河北省经济增长影响因素计量分析

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　　 [提要] 本文选取河北省1993～2017年数据，利用Eviews软件和最小二乘法，分析河北省经济增长以及其影响因素的关系。从结果得到：全社会消费品零售总额、经营单位所在地进出口总额对河北省经济增长影响明显。并根据结论，从投资、消费、出口三个方面提出未来推动河北省经济增长的建议。
　　 关键词：经济增长;最小二乘法;Eviews分析;影响因素
　　 中图分类号：F127 文献标识码：A
　　 收录日期：2020年2月15日
　　 一、引言
　　 河北省是京津冀发展中必不可少的组成部分，其经济发展也影响着华北地区的发展。2018年，河北省生产总值达到36，010多亿元，居全国第十名。可以看出，河北省经济发展对促进全国经济的重要性。那么，探究经济增长的影响因素就成为现在的一个热点问题。
　　 影响经济的三驾马车分别是投资、消费和出口。随着投资、消费、出口的增加，会拉动河北省的经济。因此，本文运用多元回归与最小二乘法进行研究，对影响河北省经济的因素进行分析，目的是给河北省的经济发展政策提出一些建议。
　　 二、模型的设定
　　 利用经济学的知识分析可知，经济总量的增长离不开投资、消费和出口，因此，可以将河北省地区生产总值（亿元）作为解释变量，全社会固定资产投资总额（亿元）、全社会消费品零售总额（亿元）、经营单位所在地进出口总额（千美元）作为被解释变量，建立多元线性回归的模型，模型如下：
　　 Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+μ
　　 （一）样本数据的收集。该模型的数据（资料来源：国家统计局，选取1993～2017年统计数据）数据真实、可靠、准确、完整。Y：河北省地区生产总值（可以很好的体现经济形势）。X1：全社会固定资产投资总额（可以侧面及时地体现需求增长情况，从而满足经济发展的需求）。X2：全社会消费品零售总额（社会消费品总额可以看出一定时期人们生活水平的变化，已连续五年成为经济增长的第一引擎）。X3：经营单位所在地进出口总额（进出口总额能够权威地体现某个地区对外开放的程度和水平，是经济增长的另一个重要方面）。
　　 （二）参数估计。运用模型的参数估计，采用OLS方法，模型的估计结果为：
　　 Y=844.0842-0.415925X1+2.283843X2+0.000232X3+μ
　　 （2.152338）（-2.281444）（5.414291）（13.15943）
　　 R2=0.996221 D-W=2.200200 F-statistic=1845.435
　　 三、模型检验
　　 （一）经济意义的检验。X2的相关系数为正，说明在检验过程中地区GDP与社会消费品零售总额呈现正相关。从经济意义上来说，全社会消费品零售总额越多，经济所创造的国民财富越多，地区生产总值越多，所以X2通过了经济意义检验。X3的相关系数为正，说明在检验过程中，地区GDP与经营单位所在地进出口总额呈现正相关关系。从经济意义来看，进出口总额越高，对外贸易收入越高，地区生产总值越高，所以X3通过了经济意义检验。X1的相关系数为负，说明在检验中地区GDP与社会固定资产投资总额呈现负相关。这并不和实际相符合，因此X1未能通过经济意义检验。
　　 （二）统计检验。R2越大说明拟合优度越好，从以上回归结果可以看出，拟合优度R2=0.996221>0.7，可以看出回归方程和样本值拟合的很好。F值为1845.435，一定大于临界值Fα（3，21），方程明显是显著的，说明此回归方程整体显著成立，整体效果的F检验通过。X1的t检验值为-2.281444，X2的t检验值为5.414291，X3的t检验值为13.15943，在既定显著性水平为5%时，tα/2（25-4）=2.080，X1、X2、X3的t檢验值的绝对值大于临界值tα/2，因此X1、X2、X3的拟合均通过了t检验，X1、X2、X3对Y有显著的影响，可以通过显著性检验。
　　 （三）计量经济学检验
　　 1、多重共线性检验与修正。我们用Eviews的相关系数矩阵可以得到各个解释变量间的关系，相关系数矩阵表可以由操作得出。根据得到的结果可知，解释变量的相关系数较高，可能存在多重共线性。下面进行修正多元线性相关性：
　　 （1）简单回归。利用OLS的方法对Y与X1、X2、X3进行简单回归，从中挑选拟合效果最佳的一元线性回归方程。从Y对X1的回归模型可知，R2X1=0.957924;由Y与X2的回归模型可知，R2X2=0.964905;由Y与X3的回归模型可知，R2X3=0.941626。因为R2X2=0.964905>R2X1=0.957924>R2X3=0.941626，可见Y与X2的线性关系最强，拟合的效果最佳。得出基本回归方程：Y=2358.922+2.261109X2。
