基于数据挖掘技术下的智慧校园构建探讨

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　　摘要：教育信息化视域下，智慧校园构建活动大范围开展，这既能提高教与学效率，又能充分彰显数据挖掘技术优势。本文首先介绍数据挖掘及智慧校园的内涵，然后重点探究智慧校园中数据挖掘技术的作用及具体应用。以期拓展技术实践者思路，并提高智慧校园构建效率。
　　关键词：数据挖掘技术;智慧校园;构建
　　中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）07-0229-02
　　0 引言
　　随着科学技术的不断发展，数据挖掘技术应运而生，运用其构建智慧校园，既有利于提高教育信息化水平，也能为教学管理工作提供可靠的技术支持。由此可见，该论题具有一定探究性意义和现实性意义。
　　1 理论概述
　　1.1 数据挖掘
　　数据挖掘是指借助综合性方法提取价值信息，以便为各行业良性发展提供信息支持。基于教育行业运用数据挖掘技术，通过数据筛选、挖掘、评估、表达等步骤彰显技术功能优势，继而为教学管理工作提供优质服务，确保教学资源高效配置，最终取得教与学的良好效果[1]。
　　1.2 智慧校园
　　智慧校园，即利用综合性技术整合校园资源，为师生提供智能化环境，以加快数字校园建设步伐。智慧校园具有协作互联、个性定制、感知交流等特征，能为校园管理及转型提供动力支持。
　　2 积极作用
　　2.1 高效整合网络资源
　　数据挖掘技术整合教育信息数据的过程中，通过视频形式实现资源共享目的，并引导师生接受网络化教学模式。这在一定程度上能够优化课程结构、完善教育体系，最终校园教学需求能被全面满足。换言之，数据挖掘技术在网络化教育平台构建中所提供的技术支持，对理论知识传播、教学方式创新有促进作用，也能加快智慧校园专业化发展步伐[2]。
　　2.2 加快智慧校园建设步伐
　　网络信息时代，智慧校园建设活动开展得如火如荼，数据挖掘技术的灵活运用能减少信息孤岛现象，同时也能发挥将云计算优势发挥于校园信息平台中，从而加快智慧校园建设步伐。
　　3 应用分析
　　随着社会的不断发展，智慧校园建设要求相应提高，数据挖掘技术的高效运用更能取得智慧校园建设的良好效果，这既符合新形势下社会发展要求，又能提高校园管理效率。数据挖掘技术的运用主要体现在以下方面：
　　3.1 教学环境方面
　　智慧校园的特征包括智能化和便捷化。智能化教學环境创设时，将数据挖掘技术合理运用于构建网络平台，可满足教师动态监测学习情况、学习体验等多方面需要，也可满足学生细分教学特点并根据学习所需选择不同教学风格的需要。因而数据挖掘技术能够提高使用者的主体地位，充分调动师生教与学热情，继而营造浓厚的教学氛围，缓解师生的紧张情绪。除此之外，数据挖掘技术能够客观评析师生阶段性教学效果，针对不足之处以师生易于接受的方式提供改进意见，对智慧校园建设价值彰显有积极影响[3]。
　　3.2 校园管理方面
　　校园管理工作具有系统性、复杂性、多变性的特点，数据挖掘技术可提高校园管理效率，这是智慧校园建设的关键要素，也是提高校园管理效率的有效措施。现今，校园分区建设现象十分普遍，大大增加了校园管理阻力。对此应积极探索校园网统一接入路径，对于在校学生，可在信息系统的提示下准确输入账号及密码，并能够自行查看阅览室、教室、实验室空位情况，继而适当调整学习计划，确保学习时间充分利用;对于后勤管理人员，可动态监控各区域利用情况以及多样化设备使用情况，设备各类参数能有效显示并合理设置，以此提升校园管理水平。
　　3.3 教学模式方面
　　数据挖掘技术支持海量数据存储的特点，能够帮助教育主体获取所学教学资源，利用整合资源为教育教学工作助力。同时，教师利用这一技术制定可行性教学方案，确保班级学生学习需要得到满足，最终实现理论知识传授、优秀人才培养目的。最为关键的是，数据挖掘技术具有开放性特点，意味着终端用户能展开碎片化学习，大大促进学生的学习效率。另一方面，教师教学压力也大大减轻，并且教学方式向多元趋势发展，这对教育教学工作改革有积极影响。
　　3.4 学习模式方面
　　数据挖掘技术可优化学生的学习模式。首先，可面向学习个体设计系统模型，通过模型分析掌握个体学习现状，有依据的引导学生调整学习方式，强化其学习能力。然后，参照学习评价结果分析学习情况，间接掌握教学环节的不足，通过学习管理细节改进、学习内容调整来激发学生学习能动性。最后，可提供多样化学习模式，如自主学习模式、组间协作模式、集体学习模式等，充分锻炼学生独立性和合作意识，这对学生全面发展起到推动作用。总的来说，智慧校园在数据挖掘技术的辅助下，有利于激发学生学习潜能、促使学生养成良好的学习习惯，这对优秀人才培养、智慧校园功效发挥有促进作用。
　　3.5 科研分析方面
　　科研工作者利用数据挖掘技术可参与形式丰富的学术交流活动。科研教师动态更新教学信息，并与时俱进的调整教学方式，结合素质教育改革要求来提升教学能力。即便教师身处校内，也可借助网络平台参与其他科研活动，为科研项目分析贡献个人力量，这既能锻炼教师科研水平，又能全方面激发教师教学热情、调动教师科研动力。从长远角度来分析，数据挖掘技术下智慧校园建设工作能为教育教学改革工作助力，对教育教学活动创新发展有积极影响。
　　智慧校园建设工作具有系统性特点，要想在短时间内完成此项工作，需要技术人员、教育工作者、学生主体全面参与，以期为数据挖掘技术合理化运用提出建设性意见，使得最终建成的智慧校园能更好的为师生服务，确保其实践价值全面发挥[4]。
　　4 结语
　　综上所述，网络信息时代背景下，智慧校园建设工作势在必行，数据挖掘技术在教学环境创设、校园管理、教学模式及学习模式改进、科研分析等方面的有效运用，能够从整体上提高校园管理水平，为师生提供良好的教学服务，有利于深化教育教学改革。
　　参考文献
　　[1] 曾姣艳.基于大数据的数据挖掘技术在智慧校园系统中的研究应用[J].贵阳学院学报（自然科学版），2018，13（02）：13-15.
　　[2] 李平则.数据挖掘视角下高校智慧校园管理机制研究[J].太原理工大学学报（社会科学版），2018，36（05）：57-61.
　　[3] 李川.基于数据挖掘技术下的智慧校园构建分析[J].电脑知识与技术，2017，13（20）：10-13.
　　[4] 黎海阳.智慧校园中大数据的应用[J].通讯世界，2018（03）：350-351.
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