大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

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　　摘要：在当前数据化的时代背景下，将人工智能应用于计算机网络技术的发展中，可以提升计算机的信息处理能力，保证计算机运行环境的安全和稳定，促进我国计算机技术的深入发展。但是在实际的应用中，必须合理地优化计算机系统结构，将其与人工智能技术完美融合，才能保障计算机信息技术的持续进步，为社会各个行业的发展提供动力和支持。
　　关键词：大数据;人工智能;计算机网络
　　中图分类号：TP393      文献标识码：A
　　文章编号：1009-3044（2019）21-0185-03
　　开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
　　随着经济技术的不断进步，社会对于计算机网络技术的发展提出了更高的要求，不仅要有强大的数据处理机制，也要足够的智能化和人性化，因此将先进的人工智能技术应用于计算机网络的发展中，是计算机网络技术发展的必然趋势，也符合当前时代的发展需求。本文简单论述了人工智能的内容及其优势，重点分析了人工智能在计算机技术发展中的实际应用。
　　1 人工智能概述
　　人工智能涉及的学科知识非常广泛，不仅仅包括计算机信息技术，还包括生物学、心理学、物理学等，具体是指模拟人类的认知和思维方式，建立相关的人工智能产品，比如各种类型的机器人，以取代人们的重勞力工作。目前，随着人工智能的不断发展，各种各样的人工智能产品层出不穷，应用于社会的各个行业和领域，包括企业生产、教育、医疗能，人工智能的应用，将人们从繁重的工作中解脱出来，有更多的时间思考和认知世界，进而进一步提升了社会技术层面的发展，除此之外，因为人工智能的广泛应用，一方面给人们的生产生活提供了各种便利，另一方面也对于人们社会生活的各方面提出了巨大的挑战，人们只有不断地提升自己的能力，完善自己的认知，才能在与人工智能的“较量”中，获得自己的核心竞争力，进而在信息化的时代发挥自身的价值。
　　2 人工智能在计算机网络技术中的应用优势
　　2.1 数据处理的智能化
　　在目前大数据的时代背景下，社会生活中的各个行业、企业、个体，都在有形或者无形的制造大量的数据信息，这些数据信息有利有弊，有精华也有糟粕，必须尽快对这些海量的信息做出处理，才能保证人们社会生活的正常运转，保证企业的正常运行。在这样的社会发展局势下，我们需要人工智能来完成对于信息数据的处理，一方面是社会发展的硬性需求，另一方面是人工智能自身在信息数据处理方面具有强大的优势。总体而言，使用人工智能进行数据处理，不仅可以提升数据处理的质量和效率，也可以保证信息数据的安全和稳定，这对于个人与企业的信息安全至关重要，也有利于保护社会整体的安全和稳定。
　　2.2 降低数据处理投入
　　在传统的信息处理模式下，往往需要投入很多的经济成本，而且信息处理的速度较慢，这无形中就增加了社会的运行成本，不利于社会经济的整体发展。但是在人工智能的模式下，使用人工智能处理海量的信息资源，就可以最大限度地降低数据信息处理的成本，进而推动我国计算机领域飞速发展。首先，人工智能具有处理信息资源的强大能力，提升了信息处理的速度，也就降低了传统信息处理所需投入的经济成本，其次，人工智能可以在安全的网络环境下，进行数据信息的处理，这样就避免了信息数据的流失，防止由于信息泄露而造成的安全隐患和风险，这也一定程度上减少了信息处理的投入成本[1]。
　　2.3 提升对于模糊信息的处理
　　在传统的信息处理模式下，要处理某一模块的信息往往需要构建相应的系统模型，这不仅增加了信息处理的成本，也降低了信息处理的可靠性，对于一些逻辑比较模糊的信息就无法处理，不利于社会的整体发展。而当前的社会越来越多样化，无论是人们的思想和价值观，还是市场的消费模式，都发生了巨大的变革，因此社会整体所产生的信息也越来越多样化，面对这样的海量而多元的信息数据，传统的计算机处理模式已经不再满足需求，因此要引入人工智能的方式。人工智能在进行信息数据处理时，不需要在建立相关的系统模型，而是直接对于各种模糊的信息进行分析、判断和处理，增加了信息处理的速度和效率，提升了计算机系统对于数据信息的管理能力。
　　3 人工智能在计算机网络技术中的应用分析
　　3.1 智能防火墙技术
　　防火墙技术在计算机网络中的应用，就是为了提升计算机的安全性能，当计算机在实际的时候，网络系统中往往会存在很多的安全隐患，而防火墙可以帮助用户识别这些威胁状况，并且及时制止危害信息的侵入，进而为用户提供一个安全的网络环境。将智能防火墙技术应用于计算机网络的安全防护中，就相当于在计算机中构建了一个智能的安全保卫系统，可以实现全方位多维度的安全监管，并且这样的安全防范模式是智能化自动化的，不需要用户过多的配合，就可以在后台自动运行，对于一些病毒和侵害随时防范和制止，避免由于病毒入侵而给用户造成损害。总体而言，智能防火墙技术一方面保障了计算机系统的数据安全，另一方面也营造了一个健康的网络环境，促进了计算机行业的良性发展[2]。
　　3.2 入侵检测技术
　　计算机网络相当于一个虚拟的世界，人们在应用计算机进行工作的同时，也要提升防范意识，避免自身的系统遭到不法信息的入侵，进而影响数据信息安全。而入侵检测技术是基于人工智能的一种计算机安全防护技术，可以在计算机运行时，主动对于相关的网络环境进行检测、分析，及时发现问题，并且积极处理。同时，在检测的过程中，还可以形成相关的检测报告，并且及时呈现给用户，让用户可以随时掌握计算机网络的安全状况。另外，入侵检测技术，除了检测一些潜在的威胁之外，对于用户的失误操作也可以及时发现，并且及时弹出提醒窗口，或者做拦截处理。入侵检测技术的应用，给计算机运行提供了充分的安全保障，同时保护系统的内部和外部，防止不法信息的入侵所带来的损害。在实际的应用中，入侵检测技术主要应用于计算机的防火墙系统，为用户提供一个安全稳定的网络运行环境[3]。 　　3.3 人工智能代理技术
