河北省农业经济增长与其影响因素的分析

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　　摘要：通过对河北省的农业相关数据进行时间排序，时间年限为2008年—2017年，这十年的时间采用多元统计分析的方法，运用典型相关的模型对相关的农业数据进行一种量化的实证分析，对影响河北省农业经济增长的因素进行了进一步的分析，建立了相关的基本模型，通过定量研究典型相关模型的方式对其影响因素和相关的作用程度和比例进行了更深层次的分析，对得出的典型相关变量进行解释和分析，为河北省农业经济健康和持续的发展提供了可以进行参考的客观的依据，同时从另一角度看也为全国其他省市的农业经济发展提供了科学的可参考的价值和意义。
　　关键词：农业经济增长;典型相关分析;影响因素
　　党的十九大对我国的主要矛盾的转变提出了明确的说法，我们的主要矛盾已经变成了需求和发展不平衡之间的矛盾，可以发现目前面对的这种矛盾可以体现在我国发展中面对的很多问题上。中国是一个以农业发展为基础的发展中国家，所以这些矛盾中发展最不充分的要属于农村发展，如果把农村的农业经济发展研究好、研究透，对发展我国的现代化农业生产以及解决“三农”问题会有很大的帮助。
　　就目前的研究来看，农业经济的影响因素一直是很多人研究和关注的问题，虽然研究成果有很多，但是有一些问题和不足还是没有得到明确的解决。首先，如果只用农业的总产值来表示农业经济发展，综合实际来看，可能代表性并没有那么强;其次，影响农业经济发展的因素有很多，目前的研究似乎并不是很完善;再次，各种不同的研究方法中，采用定量研究的方法还是略少一些;最后，学者们给出的战略建议内容可能并没有很贴合实际，实施起来的难度可能比较大。
　　一、理论方法
　　典型相关分析的基本思想。典型相关分析是一种不同于其他的相关分析的量化实证方法研究，由于研究的是多个变量与多个变量之间的关系，所以适合采用典型相关来对所研究的变量进行模型上的拟合。典型相关是研究的变量是两组变量，是指多个变量对应多个变量，我们一般采用的方法和多元统计分析中的主成分分析方法是类似的，比较好理解的是将多个变量之间的相关最终转化成两个变量间的相关关系。典型相关分析是一种重要的多元数理统计分析方法，是用来研究多个变量与多个变量之间关系的一个就目前来看还比较切实可行的方法，在很多领域中也得到了应用并且证实是成功的。
　　二、数据来源
　　如果我们想要应用上述典型相关的分析模型对影响2008—2017年十年的河北省农业经济的因素进行量化的分析，通过查找相关的统计年鉴：《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》以及《河北省经济统计年鉴》，我们获得了这十年的相关数据并进行后续的研究。
　　农业经济增长并不是单纯的表现为农业总产值的增长，同时农民的经济收入也代表着农业经济的增长，一般我们用农民的人均纯收入来表明农民的经济收入，并且研究发现非农业产值的增长也可以对农业经济的增长进行一种诠释，因此，我们可以选择上述三个指标作为表示农业经济增长的产出指标变量组，这三个指标分别是农业总产值增长率（Y1），农民人均纯收入增长率（Y2）以及非农业产值增长率（Y3）。
　　三、典型相关分析
　　将上述数据进行典型相关分析之后我们发现得到了三个值普遍都比较大的典型相关系数，分别为1.000、0.998和0.696，其中系数最大的是一组，高达1.000，这表明我们所研究的典型变量具有高度的相关性，同时我们可以发现显著性水平恰巧只有第一个满足在0.05的显著水平上满足条件，所以我们可以知道，这个高度的典型相关系数具有代表性。
　　（一）典型结构分析
