人工智能助力新闻生产和媒体运营策略

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　　摘要：媒体生态、传播形态及舆论生态的变革，使移动传播成为主流，社交平台及智能媒体的迅猛发展推动着媒体融合的深入推进。而人工智能助力媒体具备了全域数据融合能力和领域深度智算大脑，有助于解决海量数据的存储和处理，加入智算大脑，还能把数据直接转化成价值。本文在人工智能给媒体发展带来影响的基础上，分析了媒体生产及运营路径。
　　关键词：人工智能;媒体融合;新闻生产;媒体运营;融合发展
　　中图分类号：TP3 文献标识码A 文章编号1674-6708（2019）239-0096-02
　　人工智能渗透到信息传播及生产的全部流程中，给信息传播带来深刻变化。人工智能新闻写手可在一分钟生成订阅头条，两分钟制造新闻专题，三分钟生成分析报告，五分钟生成定制大屏，既满足了用户掌握资讯动态的需求，又可提供深度洞察。本文从人工智能给媒体发展带来的机遇入手，分析了其对媒体生产及运营的影响。
　　1人工智能环境下媒体发展状况
　　1.1人工智能给媒体生产及运营带来的机遇
　　在新闻媒体中，人工智能技术的应用范围更加广泛，随着中央厨房的升级加速，构建了资源整合的共享平台，AR及vR技术的应用创造了许多视觉奇观，此技术的应用赋予用户生产内容的新功能，能够一键生成定制化的内容。同时，智能语音的互动受到媒体的青睐，HTML第五代技术的应用强化了用户的互动体验。可见，人工智能技术的应用给媒体业带来了重大变革。
　　首先，媒体传播效率大大提高，用户体验显著提升。人工智能技术的应用丰富了媒体传播的方式及手段，受众能够随地随时地获得新闻信息，给媒体运营模式、内容生产及发布等传播形态带来全新变革。媒体传播中AR、vR技术和网络直播视频等被广泛应用在媒体传播中，借助此高科技手段，受众能够直达新闻现场，并能全方位地沉浸其中，进一步强化了受众体验。人工智能技术催生了新的传播技术，此新传播技术为媒体发展提供了强大的推动力，受到媒体人的关注和重视。
　　新华社利用AR技术发布了全国两会中关于民生福利的政府工作报告内容，受众只需点击新华社客户端中的小新机器人，便可应用AR功能浏览政府工作报告，这种浏览方式的科技感更强。澎湃新闻也利用HTML第五代技术推出了“中国，你来写”的新产品，受众只需轻点屏幕，屏幕上便会出现“中国”两字，同时系统平台会自动生成一幅水墨画卷，该画卷展现了我国近5年来取得的成就。此产品发布1天，其图片上传量达400多万张，每秒点击量超过2.4万次，同时在线人数最高时达60万人。同时，人工智能技术丰富和改变了传播手段，使传播边界更加模糊甚至消失。人工智能技术可以同时链接视频、音频、物及人等信息，使传统的传播边界变得更加模糊或消失，推动着万物皆媒体时期的到来。媒体机器人能够自动进行新闻信息播报、交互、写诗及写稿等工作，对于一些交通事故、火灾、极端天气、爆炸等突发性事件，能够利用行车记录仪、无人机及摄像头等工具对信息进行快速采集，对新闻事件的发展过程进行实时捕捉，自动生成数据新闻，并在第一时间内上传发送给记者及媒体。
　　此外，人工智能技术在媒体领域的应用，实现了信息与人的精准匹配。人工智能技术其利用大数据分析技术，向受众提供精确的新闻信息内容，并可对各行业、领域进行垂直深耕，推动媒体传播的精细化。比如“天天快报”“今日头条”等新媒体，其依托智能分发技术，向受众提供个性化的新闻资讯。“今日头条”主要利用的是机器学习及数据挖掘的智能引擎来推荐新闻信息，能够依据受众情景、内容理解及画像等信息，对信息内容的感兴趣概率进行计算，而后依据此计算概率向受众分发和推荐新闻信息内容。
　　1.2人工智能技术给媒体生产与运营带来的挑战
　　对于媒体业而言，人工智能技术是把双刃剑，在推动媒体生产及运营发展的同时，也给其带来极大的挑战。人工智能技术导致媒体领域内容呈现低俗化、劣质信息泛滥和个体信息孤岛化等问题，这些问题给受众体验带来严重影响，媒体业应对其规避和审慎。
　　智能技术使媒体新闻内容存在一定的低俗化现象，给受众阅读体验带来严重影响。一些标题党利用标题来吸引受众眼球，同精彩的标题相比，其新闻信息内容却较低俗和浅薄，文不对题，无任何新闻信息价值。这些内容都是基于对海量数据运算所生成的，这种运算也是基于受众点击量，许许多多的受众是被标题吸引而点击的，尽管受众的个人体验较差，但其点击行为已经被保留和被算法捕捉到，从而形成了恶性循环，被此标题吸引的受众越多，此新闻被赋予的权重也更多，其推荐范围也会被不断拓展扩大，给受众阅读体验带来严重影响。