　　该项技术的应用主要是为了提升用户的体验感，让计算机网络系统的运行更加人性化和智能化。人工智能代理技术主要有两个部分组成，分别是数据库和知识库，其实际的运行原理是，用户通过自定义设置自己的相关需求，然后智能系统就可以根据当前的网络环境，准确判断出用户的实际需求，并且积极在网络系统中进行查找、搜寻，以最快的速度为用户获取丰富的资源信息，然后经由相关的传输系统，将整合好的结果呈现给用户，进而完成用户的自定义设置。在这个过程中，人工智能代理技术体现出了充分的主动性，并且可以根据用户的需求进行资源的整合，具有一定的学习与分析能力。这项技术的使用，让计算机系统的运营过程更加人性化，增加了用户的体验感，随着人工智能的不断发展，代理技术还可以继续发展进步，不再根据用户的自定义设置为用户提供相关的服务，而是可以根据对用户使用计算机的习惯和模式的分析，慢慢认知到用户的实际需求，然后主动为用户提供可能的选择和结果，这样可以更进一步提升计算机系统的人性化，一方面为用户提供更加完善的体验，另一方面也节约了用户的时间成本，进而提升社会的整体运行效率。
　　3.4 智能反垃圾邮箱系统
　　計算机网络中的邮箱系统对于个人和企业的信息交流都有至关重要的作用，但是由于网络的开放性和多元化，经常会有很多的垃圾邮件传送到邮箱中，不仅会影响人们对于重要邮件的查收和回复，而且想要删除这些无意义的邮件，也需要消耗时间。因此可以将智能反垃圾邮箱系统应用于计算机网络中，该系统可以帮助用户实现对于各类邮件的管理，具体是通过检测用户的邮件信息，在确保安全的前提下，将无意义的邮件进行整理，这样用户就可以根据自身的需要，及时处理垃圾邮件，不仅防止了这类邮件对于用户的干扰，提升了计算机邮箱的安全性能，也提升了用户浏览邮件的效率，保证了用户的工作质量[4]。
　　3.5 人工神经网络
　　就实际的情况而言，人工智能的发展，基本都是模拟人类神经网络的运行状况，包括人的认知模式、思维模式、判断模式、归纳推理能力等，将这些人脑的运行模式应用于人工智能的发展中，可以让技术的发展更加人性化和智能化，改变传统技术的发展理念，让技术可以贴近人们的生活，不仅是服务于人们的生活，人们也可以用自己的模式更好的理解技术，用人性化的方式使用技术。人工神经网络是人工智能发展的源动力，也是人工智能发展的天然趋势，可以将其应用于社会生产生活的各个方面，具体到计算机网络系统，应用人工神经智能，可以与其他的智能技术相互融合，更好的保护计算机网络环境的安全。在实际的应用中，可以利用人工神经网络对于具体的网络环境进行检测，准确判断各种不良侵入行为，并且及时进行拦截处理，保证计算机运行的安全性，为人们提供一个健康的网络环境[5]。
　　3.6 在计算机网络管理中的应用
　　计算机网络的管理质量直接关系到计算机的运行效率，将人工智能技术应用于计算机网络管理，主要体现在以人工智能的模式对于计算机系统中的数据库和求解过程进行管理，数据库和求解技术的结合主要是为了完成计算机的计算任务，尤其是在当今信息化的时代背景下，人们上网查询资料的频率逐渐增高，应用人工智能对相关的解答程序和数据库进行管理，可以提升问题检测、查询和解决的质量与效率，为用户提供更加人性化和快捷化的服务。人工智能的智能化，也可以在计算机管理的过程中，实现动态化的管理，保证计算机系统的稳定性[6]。
　　以上是关于人工智能在计算机发展领域的实际应用现状及展望，除此之外，人工智能的应用还体现在专家系统的建立、数据信息的挖掘、计算机系统的评价等各个方面，这些技术的融合，使得计算机技术的发展更加符合人们的实际需求，满足当前数据化发展现状。
　　4 结语
　　在大数据化的时代背景下，将计算机技术和人工智能相结合，可以提升计算机的信息运行能力，满足社会发展的需求。具体而言，人工智能除了应用于计算机系统的网络安全方面，还可以应用于对计算机系统的管理和评价，促进计算机技术的深入发展，同时在实际的应用中，也要不断改进人工智能技术，让人工智能在计算机系统中的应用更加智能化和人性化，在保护计算机系统安全性的同时，为人们营造一个健康舒适的网络环境，进而提升人们的体验感和工作效率。
　　参考文献：
　　[1] 谷守军， 王海永. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 电子制作， 2017（6）：30-30.
　　[2] 胡晓君. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 信息系统工程， 2017（9）：95-95.
　　[3] 王家驹， 申克. 人工智能在计算机网络技术中的应用解析[J]. 电子测试， 2017（5）：70-70.
　　[4] 张建勤. 人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J]. 信息系统工程， 2017（8）：49-49.
　　[5] 张芙蓉. 简析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 数码世界， 2018（8）.
　　[6] 赵星. 人工智能在计算机网络技术中的应用探讨[J]. 通讯世界， 2018， No.335（04）：32-33.
　　【通联编辑：光文玲】
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