大数据时代管理会计面临的挑战与应对
来源:用户上传
作者:
“大数据”的概念自2008年刚被提出到如今各行各业的人们都在谈论“大数据”，短短十一年的时间，大数据却引发了一个时代的变革。如今，大数据的广泛应用也引发了我国政府的高度关注。在大数据时代背景下，对应用于企业内部、对企业的生存发展起着至关重要作用的管理会计而言受到了前所未有的挑战。因此，当下如何更加完善地发挥管理会计的职能，完善企业经营甚至使企业走向行业龙头地位是企业的经营者与管理者要考虑的重要问题。
一、大数据与管理会计时代背景
大数据，并非一个具体、确切的概念，大数据所谓的“概念”源自于起初当人们拥有且所需要处理的数据量达到一定的程度，计算机的现有储存量已不再能容纳时，计算机工程师们不得不对现有数据处理的工具进行改进，从而诞生了新的数据处理技术，例如谷歌公司的MapReduce和开源的Hadoop平台。大数据具有“6V、1C”的特点，即Volume、Variety、Velocity、Variability、Veracity、Value、Complexity，分别表示数据量大、数据种类多样、数据高速转化与传输、数据种类的可变性、数据的真实性、数据的价值性以及数据的复杂性。随着时间的推移，大数据逐渐显现出了更多的特点，2016年有学者首次提出大数据基于动态视角呈现出“4C”的特征，即Cover（覆盖广泛）、Contact（联系复杂）、Cause（来源丰富）、Convey（传递多元）。同时，随着云计算与物联网时代的到来，数据形态逐步从结构化转向为非结构化、从图表化转向为可视化。
目前在公司的日常经营活动中，在产生财务数据的同时也会产生大量的非财务数据，而非财务数据通常主要集中在每个业务部门手中。并且，有时很难将公司的管理会计内容与非管理会计内容明确区分，这是由于公司的每项业务都属于数据化经营，所有的经营活动都离不开数据。因此，数据已经成为公司决策与规划管理的关键环节。大数据时代，对企业运用管理会计有着深远影响。
二、大数据与相关热词的逻辑辨析
时至今日，越来越多的新名词进入了人们的世界，例如，物联网、云计算、大数据、人工智能，这些名词似乎有着某种关联，似乎都对企业的管理会计有着影响，但是这些概念之间的区别是什么，每个概念分别处于什么层级，不少企业却是处于完全模糊的状态。
物联网是以用户体验为核心的应用创新，是大数据的主要数据来源渠道，因此也可以说是大数据的基础。大数据的另一个基础就是云计算。云计算以服务为核心，包括IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务）。其通常的服务模式有提供低价的计算资源、提供动态可扩展的服务以及根据用户的不同需求提供针对性的服务。因此云计算所提供的服务为整个物联网起到了支撑作用。大数据除了物联网这一数据获取渠道，传统信息系统和Web系统也为其提供了数据来源。大数据的核心在于数据价值化，其整个技术体系围绕数据展开，在获取大量数据信息后，进行数据分析处理、数据挖掘从而获取其内在价值。而人工智能又以大数据作为基础，利用大数据的分析结果，人工智能作出决策，这也正是人工智能的核心，即合理决策与行动。其主要研究方向包括机器语言学习、计算机视觉、自动推理等。因此从层级结构上可以看出，物联网位于第一层级，对互联网进行拓展应用，为大数据提供基础。云计算位于第二层级，通过互联网提供动态虚拟化资源。大数据位于第三层级，进行数据处理与挖掘。人工智能位于第四层级，对已做分析完成智能决策。
三、大数据时代管理会计面临的挑战
1.对大数据在管理会计中的应用缺乏思想认知。正如前文所述，云计算、大数据、人工智能等词语近些年才流行开来，而企业员工尤其是上层管理人员和管理会计人员却对其具体含义与应用并不了解的十分透彻，因此更不具有在数字信息时代对数据进行分析处理从而应用于管理会计的思想。同时，部分企业一方面依旧停留在仅是主要依靠财务会计进行企业管理，如仅依靠财务报表中的财务指标进行决策制定。另一方面认为只有个别大公司如苹果公司、阿里巴巴公司等才需要掌握大数据技术，而没有认识到只顾及眼前短期利益，而不将管理会计和大数据时代的背景结合进行长期利益决策的公司在当今时代是难以维系生存下去的。因此，在管理会计工作中广泛应用大数据技术是十分有必要的。
2.基于大数据的管理会计人才不足。21世纪拥有人才是企业竞争的优势所在，目前我国对管理会计的相关应用与人才培养相对缺乏，因此基于大数据背景的管理会计人才就更为稀少。现在企业会计人员的必备技能依然仅停留在会计记账、财务管理基础知识等方面，而管理会计作为企业经营决策与价值创造的重要方面，企业管理会计人才却少之又少，使得管理会计在企业经营管理中无法得到应用。
