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人工智能在大数据环境下的技术应用

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  摘 要:自进入信息时代以来,人们接触的数据量变得越来越庞大,一些繁琐、无关的数据也逐渐增多,为了在人们的工作生活中提升效率、简化息在来源、解决问题,人工智能的应用便应运而生。本文主要分析人工智能对庞大数据处理的描述。
  关键词:大数据 人工智能 信息管理
  中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1003-9082(2019)08-0-01
  一、什么是人工智能和大数据
  1.人工智能的含义
  人工智能是在一些技术性要求比较高的工作中,拥有人工智能的机器代替人力操作,保证工作人员的人身安全,并且提高工作效率。人工智能是由操作人员对人工智能机器人设备发出操作指令,让机械设备模拟人类对问题进行分析并提供方案。它是在数据愈来愈庞大、繁琐的背景下而诞生的可以极大方便人类在生活工作中所遇到的问题。随着信息量的不断增大,人工智能成为了未来人类在生产生活中不能缺少的重要技术。
  2.大数据的含义
  所谓大数据,就是将多种大量的数据有效结合起来,所包含的数据量非常大,以至于存在多种数据处理以及分析方面的问题。其具有四个特点,第一个特点数据种类多样,来源十分广泛,它不仅限于某一种类型的数据,在发展和进化的过程中,数据量还会逐渐增多,数据种类也会越来越丰富;第二个特点,大数据具有较大的存储空间,相关信息显示,大数据的容量超过10000GB;第三个特点,大数据具有较强的真实性和实时性;第四个特点,其具有较大的规模,随着时代的发展,数据量会逐渐增多,并且越来越复杂,陈旧的数据存储分析方式无法满足当今需求。
  二、人工智能的优势
  1.人工智能分析
  在如今数据量与日俱增,人们所能接收的信息量非常庞大的时代,传统的对信息的处理方式和存储方式已经无法处理这些庞大的数据,更新人类的处理系统与技术方式变得尤为重要。人工智能技术就是将计算机技术与通信技术结合在一起,像人类一样,对所产生的数据进行快速的处理,并发现其中存在的数据问题,提供科学合理的措施解决问题。其中的数据信息真实性高,且数据更新速度很快,这样就可以提升系统运行的安全性与可行性。
  2.提升网络稳定性
  在现如今的网络中,产生的数据是海量的,几乎是每时每刻都在产生新数据。人工智能为了保证快速传递数据信息,要具有动态化的特点,其可以全面提升系统,使系统运行更加灵活,保证了计算机网络运行的稳定性,并针对其中产生的不确定信息进行分析与处理,提高网络运行的质量与水平。
  3.提升推理能力
  信息的推理能力是十分重要的,即是通过当前的数据分析所显示的结果、判断,进行下一步的推理演算过程,也就是说是从底层信息中提取数据,把处理过的信息应用在计算机网络中,一旦发现问题,就可以通过人工智能来进行处理。
  三、大数据下人工智能的应用
  1.计算机网络安全中的应用
  在网络安全方面的应用,如智能防火墙,处理垃圾邮件,防止非法入侵,方便人们进行更加便利的管理。
  2.网络管理与系统评价中的应用
  在计算机网络管理中人工智能技术作为其支持。通过人工智能可以将知识库与问题解决技术结合在一起,能够管理系统处理综合性、保障性的网络综合管理工作。如今,网络的环境变化速度非常快,并且流动性非常大,网络管理和系统评价工作会受到很大程度的约束,若是在人工條件下,工作效率、时长会大打折扣,但人工智能可以有效解决这些问题,而且能够用较高的水平的专业技术迅速处理某个领域的难题。
  3.生活中的应用
  生活中大数据来源广泛,如摄像头监控的信息,商场交易的信息等,人工智能就可以通过各处的信息生产智能化处理,呈现给系统操作人员,提供分析评价方案,甚至可以做出灾难预测,交通事故预测,帮助人们减少生活的压力。
