联合目录中商业用户上传数据的质量管理研究

来源:用户上传      作者:

　　关键词：联合目录;商业用户;上传数据;书目数据质量管理
　　摘 要：文章总结了商业用户上传数据存在的质量问题，分析了产生问题的主要原因，提出了加强人才培养、优化培训制度、完善审校机制等建议，以期提升联合编目的专业化、规范化、精准化水平，提升全国图书馆联合编目中心的服务能力和水平。
　　中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2020）05-0092-03
　　书目数据是全国图书馆联合编目中心（以下简称“全国联编”）开展业务的基础，书目数据的质量和时效性直接影响成员馆和商业用户的体验效果，甚至影响成员馆馆藏文献揭示的准确性。在编目社会化程度不断提高的新形势下，如何提高商业用户书目数据的质量，如何加强对商业用户书目数据质量的监控，如何规范对图书社会化编目工作的管理，已成为全国联编亟待解决的问题。运用现代图书馆的管理理念和技术手段将各级各类图书馆丰富的书目数据资源和人力资源整合起来，实现书目数据资源的共建共享，是全国联编的宗旨。为了积极应对各馆目前开展的社会化编目工作，全国联编自2017年开始探索引入商业用户上传书目数据的模式，积极拓宽数据联合共建的范围，吸引书目数据制作及时、书目数据质量高的图书供应商、数据制作公司加入，以保证联合目录数据库的时效性。2017年，全国联编联合浙江省新华书店集团图书信息技术有限公司（以下简称“浙江新华”）开展了针对书商书目数据上传业务流程和书目数据质量方面的测试工作;2018年，其与浙江新华正式签订了书目数据上传协议。因此，笔者以浙江新华为例，总结了商业用户的书目数据存在的质量问题，分析了问题产生的原因，提出了可行的建议，以期提升书目数据的质量。
　　1 商业用户上传数据存在的质量问题
　　1.1 商业用户上传书目数据质量问题汇总
　　全国联编自开通商业机构用户上传书目数据以来，书目数据的时效性得到了提升。但是，全国联编在对商业用户的上传书目数据进行监控的过程中，发现书目数据的质量存在诸多问题，涉及著录、主题标引、分类标引等。笔者对2018年8月至2019年11月浙江新华上传书目数据的审校情况进行了分析统计，并对上传书目数据存在的问题进行了分类汇总，发现问题主要集中在编码信息块、著录信息块及主题分析块等。
　　1.2 商业用户上传数据质量问题举例
　　1.2.1 编码信息块。
　　例1：2001#$a技术垄断$b专著$e文化向技术投降$f（美）尼尔·波斯曼（Neil Postman）著
　　010##$a978-7-5217-0049-7精装$dCNY58.00
　　正确应为：010##$a978-7-5217-0049-7$b精装$dCNY58.00
　　例2：2001#$a大赢家$b专著$e澳门赌王何鸿燊$f乔小主著
　　105##$ay^^^a^^^000yy
　　600#0$a何鴻燊$c（1921-）$x传记
　　正确应为：105##$ay^^^z^^^000yb
　　1.2.2 著录信息块。
　　例1：2001#$a北京的城墙和城门$b专著$f（瑞典）喜龙仁著
　　正确应为：2001#$a北京的城墙和城门$b专著$f（瑞典）喜仁龙著
　　例2：2001#$a《易经》校释译论$9《yi jing》xiao shiyi lun
　　正确应为：2001#$a《易经》校释译论$9《yi jing》jiao shi yi lun
　　1.2.3 主题分析块。
　　例1：2001#$a2016年中国智库报告$b专著$f杨亚琴，李凌等著
　　6060#$a咨询机构$x研究$x报告
　　正确应为：6060#$a咨询机构$x研究报告
　　例2：2001#$a动物生物学$b专著$f陈小麟，方文珍主编
　　6060#$a动物学$x生物学$x高等教育$j教材