3.管理会计数据缺乏安全性。时至今日，网络空间已经成为“陆、海、空、天”外的第五大主权领域空间。在网络空间这样的虚拟领域也隐藏着极高的管理会计数据信息被盗取的风险。黑客技术、木马病毒无一不对企业的信息系统产生着严重威胁。而在21世纪，企业数据信息已成为企业的重要资源，一旦企业数据信息系统被侵入从而盗取了资源，对企业很有可能是毁灭性的打击。当前，企业应主要从系统安全、网络安全、数据安全、个人设备安全四方面进行信息保护，其中任何一方面被他人利用都会导致企业的商业机密外露。因此，保证管理会计数据信息不被黑客入侵并窃取利用对企业是个不可回避的重点课题。
4.大数据时代背景下信息分析技术不足。在大数据时代，企业可以通过互联网在内的多种渠道获取大量的数据，然而，企业能否对这些数据进行分析处理从而发现其内在价值是目前企业面临的一个重要问题。企业在获取了结构化数据的同时也会取得大量的图片、HTML、音频、文本等格式的非结构化数据以及一些半结构化数据。而现如今企业的技术主要还停留在处理结构化数据方面，在处理半结构化数据以及非结构化数据方面的技术尚存在很大的研究空间。目前通常的办法为将半结构化数据和非结构化数据转化为结构化数据以便进行分析处理。然而在转化的过程中一方面存在在转换过程中信息丢失造成数据分析结果准确性降低的问题。另一方面由于数据转换需要时间，而在信息时代，时效性是企业把握竞争优势的重要方面。转换的过程中，很有可能造成时效性底下，企业错过了最佳决策时间，如此就算最终企业作出了正确决策，依旧对企業的发展无法起到作用。 四、大数据时代管理会计发展的建议
1.增强大数据应用于企业管理会计的思维意识。管理会计重在为企业生产经营提供有利决策，大数据作为新兴事物，在企业应用管理会计过程中可以起到充分的有利作用。因此，企业一方面应该打破传统观念，不仅应用企业财务会计，同时更多利用管理会计为企业做出更多有利决策。并且，管理会计应从单类型结构化数据转变为多类型结构化数据，从年度报告、半年度报告、季度报告、月度报告转向为实时报告。另一方面加强大数据与管理会计相结合以解决问题的思想，充分结合时代背景，对大数据加以应用。与此同时，企业应认识到不仅只有企业高层需要培养大数据认识，企业所有员工都应该培养大數据的思想意识。企业内部应组织开展学习大数据与管理会计相结合解决实际问题的典型案例。并以汇报或组织竞赛的方式进行检验与考核，同时可给予适当的奖惩激励，从而，激发全体员工的学习积极性。
2.培养大数据背景下的管理会计复合型人才。大数据背景下对企业管理会计人才的要求并非是单一的，而更多的是对复合型人才的需要。企业管理会计人才除具备财会相关专业知识外，还应具备如计算机操作能力、统计学原理、大数据分析处理与数据挖掘的能力，培养自己对时代性管理会计的敏感性，加强国内外优秀案例的学习，加强在大数据背景下管理会计的业务活动与财务活动有机结合的能力。同时，企业的管理会计人才还应具备良好的沟通能力与人际交往能力以及团队协作能力，从而尽快弥补管理会计人才缺口，快速提升企业大数据分析能力，利用管理会计为企业提供更多具有前瞻性的决策。
3.建立会计数据信息系统保护机制。当今时代，企业信息安全是衡量一个企业经营管理完善程度的重要指标，如果企业的信息安全经常性的出现问题，往往意味着企业的经营管理状况不佳甚至无法存续。因此，保证企业数据信息的安全显得尤为重要，企业建立完善的数据信息保护机制也变得很有必要。首先，企业应建立会计数据信息系统安全管理中心，主要负责预防外部威胁，一经发现，主动防御。其次，建立会计数据信息等级保护制度。对企业的各类信息进行等级划分，并对其进行加密处理，此外配备相应等级的会计数据信息保护人员。低等级的人员无法获取高等级的会计数据信息。当然，应设置例外授权制度，以防特例。再其次，定期对企业会计数据信息系统进行安全性检查，可以采用设定指标的方式，计算安全系数。最后，建立黑客入侵应急保护机制，一旦发现有黑客入侵企业会计数据信息系统，立即关闭所有数据库及信息储备系统，尽可能减少损失。努力掌握黑客技术特征信息及其操作规律，研发创造反黑客攻击技术，增强预防能力，确保会计数据信息系统的安全性。
4.加强信息分析处理技术。在大数据时代背景下，企业应逐渐转型为数据分析型企业，构建以云计算为核心的大数据分析处理平台。掌握常用的数据挖掘分析工具，例如回归分析、聚类分析、决策树分析。时间序列分析等分析方法以及遗传算法、退火算法、关联序列算法、A*算法等常用算法。同时，加快非结构化信息的转换速度与转换准确性。实现数据信息的高速传输与信息共享。
综上所述，大数据时代，企业应认识到依旧沉溺于传统的会计模式，不结合时代、寻求创新会使企业无法长久生存下去，与此同时，企业现如今对管理会计人才的需求是迫切的，企业在未来的经营管理中不应仅顾及财务会计方面，而也应充分重视企业管理会计的发展。因此，企业应该仔细分析当今时代所产生的新名词背后的实际意义并学习如何加以应用。
（作者单位：上海海事大学）
转载注明来源:https://www.xzbu.com/3/view-15160490.htm
