现代化多指标常用综合评价方法与问题研究
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摘要：多指标综合评价法是评价工作开展的重要工具，但是其现代化发展并不完善，实际应用中还需要不断优化完善。文章分析现代化多指标常用综合评价方法在具体体系构建、方法选择等操作中存在的问题，并针对问题提出对应解决措施，旨在为合理运用现代化多指标常用综合评价方法提供有力参考。
关键词：现代化;多指标;常用;综合评价;方法
评价属于现代社会领域中经常性工作，其为管理决策提供有力支持。在人们不断扩大研究的过程中，评价对象越来越复杂，仅仅采用单项指标已经不能够满足新时期社会发展需求。当下评价对象及内容越来越复杂，应采用多指标综合评价方式开展工作。多指标评价工作从不同角度考虑评价对象，将各方面信息整合起来，形成综合指标，对事物全面评价。文章对多指标综合评价进行科学整理，对其问题及使用详细分析，为其推广应用奠定坚实的基础。
一、综合评价法内容
（一）因子分析法。因子分析是以降维的思想，分析大量变量中的依赖性关系，以此将相关性高的指标转化为独立指标，利用少数变量反映整体信息，简化原指标结构。
（二）层次分析法。层次分析是将定性及定量分析结合起来，在决策评价支持下，以专家咨询实现对不同元素比较，创建出判断矩阵，根据矩阵特种功能对应向量分量制定系数，得到最底层方案相对最高层目标层权重。
（三）灰色关联度分析法。灰色关联度分析简称（GRA），由因素间发展趋势相似度确定不同因素关联性，以此反映事物动态联系。GRA根据序列曲线几何相似度判定联系紧密性。通过观察其曲线变化关系，获取不同序列相关性联系。
（四）人工网络评价法。该方式利用神经网络较小容错率、强大自适应能力，创建接近人类思维定性模型。当下代表性网络模型具有多样化特点。以反向传播（BP）神经网络为例，拓扑结构由输入、隐含及输出组成。三层BP网络可用性较高，只需给定样本集就可获取可靠结果。
（五）模糊综合评价。模糊综合评价法以模糊数学理论为支持，将边界不清楚的因素定量化，从多因素出发对被评价事物等级综合评价。以主观指标模糊及客观指标模糊评价为主。该方式不需大量数据支持，涉及计算小，对以风险控制为代表的不确定问题适应性强。
（六）数据包络分析法。数据包络分析法以相对效率伟支持，利用数学规划优势，对各项方法优化。以多指标投入产出，对决策方进行有效评价。根据决策方的观察数据判断有效性，也就是判断决策方是否处于生产前沿。
二、多指标综合评价方法应用存在的问题
（一）评价指标选择。评价选择指标是其工作基础，对绝对指标及相对指标取舍上，绝对指标反映评价对象水平，相对指标反映评价对象内部结构。应将绝对指标及相对指标结合起来，合理配置指标。但是过多重会影响平阿基结果说服力。指标间关系问题中，不同研究方式对评价对象判断有指标简单加总色彩，指标间关联性不能展开，违反整体局部哲理。
（二）指标体系构建。以多指标构建评价指标体系是评价关键内容，评价围绕指标体系开展并获取结果。因此，评价指标体系是评价科学的关键内容。指标体系具备较强色彩，当下学术界应用指标体系趋于庞大。不同系统中包含指标数量少，导致指标体系不能反映评价对象全面特征，评价结果具有片面性，若指标体系过于庞大，则评价系统较迟钝，容易发生“数字黑洞”。
三、现代化多指标常用综合评价方法应用建议
（一）指标选取。指标选取上，应适当增加指标比例，采用相对指标，例如投入人均指标、投入产出指标，反映评价对象规模，反映评价对象结构质量。应加强指标间研究，处理整体及局部关系。可增加影响因子指标，对区域经济竞争力评价中，考虑教育、科技同时，还要考虑区域化发展。
（二）精简评价指标体系。确定最优指标体系无法实现，但并不能随意确定指标一席。建立指标体系应遵循目的性，注意力集中在指标评价中所起的作用上，选择具有代表性指标，确保其能够准确体系评价目的，减少评价复杂程度，评价结果具有实际意义，避免过度追求整体，因小失大。
（三）选择评价方法。评价方法选择应实现评价目的及方法。多指标综合评价方法众多，但是不同方法侧重点各异。评价中，应具体问题具体分析，熟悉理论知识，由评价者自身目的及评价对象特性选择合适方法。对灰色综合评价方法，其适应信息不完全系统，而模糊评价方法可用于边界不清晰问题，数据包络分析可用于多投入及多产出决策方相对有效性。
（四）数据标准处理。数据处理上，选用转化公式应针对客观事物特征及统计分析方式确定。若聚类分析及关联分析，需采用直线转换公式。多种方式具备可行性时，坚持“从简”原则，采用直线型转化公式，确保参数选择简便。若综合评价指标为客观数值，则以均质化方式处理指标，指标属主观分数，则采用标准化方式处理。
（五）研究新评价方法。应客克服现有方法弊端，对现有方法改良，并对方法融合集成。单一评价方法具有片面性，可采用多种方式集成，取长补短，提高结果准确性。例如，在数据包轮分析处理中，多投入多产出问题解决其具备天然优势，但运算中权重以数据大小自动形成，导致评价不符合实际情况，可将层次分析及数据包络结合起来，优化结果。
四、结语
综上所述，应加强研究者之间沟通交流，多吸取经验，在综合评价的一些领域上达成共识，确保评价的科学性和可靠性，针对现代化多指标常用综合评价方法存在的问题提出对应解决措施，促进其长久发展。
参考文献
[1]白樹伟，甘中学.分布式能源系统综合评价方法及评价指标体系[J].煤气与热力，2016，36（01）：31-36.
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