　　我们要想确定典型模型，首先要研究两组不同的典型变量之间相关联程度，这时候就要求出他们的大小，我们求出典型载荷和交叉载荷，可以发现典型变量U1和V1与财政扶持增长率（X2）、劳动力投入增长率（X3）以及资本投入增长率（X7）的典型载荷系数相对来说比较高，每一个指标对应的典型载荷系数都大于0.5，U1和V1和農民人均纯收入增长率（Y2）的载荷相对来说比较大，系数也都大于0.5。这可以说明我们后续的模型可以代表我们研究数据的实际情况，可以代表我们的数据进行拟合分析。
　　（二）典型冗余分析
　　我们还需要确定我们所研究的农业经济相关的变量指标对典型变量的解释程度是不是合理的，所以这个时候就要用到典型冗余分析对我们所确定的模型进行进一步的确认，经过分析发现典型变量对原始变量U对原始变量的解释变量达到了0.842，这个解释程度可以说是很高的，我们还发现，典型变量V对原始的输出变量Y的解释变量达到了0.804，这可以充分说明我们运用典型相关的线性组合筛选的方式筛选出来的典型变量是有一定的代表性的，同时我们除了检验直接相关的原始变量，我们还可以检查典型变量与交叉相关的变量之间的冗余程度，典型变量U对交叉的输出原始变量Y的代表性解释的方差比例达到了0.689，同时V对交叉输入原始变量X的解释方差比例达到了0.704，这可以充分说明了典型变量选取的正确性以代表性的准确程度。
　　（三）典型相关模型
　　为了消除我们原始的输入和输出原始变量由于单位等原因不同而造成的一些误差，我们求出典型相关系数的标准化结果，得出以下的典型相关模型：
　　四、结果分析
　　我们最终得到了拟合程度比较高的一个典型相关模型，我们发现经过回归的典型变量U和V的典型相关系数是1，同时，在表示产出的产出组中，比较有代表性的变量是农业总产值增长率（Y1）和农民人均纯收入增长率（Y2），代表输入组的影响组变量为耕地面积的增长率（X1）、电力使用增长率（X6）和资本投入增长率（X7）。在相关的变量中，农业总产值增长率（Y1）和农民人均纯收入增长率（Y2）的典型载荷分别是0.846和0.758，耕地面积的增长率（X1）、电力使用增长率（X6）和资本投入增长率（X7）的典型载荷分别是0.681、0.741和0.793。产出组中，具有代表性的变量是农业总产值增长率（Y1）和农民人均纯收入增长率（Y2），他们的典型相关系数分别是0.863和1.516，这说明，产出指标主要的起决定性作用的影响因素为耕地面积的增长率（X1）、电力使用增长率（X6）和资本投入增长率（X7），典型相关系数分别为0.976、1.107和1.266，我们可以发现，这些其决定性作用的典型变量之间的相关系数都是正值，这说明我们选取的农业经济增长的影响因素都是正向影响我们选取的农业经济增长的产出指标的。
　　五、结论与建议
　　我们选取的以上指标数据反映了河北省农业经济增长的主要影响因素主要来源于三个方面，第一是耕地面积的不断增长不断的带动，第二是广泛运用机械化和科技化带来的便捷，第三是国家的相关政策的制定以及财政方面的扶持。这说明河北省的农业经济增长的主要决定因素还是一些原始的影响因素，河北省的农业机械化程度是目前还是比较粗放的机械方式，也说明了河北省农业经济如果想要持续稳定的发展，还需要加强科技的进步，加强科技和农业相结合来带动河北省农业经济的健康持续发展。我们还发现国家的财政扶持也是一个重要的影响指标，这说明如果没有了国家的财政扶持，可能会对河北省的农业经济产生严重的影响，所以从这个角度考虑的话，我们应当从根本上提升河北省的科技农业能力，而不能一直依靠国家的扶持来寻找出路。除此之外，河北省也要合理的调整农业生产中产生的物质消耗等问题，使得农业的投入与产出的效率变得更高，通过适当调整物质投入物料投入，来提升整体的农业经济水平。我们发现，分析结果和实际情况是基本一致的，河北省政府应当充分发挥好政府在农业经济调整中的导向作用，引导好农民守护每一寸土地的真正价值。
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