  四、大数据下人工智能的发展趋势
  在现今的信息时代,人工智能的发展势必会对世界带来巨大的影响,无论是正面影响还是负面影响,人工智能也必将会继续发展下去,永不停止。其中,主要的人工智能未来的发展趋势有四点:
  1.趋势一:人工智能技术进入广泛的商用阶段
  人工智能在大数据环境下的分析评价过程所形成的产品进入市场,成为广大消费者的购买商品,顾客可以通过这些产品满足自己当前的需求,如点餐系统,售票系统,导购系统等,通过人工智能机器人对数据信息的收集,分析,方便消费者做出决策。
  这种趋势主要体现在许多行业的巨头如销售业巨头沃尔玛,快餐业巨头肯德基等都开展了与智能机器人公司的合作,以研发出更加能让消费者满意的服务内容的机器人。
  但在现阶段的人工智能的开发中,技术还不够成熟,研发价格偏昂贵,所以距离人工智能进入市场还有一定的时间,等到技术发展较为成熟,人工智能必会进入市场。
  2.趋势二:人工智能的认知能力将会达到人类专家顾问的水平
  在如今的人工智能发展的过程中,能顺应发展潮流的人工智能主要包含三个特点:性能高的神经元网络、价格低廉的芯片以及大数据。其中,神经元网络类似于人类的大脑的模拟,越复杂的网络能提供人工智能的学习能力就越强,以至于达到人类专家的水平,而越强的网络能处理的数据量就越大。在人工智能达到一定水平,甚至可以取代人类的分析工作
  3.趋势三:人工智能将成为一座可购买的服务
  在“人工智能”概念刚刚问世的时候,人们普遍都不太理解其能为人类做什么,解决什么,怎么用等等。但我们见证了谷歌研发的AlphaGo战胜人类围棋高手这样神奇的表现,许多互联网巨头都在研制和开发并将人工智能应用到其产品中去,人工智能最终也会面向所有的人类。这些巨头企业就在着手实现人工智能技术的开发。   4.趋势四:人工智能将严重冲击劳动密集型产业,改变全球经济生态
  若人工智能技术顺利研发并进入市场,那因其具有超越人类的计算和处理的能力,其将会引发各个行业的大规模失业,比如监控机器人会抢走保安的饭碗,运输机器人会抢走快递员的饭碗等等,这些失业人员的失业问题一定会带来经济的影响。
  五、人工智能存在的隐患
  在大数据时代,人工智能的高速发展已经是不可避免,所以要注意其存在的隐患,从而能避免一些较大的灾难,为人类能更好的借助人工智能打下基础。其隐患有以下:
  1.人工智能可能会降低人们对于认知的依赖
  人工智能技术对数据分析的高效、全面虽然能使使用者得到很多元的信息,但也会是使用者丧失思考问题来源的能力,变得不爱思考,懒惰等负面的行为,这是人们需要思考的,在人工智能进入生活后应该如何让自己能有一定的认知水平和渴望。
  2.人工智能对数据的保护的安全性
  人工智能处理的数据、接收的信息量都很庞大,这些信息都来自与人类生产生活的方方面面,有些信息可能是私人隐私,关乎到个人的隐私权问题,这些信息是否能被人工智能保存好,不会泄露隐私信息,这也是对人们的隐私安全的保障。还可能上升到伦理问题,人身安全问题等。
  3.人工智能呈现信息的有用性
  在数据量暴增的时代,人工智能就是用来为人类区别哪些是有用信息哪些是垃圾信息,但若其呈现的信息有用性存在偏差,因人工智能的信息处理速度大大超过人类,人类也无法及时发现数据信息是否有用,所以判断信息的真實性是十分关键的。
  结语
  互联网使世界的联系更加密切,也因为联系密切,发生的信息量也会暴增,用以记录信息的数据量也会不断增加,人们为提高效率期待人工智能可以是信息的处理更加便利。所以要思考什么才是人们想要人工智能做到的,利用人工智能具有的高效率的特点,促进人类的社会进步,同时要避免人工智能的一些可能存在的隐患,才能更好的利用人工智能。总之,人工智能应该服务于人类,而并非人类完全依赖人工智能,一定要合理,谨慎的开发利用人工智能,才能更好的服务人类,使人类社会更加便利,美好。
  参考文献
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