　　同时，人工智能能够对受众的细小兴趣需求进行敏锐地捕捉，且以此向受众推荐同类资讯和新闻，而许多关乎国际民生、影响重大的国内外政治事件却没能进入受众视野，这种对受众消遣及兴趣的信息传播的过度垂直化，则会导致信息的孤岛化和加大社群溝通难度，拉大其隔阂。可见，如何平衡个性与高质量新闻信息的时问敏感性、如何平衡受众共性兴趣、潜在兴趣与个性需求等需要引起媒体人的关注与思考。
　　2媒体利用人工智能变革生产及运营的策略
　　2.1利用受众数据化转型媒体生产及运营
　　实现人工智能对媒体生产及运营的助力，则需要媒体不断变革和转型升级，在利用大数据、智能化等技术的同时，还应注意规避其所带来的负面作用。为此，媒体也必须实施数据化转型，重构同受众的链接。不管受众是利用移动端浏览新闻还是消费、社交或支付，都会产生一定的数据，媒体对此数据的挖掘及沉淀能够获得高效的信息需求匹配能力，能够向受众提供其不同场景中的即时需求。受众消费内容中兴趣、社交、阅读目的及全移动化日常等，都将呈现出更多的内容场景及需求，这些消费特征及趋势将迅速扩张至各个年龄段。受众到哪里，其延伸服务就到哪里，使受众的注意力得到有效的延长，培养和增强受众的媒体应用习惯及黏度，这是重构同受众链接及数据化转型的前提。 　　当然，在受众数据化的过程中，媒体也必须同人工智能硬件、软件厂商、媒体平台等进行充分合作，媒体数据化平台也应具有良好兼容性，以确保受众数据能够沉淀和导流，具有极好的扩展性，以确保其数据化转型和重构链接。
　　2.2助力媒体融合，增强新闻内容质量
　　人工智能对媒体的转型升级及创新具有极大推动作用，不管是内容生产还是传播形式及手段，人工智能都推动着其发生变革。而媒体生产及传播运营所有形式及手段的改进和变革目的都是为吸引受众，为吸引受众提供良好的渠道。然而，媒体的核心竞争力是生产优质产品内容。因此，在未来的媒体竞争中，回归优质内容将是媒体内容生产的重要趋势，新闻内容的高质量和多元化是其主要竞争力，这势必会推动新闻内核的重归。同时，人工智能技术将会助力媒体融合，推动新闻内容生产形成，丰富受众思维及价值导向的内容生态完善。当前，媒体融合已成为传播学之潮流，新闻内容传播已经呈现出精细化、分众化的传播趋势，为此，媒体之间应融合发展，适应此传播趋势，将人工智能技术融入到新闻内容生产的全部过程中，依据数据分析对未来热点进行预测，提高其舆论影响力和引导力。
　　此外，在人工智能技术的应用下，媒体传播及运营发生了变化，新闻信息的发出不是传播的结束，而是刚刚开始。新闻信息发出后，新闻编辑必须迅速跟进，对受众留言及数据进行总结、观察和分析，以获得受众反馈，并将其作为改进内容生产的依据，同受众一起投入到新的内容生产环节中，通过同受众互动程度及频率来评估新闻信息的影响力及引导力。
　　2.3结合人工智能技术深度融合创新发展
　　人工智能对媒体生产及运营的助力，都不能离开主流价值的引领。因势而谋观念更新，媒体融合发展关键在融为一体、一次性采集，多媒体呈现降低制作内容成本，变过去的采编管理为运维管理，增强信息传播的开放性和双向性，使传播内容具有可接近性，提高了用户对节目的忠诚度。电视媒体应注重用户运营，在分析媒介发展的优势和劣势的基础上，结合人工智能技术为媒体创新生产内容、形式，以内容优势赢得发展优势。新媒体传播信息的速度最快，使受众可以在手机上获得实时信息，从而提高体验感，传统媒体应与新媒体互相借力，相互依托，各自发挥资源优势，实现双方合作共赢，才能产生更大的传播效应和经济效益。
　　總之，人工智能对新闻媒体产生了极大影响，推动其内容生产及运营发生重大变革。尤其是机器人写作的应用，将媒体人从繁复的文字劳动中解放出来，使其能够有足够的精力去创新工作。人工智能技术能够为媒体新闻内容生产及运营提供更加多元和丰富的生产方式及手段，推动着媒体业态的变革，同时也给媒体发展带来一定的挑战。为此，媒体人在注重人工智能技术带来机遇的同时，还应注重其对受众阅读体验的负向影响，使其能够更好地服务受众。
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