大数据时代企业人力资源绩效管理创新研究
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作者:鲍成勇
【摘 要】随着改革开放的持续深入，信息技术领域的发展速度也明显加快，大数据作为信息技术中的重要内容，也得到了迅速的发展，并在各个行业的发展中达到了渗透效果。人力资源绩效管理在企业发展中是不可缺少的，但传统的人力资源绩效管理方法已经难以满足大数据时代的发展需要，对此就需要加强企业人力资源绩效管理的创新，以提高人力资源绩效管理水平和效果。论文以大数据、企业人力资源绩效管理概述为出发点，分析大数据时代下企业人力资源绩效管理的特点以及企业人力资源绩效管理的现状，并探索大数据时代下人力资源绩效管理的创新对策，以促进企业人力资源绩效管理的长足发展。
【关键词】大数据时代;企业;人力资源绩效管理;创新
【中图分类号】F272.92 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2022）06-0130-03
1 引言
在社会持续发展的状态下，我国逐渐地迈入大数据发展时代。大数据时代下，信息资料也呈现出烦琐复杂的趋势，在这样的情况下，企业人力资源绩效管理工作也发生了较大的变化，传统人力资源绩效管理的缺陷也逐渐暴露。在大数据时代下，若企业没有及时加强传统人力资源绩效管理的创新，必然会影响到企业的长远发展。对此，企业的相关部门及人员应深刻地意识到大数据时代下人力资源绩效管理的重要性，并从企业人力资源绩效管理的现状出发，探索人力资源绩效管理的有效策略，加强大数据技术在人力资源绩效管理中的应用，以彰显大数据技术优势，提高企业人力资源绩效管理水平。
2 大数据概述
大数据也被叫作巨量资料，具体来说大数据指的是在运用信息技术期间而产生的海量数据，且这类数据信息的规模，已经无法使用人工力量对其进行整合与利用，只有借助新的处理模式才能对海量数据进行有效处理。
大数据的特征可以总结为以下几点：海量数据、数据类型多样、处理能力高速、处理方法更加的灵活。在运用大数据期间，必须要加强传统思维的革新：首先，在数据分析的过程中，需要对所有数据进行分析，而非仅仅分析典型的信息。如今信息技术的发展，早已实现了对海量信息的收集与处理，同时传统的数据分析模式也逐渐被全数据分析模式所替代，为实际的生产生活及工作提供更多有价值的信息。其次，传统的数据分析重点放在了数据的准确性上，而大数据的重点则是数据信息的全面性，可以从更全面的角度了解某件事情，从而可以避免信息缺失而给决策的准确性带来影响。最后，大数据的应用，可以对各事物间的联系性有深刻的认识，而不仅仅是分析事物间的因果关系。实际上，生活中的任意活动都会产生海量的数据，而使用大数据，就是从大量的数据中提取所需的有价值信息，并将这些有价值的信息运用到相应的领域中。而在大数据时代下，对大量数据中的价值信息进行分析，可以对事物发展趋势进行科学的预测，从而为决策的科学性和前瞻性提供了重要保证。
3 企业人力资源绩效管理概述
泰勒提出的人力资源管理理念，为人力资源绩效管理工作的开展提供了良好基础。而绩效管理是建立在企业与人力资源战略基础上的管理活动，是对人力资源绩效期间各类要素的综合管理。人力资源绩效管理，旨在构建企业战略、分解战略目标、科学评估绩效以及将绩效效果运用在人力资源管理中，来激励员工不断地提高绩效，进而达成组织战略和目标。绩效管理实际上就是一种以员工为核心的干预手段，指的是将更先进有效的绩效管理系统取代传统单一的绩效评估，不仅更加注重员工的行为管理，而且还能保证绩效目标组织的可持续性。可见绩效管理是人力资源管理中的重要部分，做好人力资源绩效管理，不仅能提高员工的个人潜能，还能促进企业核心竞争力的提升，对企业的长远发展有重要意义[1]。
4 大数据时代做好企业人力资源绩效管理的重要性
4.1 大幅度提升企业人力资源绩效管理的综合效益
在大数据时代下，企业为达成战略发展目标，就必须要做好人力资源管理工作，特别要注重发挥出大数据系统的优势，来提高企业人力资源绩效管理的效益。企业的正常经营和发展，离不开科学的企业管理，若缺乏科学的管理，必然会给企业的产能以及员工利益带来影响，进而造成内部矛盾的升级。而利用大数据技术加强人力资源绩效管理，不仅可以深入地挖掘企业员工的潜力，还能提高人力资源绩效管理的效率和水平。
4.2 提高员工工作积极性