　　 （2）逐步回归。将其他解释变量逐一带入上式，经比较模型中新增变量对模型的贡献及对其他解释变量的影响，在保留X3的情况下，依次加入其他变量。在此我们主要关注加入其他变量时R2的变化情况，从而决定是否需要这个解释变量，达到减小多重共线性的目的。
　　 加入X1之后，R2X1X2=0.965060>R2X2=0.96405，拟合效果有所改善;加入X3之后，R2X3X2=0.995285>R2X2=0.96405，拟合效果有较为明显的改善。
　　 综合经济意义，所以剔除X1。最后确定如下模型：
　　 Y=1581.567+1.337861X2+0.000228X3+μ
　　 2、序列相关性检验。根据模型，因为Dl（1.21）<DW=1.392551<Du（1.55），所以不能确定模型是否存在序列相关性。接下来用BG检验确定是否存在序列相关性。根据BG检验，因为P=0.3745>0.05，所以不存在序列相关性。此时的方程是Y=1.337861X2+0.000228X3+1581.567+μ。 　　 3、异方差检验与修正
　　 （1）怀特检验。运用怀特检验，得到结果，nR2=11.29050>X2（5）=11.0705;P=0.0459<0.05，因此存在异方差。接下来进行异方差修正。
　　 （2）异方差的修正。运用OLS的方法，对存在异方差问题的模型进行修正。修正后的模型为：
　　 Y=1.384079X2+0.000215X3+1635.249+μ
　　 （15.41456）（9.553194）（3.779849）
　　 R2=0.991235 DW=1.680445 F=1244.008
　　 四、对策建议
　　 （一）完善投资结构。河北省近20年第二、第三产业的投资比例呈现明显上升的趋势，但是一产的投资比例日渐下降。河北省是华北地区重要的粮食产区，第一产业投资的下降必然给农业带来不利的影响，因此要尤其注重三个产业的均衡发展，以实现整个经济均衡发展的目标。国务院通知“对固定资产投资项目实行资本金制度”，可以根据经济生活的实际来实时调整资本金本例，可以促进投资、减少风险，提高投资质量。对于国家支持发展的“京津冀”經济圈，我们要鼓励投资，扩宽投资渠道。同时，地方各级的投资支出要有明确的投资方向，统筹使用预算投资资金，进一步完善河北省基础设施建设。
　　 （二）增加居民消费支出
　　 1、提高城乡居民的收入。增加居民消费支出最主要手段就是提高居民的可支配收入。第一，通过完善收入分配，跟随国家的分配政策法规，加强按劳动和按生产要素参与分配，逐渐提升居民的收入水平，为增加消费性支出提供前提。第二，在保证居民基本的收入同时，不断扩大就业的规模，争取实现就业平等，提高就业的质量。第三，对于广大的农民群体，河北省要积极响应国家“精准脱贫”的号召，在乡村地区发展农产品加工，提高附加值从而实现各地区的农民增收。
　　 2、加强社会保障体系建设。社会保障是保障人民生活、调度社会产品分配的手段。2018年河北省老龄人口占总人口的19.8%，这给养老的社会保障带来巨大的压力;2018年河北省城镇化率达到56.43%，给就业和社保建设带来挑战。提高社会保障服务水平，完善社会保障覆盖的水平，尤其注重低收入家庭和弱势群体的社保建设，以此来增加他们的消费支出与生活水平。再者，要注重制度的公平性与可持续性，对于骗保等行为给予处罚。
　　 3、改善消费环境。2018年河北省主要城市满意度76.6分，消费的大环境较好，但提升空间也很大。改善消费环境需要不断改善供给的水平，加大对厂家的出厂产品的质量监管，提高居民的消费信心。同时，也要加强消费维权的建设，政府要通过各种手段宣传维权的知识，鼓励市民积极举报次级产品，改善消费环境。最后，要不断提高供给的能力，逐渐适应居民消费水平提高所带来的消费产品的升级。
　　 （三）优化外贸结构。目前，世界对高科技产品需求旺盛，劳动密集型产品需求减弱，对于主要以劳动密集型产品出口的中国各地区的出口产生影响，因此要优化外贸结构。近年来，随着河北省白沟市采购贸易等强势增长，河北省的新型贸易不断发展。我国经济政策表明，做好“六稳”工作，需要稳定外贸，鼓励出口，逐渐扩大对外贸易范围。将河北省钢材、农产品等优势出口向高科技产品、电子产品等转变，改善外贸结构，提高竞争优势，同时发挥各地区的优势产业，如保定市的新能源汽车产业、安国的中药材特色产业等，通过优势产业培养地区特色龙头企业的产生与发展，进而带动整个河北省经济的进步。
　　主要参考文献：
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