　　正确应为：6060#$a动物学$x高等教育$j教材
　　2 商业用户数据质量存在问题的主要原因分析
　　2.1 编目人员队伍不够稳定
　　目前，很多图书供应商都面临编目人才流失的困境。编目工作是一项实践性较强的工作，编目员只有经过长时间的实践，才能积累经验、提升自身的业务能力，因此图书馆培养一名合格的编目员需要3～5年。由于很多图书供应商采用合同聘任制，导致编目人员流动性较大。编目人员的频繁流动给编目工作的连续性和一致性带来了诸多不利影响，在一定程度上降低了编目工作的整体水平。
　　2.2 编目人员知识结构不够全面
　　编目员具备专业的图书情报知识是做好编目工作的前提。图书供应商聘用的编目人员很多不具备图书情报、信息管理、计算机和外语等专业知识，也没有系统学习过文献编目规则和文献标引规则等理论知识。由于图书供应商缺乏有针对性的业务培训，导致编目人员对编目工作、编目规则缺乏理解和认知，进而无法保证书目数据的准确性和规范性。此外，由于图书供应商聘用的编目人员缺乏经验，对CIP数据缺乏纠错能力，在分类标引时一般照搬在版编目信息，导致书目数据的错误率较高。
　　2.3 数据审校机制有待完善
　　全国联编的书目数据质量控制体系包括中文书目数据制作行业标准、借助计算机程序自动审校、二级审校机制、质量监控员制度等。在开通商业用户上传书目数据的新形势下，全国联编应积极完善书目数据质量控制体系和反馈机制，制定联合目录质量标准、质量评估办法及考核奖惩办法，确定科学的质量控制流程，对书目数据偏差进行及时预警、防范和纠正。此外，全国联编主要依靠封面和版权页信息对商业用户的书目数据进行审校，缺乏新的路径办法，因而难以确保书目数据的质量。 　　3 提高商业用户上传书目数据质量的建议
　　3.1 加强人才培养
　　编目人才的规范化培养是联合编目共建共享的重要保障。全国联编要注重加强与浙江新华等商业用户的沟通交流，在师资、课程、政策等方面提供支持和帮助，实施编目人才联合培养工程，实现培训资源的共建共享。
　　3.1.1 培养稳定型编目员。稳定的编目人才队伍是书目数据质量得以保证的前提，因此，商业用户应提高编目员的职业荣誉感和责任感，建立一支稳定的编目人才队伍。职业荣誉感是每个职业人做好自己职业范围内事情的职业责任感，以及做好职业后在社会上获得尊敬、自尊及感到光荣的感觉。商业用户应引导编目员认同自己的职业身份，认识到编目工作的重要性和作用，树立正确的人生观和价值观，促使他们以积极乐观、无私奉献的精神对待编目工作。
　　3.1.2 培养学习型编目员。编目员是编目工作的实践者，是编目标准、规则的实际执行者，是每一种待编文献的具体判断者。编目员的业务水平和职业素养直接决定书目数据的质量。因此，商业用户要激发编目员的学习热情，积极培养学习型编目员，提升他们的业务水平和职业素养。信息时代，各种社交媒体、网络平台及信息媒介为学习提供了便利。编目员可积极利用互联网的便利性，借助网络平台、在线直播平台、微博、微信公众号等进行学习，提高自身的专业素养。
　　3.1.3 培养信息型编目员。随着信息技术的飞速发展，图书馆事业进入高质量发展的时代。高速发展的互联网技术和计算机技术正在改造着信息生态圈的各个链条和节点，图书馆只有科学利用现代信息技术，才能促进图书馆事业的发展。信息能力已成为新时代编目员的必备能力，利用各种知识组织工具对信息资源进行分析和组织的能力是编目员的专业优势，是其核心竞争力的重要体现。
　　3.2 优化培训制度
　　全国联编应加强对商业用户编目员的业务指导，加大对编目标准和编目规则的执行力度。全国联编自2003年启动书目数据上传资格培训以来，一直保持每年一期的办班频率，已形成品牌效应。培训对象包括图书馆、情报系统、出版商、发行商、书店、数据库供应商等。随着逐步开放商业用户上传书目数据，全国联编有必要从以下三个方面优化培训制度。