人力资源绩效管理的根本目的就是全面改善和提升人事工作效率。而传统的人力资源绩效管理方式下，员工普遍存在工作积极性不高、效率低等问题，对此就需要加强人力资源绩效管理的创新，加强大数据技术以及先进管理系统的有效运用，来实现传统管理工作的创新，进而调动员工的工作积极性，以提高企业综合实力的提升。绩效管理是企业人力资源管理中的重要环节，与企业整体员工的利益有直接关系，基于大数据下的绩效管理，可以从员工实际行为表现、劳动态度、劳动成果等角度对员工的实际劳动价值进行评价，但最终都需要依靠数据来完成整个劳动价值的点评。将大数据运用在企业人力资源绩效管理中，不仅可以实现传统统计手段的创新，而且还能节约作业的时间与成本，可以有效地加强员工的全面监测，还能对员工的实际素养进行准确的判断，对提高企业员工的工作积极性也有重要意义[2]。
4.3 实现企业组织结构的优化
在大数据时代下，企业管理人员可以利用大数据技术和系统来构建完善的企业组织框架，进而在此基础上为人力资源管理提供更多的方便。人力资源管理与企业组织结构之间属于相辅相成的关系，做好人力资源管理不仅可以起到优化企业组织结构的作用，同时也能帮助企业构建良好的文化氛围，以组织员工更好地达成企业的发展目标。对此，更加有必要加大数据技术在人力资源绩效管理中的应用，借助大数据技术来对企业员工的人事变化情况进行统计和分析，以便对员工进行合理的分配，并在此基础上制定合理的企业发展目标。此外，在大数据技术的支持下，还能对企业各组织人员的职责进行明确，有利于加强工作人员职责、管理功能以及人事任务的统一管理，保证可以将最新的政策有效地落到实处，以在优化企业组织结构的基础上，提高企业的管理水平。
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4.4 提升人才队伍的建设水平
大数据系统在企业人力资源绩效管理中的应用，还能深入地挖掘更多有能力的优秀人才。人力资源部门在企业发展中十分重要，主要工作就是人才的招聘、绩效考核等工作，而加强大数据技术在人力资源绩效管理中的运用，可以帮助企业找到最适合相应岗位的人才，从而提高人力资源绩效管理的水平。此外，在大数据技术的支持下，还能加强企业人才队伍建设，有利于为企业提供更多具备大数据技能的人才，不仅可以完善企业的人事管理，而且还能实现人才队伍建设水平的整体提升。
5 企业人力资源绩效管理的现状
5.1 主观意识较强，客观性不足
从企业人力资源绩效管理的现状来看，多数企业普遍存在主观意识较强的问题，缺少客观性，导致人力资源绩效管理工作整体滞后。企业在绩效计划阶段，大多数的管理人员在设定绩效指标时往往具有很强的主观性，并未考虑到员工的工作内容，导致难以对员工的绩效进行科学的考核与点评。而且在不同绩效周期，也没有根据工作任务的变化对绩效指标进行合理的调整。上级领导在绩效考核占据着考核主体的地位，在实际工作中很容易受到领导个人观念、私人情感等因素的影响，进而使得管理工作陷入了误区，管理工作也具有明显的主观性色彩。而且传统的考核方式也无法得到良好的考核效果，导致绩效管理的工作效率也难以提高，例如，多数企业领导仅仅是对职工进行草率的打分，双方之间的沟通不足，在这样的情况下，绩效考核就会沦为权力的工具。
5.2 智能化程度不高，缺少高素质复合型人才
多数企业的绩效管理，都是由人力资源管理部门负责的，但是从现实情况来看，多数企业的人力资源部门员工普遍存在着能力素质不高、工作方式智能化水平低的问题，导致绩效管理的整体效果难以提升。一方面，很多企业都存在缺少数据复合型人才的问题，难以对大量数据进行有效的提取、分析与处理，大数据技术的应用水平有待提升;另一方面，传统方式仍旧在绩效管理中占据主要位置，信息化水平有待提升，即使是运用了大数据进行决策，也仅仅是构建简单的数据库，使用的是半智能化的操作方式，这样不仅会给管理者增加负担，而且也难以保证绩效管理的效果[3]。
5.3 绩效管理观念滞后
很多人认为绩效管理是绩效考核，实际上这是一种错误的观念，由于长期受到这种观念的影响，自然绩效管理的效果也难以提升。而且多数企业的领导人员都没有深刻地认识到绩效管理的重要性，导致绩效管理存在明显的形式化问题，也无法构建系统化的循环机制，考核周期也不够合理。此外，不少企业因为大数据技术引进以及绩效管理体系的建设成本高，而不愿意投入过多的资金，由于缺少远见，就会导致绩效管理不断地陷入恶性循环中。
5.4 绩效管理结果的利用率不高
当前不少企业注重加强大数据技术在人力资源绩效管理中的应用，同时也对工作人员进行了良好的考核，并取得了相应的结果，但是并未对这些考核结果进行有效的利用，甚至仅仅将绩效管理的结果作为奖金以及工资的评定依据，并未真正地将大数据作为人员管理的重要手段，导致难以保证岗位人员调配的合理性，也就无法充分地调动员工的工作积极性。而且在利用大数据技术进行人力资源绩效管理中，工作重点并不明确，导致考核结果难以真正地反映出工作人员的实际工作能力和水平，这样就导致人力资源绩效管理失去了真正意义。
