经营阶段和面临的主要经营方面的挑战，选择适合自己的技术。适合自己才是最重要的。
二、建立科学合理的现代信息技术应用规划
首先，要根据商场的业务需要，建立科学合理的信息技術应用规划，一个优秀合理的技术规划方案，会大幅降低技术风险和管理风险，提高技术升级和管理提升的成功概率。
技术规划方案要考虑诸多因素，例如，商场的目标市场和竞争定位，商场的客流量，商场的商品种类和数量，商场的销售额和利润，以及商场可用于技术建设的资金规模等等。
技术规划方案的制定既不能好高骛远，也不能故步自封。要结合商场的自身情况，制定合理的技术发展路径。例如，财务预算规模、人才技能水平、管理流程的优化等等。
三、选择成熟可靠的信息技术
信息技术发展非常迅猛，根据摩尔定律，平均每6个月性价比就会翻一番。然而，并不是所有新技术都是成熟可靠的。
要分清那些技术仅仅是处于初始的概念和理论阶段，哪些是处于科学实验阶段，哪些是处于已经成熟可以广泛应用的阶段。
例如，10年前的人脸识别技术，限于当时的算法识别率和运算能力，该技术并不成熟。直到近2年，随着大数据和人工智能技术的蓬勃发展，人脸识别技术才变得成熟可靠，从而大范围进入了商业化实用阶段。
四、技术评估和实证分析
当根据商场的客户规模、业务特点、人才水平、管理流程等初选了一些信息技术之后，还要对这些技术进行评估和实证分析，实际考察该技术的效率和实用性，然后才能投入实际的商业运行当中。
例如，网上商城面对几千万的商品种类，10多亿的客户规模，每天几百亿的交易量，如何将大家喜欢的产品推送给需要的目标客户，对于提升商场的运营效率和现代化水平，具有十分重要的意义。 这里，有一个十分重要的技术就是排序算法技术，通过排序算法技术可以很快地发现哪些商品的点击率比较高，哪些商品的销售额比较高，哪些客户群体对某类产品感兴趣等等，很多重要的商业问题都涉及排序算法技术。
但是，排序算法有很多种，选择哪种算法更合适，就是实际工作中遇到的很现实问题，这些问题常常令商场管理者感到很困惑，无所适从。
由于排序算法比较复杂，涉及到比较深入的数学和计算机技术，但同时应用十分广泛，所以本文以此为例，介绍如何选择适合本企业的排序算法技术。
下面就以排序算法选择为例，介绍技术评估和实证分析在商场现代化过程中的具体应用。
首先要制定多维技术评价标准。例如，就排序算法而言，需要考虑的关键问题是算法的时间效率、空间效率和代码难度这三个维度。
时间效率对于大型网上商城而言，十分重要，通常客户期望每一个点击之后得到反馈的时间不应该大于2秒，时间过长客户就会失去耐心，可能进而转向其他的商城，造成客户流失，即使不流失，也至少会大幅降低客户满意度和使用体验。尤其是面对几亿用户同时使用网上商城的时候，对于排序算法的速度要求就更加严格。在计算机领域，对一个系统同时访问的客户数量称之为并发用户数，这是一个十分重要的技术术语，他是评估和选购计算系统的一个重要指标。并发用户数很高的应用场景，对于计算机系统的技术要求和算法速度要求，都是很高的。
空间效率也是选择计算机技术时的一个重要的考量因素。有过电脑组装经验的人都知道，计算机通常由主板、CPU、内存、硬盘、网卡等主要部件组成。CPU相当于大脑，负责各种计算和处理任务。内存是CPU运算时存储数据的地方，但由于内存的速度非常快，成本比价高，所以通常内存的空间都有限。从经济和成本角度考虑，计算机会将一些不常用到的数据存到硬盘中，相对于内存而言，硬盘的速度要求低很多，而且单位容量的成本也比内存低很多。网卡负责网络接口和数据交换。主板相当于一个平台，将CPU、内存、硬盘、网卡都连接到一起，使他们相互进行有秩序的工作和数据交换。
计算机的所有运算都要在内存中进行，也就是说要占用一些内存空间，内存空间占用量越大，空间效率越低，好的算法应该尽量提高空间效率，尽量少的占用内存空间。排序算法也同样需要占用或消耗一定数量的内存。好的排序算法，内存空间占用少，也就意味着计算机同时可以处理更多任务。
代码难度指的是该算法的技术难度，是否容易理解和使用。有些算法，需要很高深的数学基础才能理解和掌握，這对于该技术的推广和应用，也是一个挑战。
当然，商场管理者在选择信息技术时，还可以根据自身情况，对评价体系做客户化调整，本文只列出最重要的3个评价维度，以此说明实证技术在选择和评估信息产品时的具体应用。
制定好评价体系之后，就可以开始实验分析了。通过实际测试，将被评估的几种算法进行实际测试比较，并从三个评价维度进行综合考核，从而选择出最适合本商场的算法技术。
以下是一个排序算法技术选择的三维评估案例，这里的具体数值是一个虚拟的实验结果，只是用来说明和示范实证分析方法的应用：
得到实际测试结果后，通过综合评估函数
Y=∑Xi（其中，i=1～3）
Y表示该技术的适应度，Y值最高的技术就是比较适合的技术。公式中的X1、X2、X3分别代表算法的时间效率、空间效率和代码难度这三个维度的测试值。
更加一般的综合评估函数如下：
Y=f（Xi）
其中Y表示该技术的适应度，Y值最高的技术就是比较适合的技术。f（Xi）表示维度Xi的函数。
五、人才培训和理念提升
技术选择好了之后，就是技术的实施和应用了。这里涉及到商场的人才水平和管理理念的提升。
再好的技术，也需要人来操作和维护，尤其是现代信息技术，对于人才的水平要求比较高。同理，商场的管理理念也要与时俱进，要重视人才，重视科学技术，要意识到科学技术对于提升商场竞争力的重要性。
通过上述技术选择方法和综合评估函数，管理者可以比较容易地对各类技术的适应度进行评估和选择。
商场的现代化是一个长期而复杂的过程，信息技术是一个很好的工具，可以帮助商场管理者，提升管理水平、降低成本、提高效率、提高商场的运行水平和客户满意度。
参考文献：
[1]李垣.技术管理[M].北京：高等教育出版社，2011.
[2]谭浩强.C程序设计（第三版）[M].北京：清华大学出版社，2005.
[3]王建德，吴永辉.实用算法的分析与程序设计[M].北京：人民邮电出版社，2008.
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