　　3.2.1 培训方式多样化。全国联编应采取“送出去”与“请进来”相结合的方式，举办业务培训活动，有针对性地为成员馆及商业用户提供个性化服务。全国联编可加强与中文图书书目数据组、名称规范与整合组等相关业务科组的合作，探索实操培训和一对一培训的新模式，为编目员提供深入学习编目业务的机会，及时解答他们在工作中遇到的问题，聘请编目专家对他们的编目工作进行指导，满足编目员的多元化需求，进而达到提高上传书目数据质量的目的。
　　3.2.2 培训时间灵活化。目前，全国联编的培训工作以定期培训为主。为了满足商业用户的实际需求，全国联编可考虑灵活安排培训时间，随时安排编目专家对编目员进行培训。商业用户可根据自身需求，加强与全国联编的沟通交流，针对编目工作中存在的问题，邀请编目專家举办图书分类与编目等方面的专题培训。
　　3.2.3 培训内容特色化。全国联编应加强与商业用户的沟通交流，了解其编目业务需求，制订个性化培训方案，举办内容丰富、形式多样的培训活动，如针对CNMARC格式中某个字段的专门培训，针对主题标引和分类标引的培训，针对分类标引中加0规则的使用培训等。
　　3.3 完善审校机制
　　随着上传数据的商业用户逐渐增多，全国联编应采取有效措施，进一步完善书目数据审校机制，保证书目数据的质量。
　　3.3.1 确立书目数据质量事前控制体系。书目数据质量事前控制体系包括联合目录质量标准、质量控制流程、质量评估办法、奖励与惩罚标准等。2018年，全国联编构建了书目数据质量事前控制体系，对书目数据质量事前控制进行了有益尝试，发布了《全国图书馆联合编目中心数据上传管理办法（试运行）》。该办法规定了商业用户取得上传资格的两个要求：一是人员要求，二是书目数据质量要求。全国联编利用该办法对商业用户编目工作中可能出现的偏差进行了预测和估计，并采取了防范措施，以保证书目数据的质量。
　　3.3.2 完善反馈机制。全国联编应完善反馈机制，拓宽书目数据质量审校工作的沟通渠道，定期对商业用户的书目数据质量进行评价及考核，安排审校员或质量监控员对上传的书目数据进行及时审核、对错误的书目数据进行汇总，并及时反馈给商业用户，以保证联合目录数据库的质量。2018年，全国联编在网站主页设置了“编目工作”专栏，专门汇集成员馆及商业用户书目数据中存在的质量问题，为商业用户提高书目数据质量提供了支撑。
　　3.3.3 开拓书目数据审校新路径。为了保证书目数据质量，全国联编要求商业用户提交文献封面和版权页的图片，以便于审校员根据书影对书目数据进行审校。但审校员在审校过程中发现，仅仅依靠文献封面和版权页信息，无法确保书目数据的质量。例如，根据GB/T3792.2—2006《普通图书著录规则》的规定，题名与责任说明项的规定信息源是题名页或代题名页，如果审校员看不到题名页，就无法判断上传书目数据的“200$a”是否正确。因此，全国联编可要求商业用户提供更多与文献相关的信息，如文献封面、版权页、题名页及目次页等。
　　4 结语
　　书目数据是全国联编开展业务的基础，书目数据的质量直接影响其服务水平和服务效果。信息时代，全国联编应加强与商业用户的合作，建立人才联合培养机制，优化培训制度，完善审校机制，加强对商业用户上传书目数据的全流程管理，切实提高商业用户上传书目数据的质量，提升联合编目的整体水平，进而为图书馆事业的发展提供有力支撑。
　　参考文献：
　　[1] 史伟，胡永强.图书馆编目外包质量控制与评价研究[J].河南图书馆学刊，2015（2）：76-78.
　　[2] 陈超.智慧与包容：重塑公共图书馆新愿景[J].图书馆杂志，2018（11）：11-17.
　　[3] 袁乐乐.OLCC联合编目数据质量控制研究[J].图书情报导刊，2019（8）：24-27.
　　（编校：孙新梅）
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