6 大数据时代企业人力资源绩效管理的创新对策
6.1 加强绩效管理制度创新，完善绩效激励体系
人力资源绩效管理旨在加强与绩效管理相关工作的管理，而为了开展有效的绩效管理工作，构建完善的管理制度是十分有必要的。对此企业应结合大数据时代的发展趋势，建立完善的绩效管理制度，发挥出大数据技术的优势，从多个方面对员工的情况进行掌握，并同时制定合理的考核机制以及激励机制，来提高员工的工作积极性。此外也可以构建内部网络平台，将绩效考核的内容与结果进行公布，同时也可以合理地设置独立留言板，鼓励人员大胆地提出个人的意见，以更好地体现出企业的人性化管理[4]。
6.2 拓展数据收集的渠道
在大数据环境下，数据在企业人力资源绩效管理中发挥着关键性的作用，对此为发挥出大数据技术的优势，就需要对数据收集的渠道进行拓展。与绩效管理相关的数据主要可以分为3种，分别是人资现状数据、人资动态变化数据以及人资质量状况数据。其中人资现状数据包含较多的内容，如个人基本信息、工作经历、现任职位等，对这些数据进行科学的分析，可以让企业对员工有更全面的认识。同时对人资管理F状数据进行收集，可以让企业管理人员对人资变动情况有详细的认知，有利于为后续工作提供便捷。最重要的是这些数据的收集较为简单，在收集完整这些数据信息后，应将其分类上传到人资管理数据库内。而人资动态变化数据是不断变化的，在获取这类数据的过程中，要借助合理的方式来进行获取，例如，可以根据企业招聘率来对企业在同行中的竞争力进行评价和判断。人资质量状况数据指的是员工的个人表现数据，如员工满意度、出勤率、投资回报率等，当人资部门收集到上述数据后，应进行细致的分析，以便从中提取出有价值的信息，并对数据间的联系进行分析，以实现绩效管理效率的提升[5]。
6.3 开发和应用多元化的管理模式
在大数据环境下，企业人资部门的管理人员还需要重视做好基础性数据的处理工作，将员工岗位、工作性质、工作内容等相关信息进行收集，并整理在案，以便为决策人员作出科学的决策提供便捷，从而提高工作效率。此外，企业还需要加强内部员工的掌握，对员工入职前后的专业知识以及能力水平进行不定期的检测，保证员工与其岗位之间的匹配度，保证可以发挥出员工的真正效用。此外，还应该将收集的人力资源信息存储到大数据软件内，发挥出专业的大数据软件对加强员工发展情况的预测，并进一步明确员工的绩效，进而为考核提供良好的参照。在这些数据的支持下对企业发展进行科学预判，进而为企业发展创造更多有益的发展机遇，以促进绩效管理方案的完善与优化。
6.4 完善企业结构以及人才评估方法
为实现人力资源绩效管理的有效创新，还需要完善企业结构，即保证人才与岗位之间的高度契合度。但传统的人资绩效管理中往往会有一定的组织冗余情况，为解决这一问题，就可以构建完善的绩效管理系统。管理人员要重视绩效管理记录工作，加强各部件的练习，保证决策人员可以及时获取到相应的数据信息，以提高决策效率。同时还可以利用大数据对员工的绩效进行管理，节约人力成本，也能对绩效管理情况进行监督[6]。
人才评估在人资绩效管理中十分重要，而且评估的模式与方法对员工薪酬制度也有很大的影响。在大数据环境下，为保证绩效管理的公平性，必然要借助大数据，加强数据间的联系，以保证绩效管理的公平公正，进而实现人力资源配置的优化。
7 结语
综上所述，大数据时代的到来，给企业人力资源绩效管理带来了诸多的影响，为提高企业人力资源绩效管理水平，就需要加强大数据技术的有效运用，以改善人力资源绩效管理工作，保证人力资源绩效管理工作可以更好地适应时代的发展，进而为企业的健康发展提供重要保证。
【参考文献】
【1】李F轩.大数据时代企业人力资源绩效管理创新分析[J].全国流通经济，2022（8）：97-99.
【2】董昊.新时期企业人力资源绩效管理创新措施[J].人才资源开发，2022（4）：95-96.
【3】欧湘庆.大数据下企业人力资源绩效管理创新探析[J].商场现代化，2022（2）：70-72.
【4】肖泽.大数据时代下企业人力资源绩效管理创新路径[J].人才资源开发，2022（2）：85-86.
【5】王艺博.基于大数据时代下企业人力资源绩效管理的创新研究[J].国际公关，2022（1）：116-118.
【6】孙伟.大数据背景下企业人力资源绩效管理创新策略探析[J].企业改革与管理，2021（23）：106-107.
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