基于灰色预测的城市共享单车发展优化问题预测

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　　摘  要：该文建立灰度GM（1，1）模型對于共享单车对于城市的影响进行量化计算与预测，得到2000—2019年的城市评分，以此来确定共享单车所带来的影响。可以发现，共享单车给城市的评分影响是较大的，在2016年共享单车兴起之后，其评分从1.083上升到2018年的1.106，涨幅较大，这也说明了共享单车给城市发展带来的巨大影响。最后，对于该文所建立模型进行优缺点分析与推广。
　　关键词：城市共享单车  灰度GM（1，1）  优化  预测
　　中图分类号：G64                                    文献标识码：A                         文章编号：1672-3791（2019）04（b）-0234-02
　　1  问题分析
　　该文建立灰度GM（1，1）模型对于共享单车对于城市的影响进行量化计算与预测，得到2000—2019年的城市评分，以此来确定共享单车所带来的影响。
　　2  灰度GM（1，1）预测模型
　　对于全球的影响指数，我们采用GM（1，1）对进行预测。
　　记2000—2019年的数据为原始数据，即：
　　因为σ0（k）∈（0.909，1.095），所以可作GM（1，1）模型。
　　（2）对原始数据（0）做一次累加。
　　根据GM（1，1）定理：
　　（3）建立模型。
　　白化方程：（0）（k）-0.0080z（1）（k）=-0.9337
　　取（1）（1）=（0）（1）=-0.943，得到响应函数：
　　在共享经济的发展趋势下，共享单车出现及时地解决了居民出行的问题，更提高了低碳有效的生活方式，引领了新的出行模式。在长期有氧运动的活动下，可以延长整体的人均寿命，在2017年整个共享单车的利润达到了45亿元。
　　与此同时，共享单车在节能环保方面也发挥了其积极的作用。在能源燃料消耗方面，2017年共享单车能够节省原油141万t，这能够抵得上全国汽油生产的1%，使能源生产消耗的成本直接节省124亿元。使用共享单车可以直接降低二氧化碳的排放，在2017年，二氧化碳的排放量直接减少422万t，PM2.5的排放也直接减少了322万t，相当于节约了绿色环保方面140亿元的投资。同时，共享单车的出现也极大地缓解了交通拥挤的情况。2017年的整体交通运行小时数直接减少4亿h。
　　此外，共享单车也极大地拉动了新型产业的发展和新型的营销模式，直接提升了产业的模式。共享单车是大数据时代最为明显的表现，借助于大数据、云计算等一系列的计算机技术，共享经济的发展也逐渐完善和被广大的军民所接受，智慧城市、智慧交通也会由此发展。在2017年，整体新型产业由于贡献单车的出现而增加了131亿元。
　　参考文献
　　[1] 戴升宝.共享单车期盼“数据共享”[N].济南日报，2018-11-30（B03）.
　　[2] 张怀琼，冷培恩.更新交管理念城市更影响[J].检察风云，2018（22）：39.
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